无人机技术领域的发展
2016-03-27李仁文
李仁文
成都七中高新校区
无人机技术领域的发展
李仁文
成都七中高新校区
无人机(Unmanned Aerial Vehicle)在多个领域中都有着广泛的应用,从上世纪80年代开始,无人机技术就开始在各个领域得到了广泛应用。本文主要针对无人机技术领域的发展进行分析。
无人机技术领域 发展 分析
信息在现代和未来战争起着决定性作用。信息优势意味着对战争主动权的掌控。无人机能够为战争决策提供更多更准确的信息,是现代战争必不可少的武器。而且随着高新技术在航空领域的广泛应用和现代战争的要求,无人机的应用范围将更加广阔,性能也在不断提高,本文通过国外近年来无人机的动向来论述无人机的发展现状、无人机技术和无人机的发展趋势。
1 无人机的发展现状
无人机最早出现在八十多年前,当时被用来做军事侦察。而在近代越南战争、中东战争、海湾战争和科索战争以及本世纪阿富汗战争五次实战中,无人机出色地完成了侦查照相、播撒传单、搜集情报、布撒雷达、干扰箔条、充当火力诱饵、标识防空阵地位置、侦查航路、提供目标定位、指示目标、监视对方动态、评估目标毁伤情况等任务。也因此被各国高层首脑视为军队提高战斗力的武器。同时也就其在军事上的潜在价值给予了很大的肯定,这些都为无人机的快速发展提供了动力。近30年来,世界上小型无人机数量以每10年翻一番的速度快速发展,其中美国和以色列的发展速度最快。
2 无人机的类型
无人机的类型一般通过航程和军事用途两种分类方法进行划分,下面根据军事用途进行划分。
(1)靶机:靶机是无人机发展过程中较早出现的一类,主要用途有:1)训练战斗机飞行人员及炮弹、雷达操作人员。2)模拟飞机飞行状态和导弹的攻击过程。3)研究空战的战略战术。
(2)无人侦察机:无人侦察机因不受明暗、气候等条件因素的影响而被用于战略、战役和战术的侦察和战场的监视,能够为部队作战提供有用的情报。
(3)诱饵无人机:诱饵无人机主要通过诱使敌方电子侦察设备开机和模拟假目标来获取电波信息和吸引敌方火力来掩护机群。
(4)电子对抗无人机:电子对抗无人机的作用是电子侦察和电子干扰。例如对雷达有致命伤害的反辐射无人机就是起的电子干扰作用。
(5)无人战斗机:无人战斗机是无人机和战斗机的结合体。一般携带有各种武器,能够对敌方地面及以上空间进行攻击和拦截。
3 无人机技术
飞机的设计是利用计算机辅助对总体设计参数进行优化,而且大方案的分析、比较和论证及飞机的气动、动力、质量特性和飞行性能的估算是极其复杂的过程。而无人机与人驾飞机不同,其必须采用自动控制系统,这为无人机的设计又增添了难度,下面通过以下几个方面进行解释。
3.1 无人机气动布局的设计技术
不同用途的无人机对飞机气动布局的要求不同,就隐形无人侦察机而言,它的气动设计首先要满足其隐身和高升阻比的要求。其次还要满足高机动性的要求。所以相关空气动力学的研究和发展的方向应着重于隐身外形和它的气动性能、飞行时的漩涡流动、喷流干扰问题和减阻问题等方面。
3.2 动力装置的设计技术
无人机要求动力系统个有寿命长、低油耗等特性。当前无人机主要使用活塞、涡轮、转子、电动、太阳能和微波动力等提供动力的发动机。但大型无人机因其超长滞空特性,要求发动机配有低油耗、高可靠性的动力装置。而微小型无人机则需要微型动力装置。
3.3 起飞、收回技术
无人机的起飞有车载弹射、地面起飞和母机投放等三种方式。其中车载弹射因其使用方便,无地域要求主要适用于轻型无人机。弹射动力有液压、气动和橡筋弹射三种。地面起飞适用于质量较大的大型无人机。母机投放可以降低起飞过程中的故障发生和被击中的几率。而无人机的回收有伞降、自主降落和一次性无人机三种。
3.4 机载设备技术
二十一世纪作战无人机向着长时间、远距离、高分辨率、实时化方向发展,也会朝着质量更轻,体积更小方向改进。
4 无人机的发展趋势
为满足未来陆、海、空、电、天等战争方向的要求,无人机会朝着重、中、轻型,远、中、近程和不同用途等性能方面发展。通观世界无人机发展现状和现实要求,其发展趋势会向着多功能、模块化,微型化,全隐身型和智能化方向迈进。
4.1 多功能、模块化
高科技的发展为无人机具备多种功能提供可能。如美国的AMBES,英国的小妖精等都具有一机多能的特点,使其在应对不同问题时,会做出相应的反应机制大大的节省了人力物力财力。
4.2 微型化
微型无人机随着高精密计算机技术和纳米技术的发展而发展。因其有良好的隐蔽特性而为各国军方所重视。相信它的发展会给军事侦察、信号干扰等任务带来极大的方便。
4.3 智能化
无人机的智能化为无人机自动寻找、识别、并选择合适的武器攻击目标指明了道路。
总之,无人机在军事方面正朝着实战化、智能化、和多功能化方向发展,而且这个过程漫长而艰辛。但集齐攻击武器和反导弹武器于一体的隐形无人机将会在未来战争中发挥重要作用。
[1]周志艳,臧英,罗锡文,Lan Yubin,薛新宇.中国农业航空植保产业技术创新发展战略[J].农业工程学报.2013(24)
[2]田振坤,傅莺莺,刘素红,刘峰.基于无人机低空遥感的农作物快速分类方法[J].农业工程学报.2013(07)
[3]李冰,刘镕源,刘素红,刘强,刘峰,周公器.基于低空无人机遥感的冬小麦覆盖度变化监测[J].农业工程学报.2012(13)