宁合都市圈协同发展与金融支持问题初探

2016-03-29韩慧霞

滁州学院学报 2016年5期

韩慧霞,蔡杨

宁合都市圈协同发展与金融支持问题初探

韩慧霞,蔡杨

宁合都市圈自成立以来经济发展迅速，研究如何促进两大都市圈的协同发展和金融支持对二者的发展意义重大。文章通过理论分析，确定宁合都市圈优先发展行业和金融支持重点，并在此基础上采用ARMA模型，分析各种因素对经济发展的影响程度，最后针对如何促进经济共同发展提出了相关建议。

宁合都市圈；协同发展；金融支持；ARMA模型

1 研究背景

1.1 学者们关于宁合都市圈的研究

美国最早提出了大都市区(Metropolitan District)的概念[1]，1950年和1960年相继修正为Standard Metropolitan Area(SMA，标准大都市区)、Standard Metropolitan Statistical Areas(SMSA，标准大都市统计区)；法国地理学家戈特曼[1]提出Megalopolis(大城市带、大都市连绵带)的概念。之后我国国内许多学者都对都市圈的相关理论做出了比较详细的探索。陆玉龙[2]在参与编制南京相关发展规划时，就首次提出建设“宁合都市圈”的设想，定义宁合都市圈是以南京经济圈、合肥经济圈为核心，包括皖江城市带组成的“两圈一带”地区。可以看出，促进两个经济圈的合作，打造“宁合都市圈”对推动区域内的城市快速发展而言至关重要。

文章主要从经济方面对宁合都市圈的发展进行研究，而金融在现代经济中又具有举足轻重的作用。可以说，经济共同发展是都市圈建设的核心。因此，必须对如何促进经济发展问题重点研究。如果一个地区金融建设取得了一定的成就，必然会带动地区生产总值(Gross Domestic Product 简称GDP)的提高，有学者提出用GDP作为衡量经济建设的量化指标。文章在分析中也采用各都市圈的地区生产总值来衡量经济建设的成效。

1.2 宁合都市圈协同发展的现状

2014年，合肥正式加入长三角城市群，揭开了合肥与长三角城市合作共赢的新篇章。南京都市圈是长三角经济圈的中心之一，和合肥经济圈在地理位置上十分接近。各个地区拥有不同的优势资源，并依据其经济规模的不同归属于不同的层次，共同发挥作用。

南京政府[4]为促进经济的快速发展提出要构建以宁合芜成长三角为基础的广义南京都市圈，并对其进行区域性的空间规划。

1.3 宁合都市圈金融支持的现状

宁合都市圈自成立以来金融服务水平不断优化，金融信贷规模持续扩张，实体金融机构体系日趋健全，形成了银行业、保险业、证券业等并举，中外资金融机构并存的全方位、多样化的金融发展格局。

魏清[9]针对我国长三角地区的金融发展进行了研究。他从金融一体化的角度对长三角地区的金融发展状况进行了分析，考察了银行存贷款和信贷资金价格两个方面，研究结果表明长三角地区的金融资源分布具有一定的不平衡性，各个地区之间存在差异，因此金融的一体化发展受到了制约。此外，赵慧[9]通过比较分析长三角各地区金融市场的现实状况，也得出了类似的结论。

宁合都市圈金融网络平台的建设也取得了明显进步。政府部门金融网络平台信息更加完善，更新速度更快，金融内容更加开放，银行保险证券公司等金融机构的网络发展也更加迅速。宁合都市圈各政府部门建立网上交流合作平台，信息共享、互通有无，为都市圈金融支持的建设问题提供了更加优质、高效的服务。

2 实证研究

2.1 指标选取

宁合都市圈包含两个主要都市圈，主要研究同一个问题，满足研究条件，满足条件。本文主要研究南京都市圈与合肥都市圈的共同发展与金融支持问题，因此选择能代表其经济发展的变量，主要有人均生产总值、地区生产总值、第一产业值、第二产业值、第三产业值、社会消费品零售总额、进出口总额、财政一般预算收入、城镇居民储蓄存款总额。

通过搜集数据得到南京都市圈、合肥都市圈的各指标值和彼此共同作用的指标值。

2.2 多元线性回归模型

本文将南京都市圈与合肥都市圈的GDP作为模型的因变量，也是宁合都市圈经济建设成果的衡量指标。所谓地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。在实际操作过程中，各个都市圈包括不同的地区，资料来源不同，具体内容也有所不同。如南京都市圈的GDP等于南京、滁州、镇江、淮安、扬州、马鞍山、芜湖和宣城等八个城市的生产总值之和。合肥都市圈的GDP等于合肥、六安、淮南、巢湖、桐城和滁州等六个城市的生产总值之和。可见，GDP的值越高，说明该地区经济建设发展的效果越显著。

本文选取三个指标作为模型的解释变量，分别为保费增长(Premium growth简称PG)、金融机构贷款数额(Loans of financial institutions简称FI)、股票成交额(Stock turnover简称ST)。

