农民工市民化工资计算方法建构与实证研究

2016-03-28孟凡新北京信息职业技术学院北京100018

商业经济研究 2016年3期

■ 孟凡新（北京信息职业技术学院　北京　100018）

农民工市民化工资计算方法建构与实证研究

■ 孟凡新（北京信息职业技术学院北京100018）

内容摘要：本文从Jacob M incer的收入函数法入手，比较了城市职工和农民工两个群体的教育收益率、培训收益率、健康收益率，并在此基础上提出计算农民工市民化工资的方法。结果显示从理论上来讲，农民工的人力资本（包括教育、培训、工作经验、健康、劳动时间等因素的影响）工资收入（市民化工资）应等于城市职工平均工资的64%。

关键词：农民工市民化人力资本差异系数市民化工资

问题的提出及概念界定

本文从城市职工的平均工资出发，假设城市职工的劳动力价格与其价值是吻合的，其工资水平能够代表其劳动力价值。在此基础上，比较并计算出了城市职工与农民工的人力资本差异系数，然后用该系数乘以城市职工的平均工资，计算出农民工的市民化工资。

（一）农民工

民工，农民工的简称，是我国特有词汇，指身为向社会主义市场经济转轨特有的农业户口身份的工人，从农村进入城市，依靠替雇主工作为谋生手段，但不具备非农业户口的社会群体。由于我国至今未废止的户籍制度的存在，“农民工”成为这一制度之下的特殊群体，也是城市被雇佣者中劳动条件最差、工作环境最苦、收入最低的群体；同时也是中国产业工人中人数最大的群体。

所谓农民工，实际就是农民工人，他们是农业户口，但从事着非农业的工作；他们生活在城市，但又不能完全融入城市生活。传统意义上讲，他们既不是真正的农民，也不是真正的工人。于是众多的学者就干脆给了他们一个有概括性的名字：“民工”、“边缘人”。虽然农民工是指具有农村户口身份而在城镇务工的劳动者，但其兼有农民与工二者的双重身份，主要指在第二、第三产业中务工的农民，其特征有三个：一是持农村户口，但在城市、乡镇企事业单位工作；二是拥有农村土地承包经营权，而以城镇务工所得为主要谋生手段及生活来源：三是工作生活居所不稳定具有流动性，生活工作居住总是随着务工场所的变化而改变。

（二）市民化

农民工的“市民化”，是指进城务工经商的农民工，他们离开农村进入了城市，完全成为市民（居民）的现象。这包含两个层次的涵义，一是其身份地位的改变，主要体现在农村户口变为城市的非农业户口；二是经济地位的改变，主要体现在其工资收入与城市职工持平。

（三）市民化工资

市民化工资指的是以城市职工平均工资来衡量的农民工工资水平，具体是指以城市职工的平均工资为基数，通过比较农民工与城市职工的人力资本差异，来计算出的农民工成为真正市民理论上应拿的工资水平。

研究方法设计与创新

第一，劳动力价值仅考虑受教育程度与工龄两个因素（也即M ince r收入函数的简化形式）：

lnY=a+bS+cEX+dEX2+ε

b、c、d为回归系数，其中b为教育收益率，S为某一级学校教育所需的年限；EX为工作年限（劳动力市场上的工作年限）。针对城市职工和农民工劳动力两个群体分别衡量工资的影响因素，因为两个群体的差异性，可以得出不同的影响系数及两个群体的两个影响方程式：

城市职工：

lnYc=a+bcSc+CcEXc+dcEXc2+ε

Yc为城市职工的工资收入，bc、Cc、dc为回归系数，其中bc为城市职工的教育收益率，Sc为某一级学校教育城市职工所需的年限；EXc为城市职工工作年限（劳动力市场上的工作年限）。

农民工：

lnYn=a+bnSn+CnEXn+dnEXn2+ε

Yn为农民工的工资收入，bn、Cn、dn为回归系数，其中bn为农民工的教育收益率，Sn为某一级学校教育农民工所需的年限；EXn为农民工工作年限（劳动力市场上的工作年限）。

然后分别比较两个方程的受教育年限对工资的影响系数，得出农民工与城市职工劳动力人力资本差异系数（仅比较受教育年限这一个要素）的计算方法如下：

RD为农民工与城市职工劳动力人力资本差异系数，sn为农民工的平均受教育年限总数，bn为农民工的教育收益率，sc为城市职工的平均受教育年限总数，bc为城市职工的教育收益率。

