基于知识的在线产权交易模型应用与研究

张平春，高国伟



基于知识的在线产权交易模型应用与研究

张平春，高国伟

摘 要：目前我国对在线产权交易模型方面的研究较少、理论相对匮乏。所以针对我国在这方面存在的问题，首先，对系统进行基本假设根据权交易基本流程图对产权交易模型进行概述，其次，通过知识的获取、知识的表达和知识的推理“三步走”的方法来论证所构建的在线产权交易模型，最后，针对手工的传统产权交易模式的弊端，给出了一个新建的在线产权交易模型，并成功地在实例中运用。

关键词：在线产权交易；知识表示；知识推理；模型构造

0 引言

电子商务的快速发展，使我国也已经步入了电子商务时代，随着信息技术的不断更新发展对传统的商务交易模式产生了致命性的影响[1-2]，随之，传统的组织结构也发生了改变，尤其是在传统的交易方式方面由原来的传统线下交易发展为在线交易（电子交易）模式。中国的许多企业也迈向了电子商务交易模式的第一步，随着通信成本的降低和电子商务的广泛应用，与传统交易模式相比，在线交易模式优势更为凸显[3]。我国产权交易的发展经过了5个发展历程[4]，根据《中国产权市场年鉴》和中科院研究中心的数据2010年中国产权市场交易额突破600个亿，在中国的四大产权交易所中为首的北京产权交易所在2014年交易额就突破了1000亿元，并且中国产权交易的种类和数量在不断的增加。面对目前如此强大的产权交易市场，传统（手工）产权交易模式暴露出效率低下、组织机构重复、监管不力和风控能力差等许多弊病[5]，已经不适应时代的发展。这就要求传统的产权交易模式解决其弊病，发展为在线产权交易的模式以适应社会需要。目前我国在线产权交易领域起步较晚，对在线产权交易模式和领域的研究还是一片空白[6]。为解决这一问题，对在线产权交易模式和领域进行相关研究，提出一种在线产权交易的领域模型为我国进一步研究该领域奠定了一定的基础和提供了相对的参考。

在建模过程中主要分为两大方法[7]：一种是基于结构化的逻辑建模[8-9]，这种方法虽然在识别模型的基础上对模型的相关问题描述简洁、对过敏性问题描述简化，但是这种方法不仅要求建模着和读者具有相当的数学水平而且模型的数据通常需要建筑其他外部应用来完成；一种是图表和文字并行的图文法建模[10]，虽然这种建模易于理解，但是有时候简单的问题描述起来非常复杂，并且在计算机处理的效率上也存在着问题。因此，提出了基于知识的在线产权交易模型，并对其进行应用与研究。

本文包括四大部分，第一部分主要是对在线产权交易模型进行一个基本的概述；第二部分主要是通过“三步走”进行推理和论证在产权交易模型；第三部分主要是对在线产权交易领域进行领域建模；第四部分主要是对第三部分所建领域模型进行实例的运用。

1 基于知识的模型概述

在每个智能系统中都会有一个最基本的“物理假设”[11]，它包含6个职能功能[12]模块，即：输入（Input）、输出（Output）、存储（Store）、复制（Copy）、建立（Establish）、条件（Condition）。结合以上所述的“基本物理”系统模块本文给出一系列定义[13]：

定义1：根据某种语法或规则的规定对其“输入”的相关“任务”进行处理并且能够产生或“输出”下一级任务，则称为一个任务模型。

定义2：若某个模型A={a1,a2,.....,an}，并且其模型A中的每一个ai都是一个模型，则称这个模型A为系统模型。

定义3：若A是一个系统模型，并且在模型系统A上有一个操作集B，则称＜A，B＞为模型构造系统。

定义4：对于平常中人们所制定的概念、规定、关系等的描述，并且可以通过计算机进行特定的识别或进行特定的表述、表达则称为某一知识。

定义5：若一个模型构造系统＜A，B＞，若C={C1，C2，.....，Cn}是一个知识集合，并且操作集B是基于在知识集合C上的，则称＜A，B，C＞为基于知识的模型构造系统。