本文的PG是指每一年期末保费数额相对于上一年期末保费数额的变化数据。一般认为，保费增长数据越高，经济发展越好，地区生产总值越高，即PG会正向的影响GDP。

本文的FI是指金融机构每年的贷款数额。一般来讲，贷款数额越大，用于其他建设的数额就大，经济发展就会越好。而贷款数额存在所谓的坏账准备，这会对实证结果造成一定的影响。忽略这些因素，我们可以预测FI也会正向的影响GDP。

本文的ST是指都市圈内部的上市公司股票交易额，理论上讲，股票成交额越多说明收入越多。但这又与公司的经营状况有关，因此并不能简单的认为股票成交额越多，经济发展就快，地区生产总值就多。ST对GDP的影响将根据实证结果具体分析。

据此可以建立经济模型如下：

lnGDP=c1+c2PG+c3lnFI+c4ST+μt

其中，c2、c3、c4分别代表PG、FI、ST的系数，；模型中的Ln为取自然对数，μ为随机误差项。

2.3 数据处理及实证结果

由于2002年南京都市圈建立，本文选取了2002到2013年12年的数据。因此该模型中共包括96个数据，原始数据来源于安徽省统计局以及江苏省统计局。本文运用EViews6.0工具对数据进行处理，将处理获得的合肥都市圈和南京都市圈的各系数带入回归模型：

lnGDP=1.760390+0.00426PG +0.759109lnFI+0.001500ST

lnGDP=-1.351745+0.000216PG +1.048341lnFI+0.001324ST

从以上回归结果中可以看出，PG、FI、ST对GDP的回归系数都为正，因此我们可以认为PG、FI、ST对GDP的影响都是正向的，这与我们前面的猜测相一致。但PG、FI、ST对GDP影响程度不同。ST对GDP的影响效果最低，仅为0.0015；FI对GDP的影响效果最高，达到1.048；PG对GDP的影响效果居中，分别为0.0022和0.0043。

2.4 模型修正

在多元回归分析中，选择的变量和得到的公式只是一种猜测，这期间可能忽略了其他因素的影响，使得多元回会分析在某些情况下具有一定的限制性。从上面回归的结果可以看出，只要知道其中三个变量的数值，就可以预测出另外一个变量的数值。但现实生活中可能会不同时知道三个变量的数值，因此预测会有误差。

文章采用ARMA模型进行预测修正，先用ADF检验得出各个解释变量的单整阶数，然后做差分，得出合肥都市圈三个变量的估计结果：

FIt=229.3129+1.395632FIt-1-0.30877FIt-2

PGt=3.271187+1.678394PGt-1-0.4604PGt-2

STt=-7.835975+1.742543STt-1+0.536766STt-2

通过上述对PG、FI、ST建立的公式可以预测合肥地区未来的地区生产总值。采用同样的方法可以预测南京都市圈未来的地区生产总值，进而估计出整个宁合都市圈的地区生产总值和其他的金融变量值，确定整个都市圈的经济发展水平。

3 对策建议

通过以上对南京都市圈和合肥都市圈的协同发展与金融支持政策的研究，可以看出最初由陆玉龙提出的“宁合都市圈”构想，现在正在逐步的实现，但宁合都市圈地处长三角区域，不像京津冀都市圈地处沿海区域，可最大限度的利用沿海资源，促进进出口贸易。针对上述实证结果，具体可以从以下几个方面进行努力：

注重各都市圈之间的金融业发展方向，充分利用银行业的贷款业务，发展对自身经济有利的产业，并兼顾旅游业、交通运输业、住宿与餐饮业等的发展，最终实现宁合都市圈的战略发展计划。但金融机构小额贷款运营成本过高导致商业银行缺乏发放贷款的热情，而且小额贷款的风险性高，只有把小额贷款的风险性控制在可以承受的范围内才可以。

提高金融体系的效率。金融发展理论都是把金融业在量上的增加放在了重要的地位，而忽略了金融业质的提高，所以使得金融体系的效率也得不到应有的重视。因此我们应该更加注重宁合都市圈的金融体系效率，使其能有效地促进其经济增长。

在现代社会，随着物流业与金融业的不断积聚、旅游与会展业的蓬勃发展、科技服务业的兴起，做为长三角地带的主要都市圈(南京都市圈与合肥都市圈)，要想促进长三角地带的发展，必须要同时考虑两都市圈的经济发展状况，把重点放在发展第二产业上，但同时要着力发展服务业，推进第二产业与第三产业的协调发展，充分利用国内外的市场优势，发展第一产业萌芽，以大陆与国外市场为指导，以创新革命为动力，多快好省的建设成多个城市协同发展与共同合作的产业集群为主导的现代化产业体系。

从社会层面来看，要积极利用媒体、报纸、网站等平台对金融网建设的信息进行宣传，并引导市民转变观念、加强自身诚信建设。譬如为了加快圈内消费投资的支付问题，有关金融部门应建立统一的个人信用信息网，相关信用卡特约商户解决圈内信用卡互通问题，消费则者应积极加入个人信用信息网的建设中来。、

转变政府在经济发展中的作用，把传统的管制型政府变为服务型政府，把各地的贸易税降到最低。

[1] 董晓峰,史育龙,李小英.都市圈理论发展研究[J].地球科学进展,2005(10):1068-1074.

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