第二，如果考虑培训因素，城市职工接受培训对工资的影响系数为ec，农民工接受培训对工资的影响系数为en，则模型和计算公式可做以下调整：

pn为农民工接受培训的比率，pc为城市职工接受培训的比率。

第三，如果考虑健康因素，城市职工健康状况良好对工资的影响系数为fc，农民工健康状况良好对工资的影响系数为fn，则模型和计算公式可做以下调整：

jn为农民工中健康状况很好的工人的比率，jc为城市职工中健康状况很好的工人的比率。

第四，如果考虑工作时间因素，则应做以下调整：

tn为农民工每个月的平均工作时间，tc为城市职工每个月的平均工作时间。

实证分析

（一）数据来源

本文所需要的数据来自侯风云课题组在2002年7-12月组织的全国性典型调查。该调查对中国16个省、直辖市、自治区进行的典型样本调研，对城镇职工和外出打工人员两个群体进行收入与人力资本状况相关性研究。

（二）城市劳动力与农民工劳动力的收入与人力资本状况相关性的比较

1.教育收益率比较。使用M ince r收入函数的简化形式来估算，直接采用侯风云教授的计算结果为：

城市职工：

该模型中教育年限的回归系数为8.564%，t=24.237，显著性水平为0.000，远远超过自由度为∞的该显著性水平下的临界值3.291，这表明增加教育年限对收入的影响是显著的，而且每增加一年的教育，收入就增加8.564%。工龄对收入的影响系数很小，且没有通过t检验，工龄平方对收入的影响系数更小。在计算城乡人力资本系数的公式中没有考虑这一因素。

农民工：

该模型虽然都能通过F和t的显著性检验，但是R2的值很小，又由于样本取自各省市的截面数据，不同样本差异性较大，因此可能存在严重的异方差性。通过对其进行异方差检验，样本确实存在异方差性，通过消除异方差，重新估计的结果如下：

回归系数表明，在不考虑其他因素对收入的影响时，每增加一年的正规教育，可以使农村外出劳动力月收入增长3.65%。

2.培训收益率比较。培训因素对工资收入的影响方程如下：

城市职工：lnY=9.197+0.141D1i

引入虚拟变量后，外出前接受培训的收入为正，其系数为0.141，该系数不像连续变量一样能直接解释为培训对该外出月收入的相对变化，需要做进一步换算，笔者直接采用侯教授的换算结果：利用Ha lvorsen和Pa lm quist（1980）方法，求得“出前培训”对外出收入的相对变化。其方法是将虚拟变量系数的反对数减1即为该变量对因变量的相对变化。即用“出前培训”的系数0.141的反对数1.151425减去1得0.151425，从而外出前接受培训比不接受培训的平均月收入多15.14%。

农民工：lnY=6.275+0.226D1i

引入虚拟变量后，外出前接受培训的收入为正，其系数为0.226，利用Ha lvorsen和Pa lm quist（1980）方法：将虚拟变量系数的反对数减1即为该变量对因变量的相对变化。即用“出前培训”的系数0.226的反对数1.2536减去1得0.2536，从而外出前接受培训比不接受培训的平均月收入多25.36%。下文对健康收益率的计算也采用相同方法。

3.健康收益率比较。健康因素对工资收入的影响系数如下：

城市职工：

ln Y=9.324+0.170D2i+8.036E02D3i-0.272D4i

利用Ha lvorsen和Pa lm quist（1980）方法：将虚拟变量系数的反对数减1即为该变量对因变量的相对变化。即用“身体健康状况很好”的系数0.170的反对数1.1853减去1得0.1853，从而身体状况很好的比其他的平均月收入多18.53%。

农民工：

ln Y=6.138+0.303D2i+0.05598D3i-0.303D4i

利用上述计算培训收益率的方法，可以求得身体健康状况对劳动力外出收入的相对变化：求得0.303的反对数等于1.3539，减去1得0.3539。这说明身体很好的比其他的能够提高外出月收入的35.39%。

4.城市职工与农民工平均受教育年限计算。至于城镇和农民工的教育水平，本文采用国际通行的平均受教育年限的办法来进行测算，根据各年度城乡各种受教育程度的人口比重乘以相应的教育年限计算得到，并将不识字或识字很少、小学、初中、高中和大专及以上的教育年限分别定义为1、6、9、12、16 年。由此可得：

其中S为平均受教育年限；i=1、2、3、4、5，分别代表不识字或识字很少、小学、初中、高中和中专、大专及以上受教育程度；x，i为i水平受教育程度的累积受教育年限，p，i为i水平受教育程度的人口比重。根据样本数据中城市职工和农民工各种受教育程度人口比例的统计数据，可以获得城市职工和农民工的平均受教育年限：

sn=6 9.29%+9 53.53%+12 33.70%+ 16 3.47%=9.97

sc=6 1.73%+9 14.12%+12 31.22+ 16 48.99%+19 4.02%=13.72

（三）计算结果及结论

如果考虑受教育程度、培训状况、健康状况，则城乡劳动力的人力资本差异系数为：