湖北省经济增长和环境污染关系研究

谢璐璐

摘要：经济增长和环境污染间的关系多通过环境KEC曲线来描述，经典的EKC曲线呈“倒U”型。本文选取实际GDP作为反映经济增长的指标，工业废水排放量、工业废气排放量、工业固体废物排放量三项为环境污染指标，根据湖北省1988―2015年的时间序列数据，建立人均GDP和工业“三废”排放量的经验回归计量模型，最后基于湖北省现状及实证分析结论为促进湖北省经济和环境协调发展提出相应的政策和措施建议。

关键词：经济增长；环境污染；EKC曲线

一、湖北省经济发展和环境质量现状

（一）经济发展状况

根据湖北省统计局数据，2015年全省完成地区生产总值24668.49亿元，按可比价格计算，比上年增长10.1%，增幅高于全国平均水平2.4%，第一产业增加值3098.16亿元，增长4.7%；第二产业12171.56亿元，增长11.3%；第三产业9398.77亿元，增长10.0%，人均GDP为42660.18元，全省规上工业企业实现增加值11159.66亿元，比上年增长11.8%。

（二）环境质量现状

湖北省经济快速增长的同时，环境质量却在加速恶化。根据1988-2015年工业三废的排放量的统计数据，工业废气排放量是呈上升的势头，从1988年的2425亿标立方米增加到2014年的22840.8亿标立方米，工业废水排放量在90年代达到高峰，最高时高达167461万吨，总体上略有下降，但是近年来还是保持在9亿-10亿吨，相比而言，工业固体废物排放总量上下降较多。2015年，全省规模以上工业企业数达到11230家，比上年净增1312家，增长13.2%，工业污染的行业和地域相对集中，黑色金属冶炼、火力发电、化工等六大行业排放的工业废气，占全省总量的80%以上；造纸、食品、纺织等七大行业排放的工业废水，占全省总量的80%以上。

二、经济变量的选取和数据收集及处理

在环境质量指标的选取上，因人口增长会使人均污染物排放量下降，但是总的污染物排放量对环境恶化的影响较为重要，并且模型中的变量的选取必须具有可比性，所以本文均采用总量指标。本文采用GDP平减指数对名义GDP进行平减以获取实际GDP，记为gdp；考虑到工业是湖北省经济发展的主导产业，生产性排放的“工业三废”多作为表现环境质量的指标，便于进行趋势分析，所以污染的状况以“工业废水排放量”“工业废气排放量”“工业固体废物排放量”三项指标来反映，三指标分别表示为ww、wg、ws。

相关样本时间序列数据选取的时间跨度为1988-2015年，原始数据均来源于《中国统计年鉴》考虑到对时间序列数据进行对数化后，序列平衡性增加的同时并不改变时序数据的特征，故在分析时对环境污染评价指标和GDP采用取对数值的方法来度量（取对数的过程通过Eviews完成），经计算整理后如下表：

三、模型的设定和计量方法

在模型形式的设定上，本文选取带常数项但不包含时间趋势项的三次多项式的估计形式，对变量作对数处理后表达式如下：

四、湖北省经济增长和环境污染关系的实证分析

（一）协整检验

现运用Eviews7.2对1988-2012年湖北三类环境污染指标分别和gdp进行OLS回归，估计的回归模型方程分别为：

①工业废水排放量和经济增长的回归：

LnY1=-23.77201+15.92427LnX-2.317461Ln2X+0.109589Ln3X+e1t

②工业固体废物排放量和经济增长的回归：

LnY2=273.7314-107.3322LnX+14.25014Ln2X-0.634262Ln3X+e2t

③工业废气排放量和经济增长的回归：

LnY3=4.380927+0.585884LnX+e3t

对回归后的各残差进行单位根检验，结果如下表所示：

回归的残差序列均为平稳序列，说明lngdp和lnww、lngdp和lnws、lngdp和lnwg间均存在协整关系，表明建立的多项式回归模型中被解释变量和解释变量间存在长期稳定的均衡关系。

（二）环境库兹涅茨倒U型曲线回归检验

根据协整分析中的回归结果，整理如下表所示：

模型（1）：据估计的回归模型结果知，β1、β2、β3在1%的显著性水平下不为0，且β1>0、β2<0、β3>0，表明lngdp和lnww呈N型曲线关系，上述拟合图从直观上亦给出验证，并且湖北省现阶段处于N型曲线的第二个转折点右侧附近，第二个转折点为3524.75亿元，对应的年份是2008年左右，即当GDP低于3524.75亿元时，伴随着GDP每上升1%，工业废水排放量的增幅是逐年减小的，但当GDP突破3524.75亿元时，GDP每上升1%，工业废水排放量的增幅是逐年递增的。就湖北省现阶段的GDP水平而言，湖北工业废水的排放量将随GDP的增加而快速上升。

模型（2）：同样在5%的显著性水平下，DW统计量为2.205289，小于4-dU，故不存在自相关；据估计的回归模型结果知，可决系数R2=0.816167，拟合程度较高；β1、β2、β3在5%的显著性水平下不为0，且β1<0、β2>0、β3<0，表明lngdp和lnws呈倒N型曲线关系。即当GDP越过第一个拐点时，工业固体废物排放量随GDP的增加而增幅上升，越过第二个拐点时，则随GDP的增加而增幅递减，现阶段湖北省处于第二个拐点右侧。

模型（3）：同样在5%的显著性水平下，DW统计量为2.049310，小于4-dU，故不存在自相关；据估计的回归模型结果知，模型的可决系数为0.546235，β1、β2、β3在1%的显著性水平下不为0，且β1>0、β2=0、β3=0，表明lngdp和lnwg呈线性关系，GDP每增加1%，工业废气排放量将增加0.585884%，即工业废气排放量随GDP的增加而增加。

五、结论

实证的结果表明，经济增长过程中的工业废物排放量仍然是横亘在湖北省经济社会持续健康发展道路上的难题，节能减排的形势依然严峻，经济增长与环境间良性互动的路径还有待进一步探索，若没有政策干预，环境质量不可能随经济的增长而自动改善。