在传统的产权交易过程中，均为线下（手工）流程并且显现出了许多问题[14-17]，现在尤其是以北京产权交易所为首的我国四大产权交易所均实现了在线产权交易系统，根据四大产权交易所的在线产权交易系统的流程总结如图1所示：

图1　在线产权交易系统流程图

2 模型的知识表示与组织

2.1知识的表示

根据在线产权交易系统流程图定义了4种类型的任务类型结构模型[18]，即串联模型、并联模型、条件模型和迭代模型，如图2所示：

图2　四大任务结构模型图

在图2中的串联模中，只有任务A完成了才能继续进行完成B，就如图1在线产权基奥约系统流程中的只有进行缴费才能进行挂牌公告；并联模型是在完成任务A时，需要同时激发任务B和任务C，如在线产权交易流程中的任务挂牌公告完成后需要进行向数据库传送数据同时也需要进行征集意向受让方。条件模型就是我们平常所讲的条件判断，当通过条件时候会走向任务B，如果没有通过条件则会通向任务C，如流程图中的确认为受让方的时候需进行项目交割，否则则进行退换所缴纳的保证金；迭代模型就是只有满足某个条件是才会进行才会停止迭代过程，否则将会一直进行迭代，如流程图中的只有提交的申请符合条件是才能录入数据库，否则将会被退回修改直到符合条件为止。

基于知识的在线产权交易模型的中心是数据挖掘、整合和获取，在信息安全的基础上面向公众服务的。基于以上模型分析在线产权交易模型的主体可以分为：出让方、受让方、产权交易所、会计事务所、律师事务所、产权经济机构、相关资产评估机构、国资委等相关政府部门，并且各个行为主体在各自扮演好自己的角色的基础之上，之间还会进行相互配合，形成相互关系的角色网络；产权交易业务由各种产权交易事务组成，每一项事务都是由特定的一些列环节组成的是物流。

基于知识表示约束，本文以BNF的知识表示方法，表示如下：

＜Knowledge＞::=＜Class＞|＜Object＞

＜Class＞::=＜ClassName＞|[＜AttributeList＞][＜OperationLis t＞]

＜ClassName＞::=＜String＞

＜AttributeList＞::=＜Attribute 1＞,＜Attribute 2＞,…,＜Attribute n＞＜Attribute 1 ＞::=＜Attribute 1 Name＞：＜DateType＞＜Attribute 2 ＞::=＜Attribute 2 Name＞：＜DateType＞……

＜Attribute n ＞::=＜Attribute n Name＞：＜DateType＞＜AttributeName＞::=＜String＞

＜DateType＞::=＜EnumerativeType＞|＜BasicDataType＞|＜St ructureType＞|＜ RecursiveType＞

[＜MethodList＞]::=＜Method 1＞,＜Method 2＞,…,＜Method n＞

＜Method 1＞:: =＜Method 1 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

＜Method 2＞::：=＜Method 2 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

……

＜Method n＞::=＜Method 2 Name＞：[＜ParameterList＞],[＜ReturnValue＞]

＜MethodName＞::=＜String＞

＜ParameterList＞::=＜Parameter 1＞,＜Parameter 2＞,…,＜Parameter n＞＜Parameter 1＞::=＜Parameter 1 Name＞：＜DateType＞＜Parameter 2＞::=＜Parameter 2 Name＞：＜DateType＞……

＜Parameter n＞::=＜Parameter n Name＞：＜DateType＞

上述表示中的列举类型是指给予事先定义好的可列举的值的一个有上下限的区间；基本数据类型是指包括true 和false的布尔类型、字符串的字符类型和实数集的数值类型在内的数据类型；机构类型是指将一部分数据融合在一起并且作为一个特定的结构类型。

以大连产权交易所挂牌交易的标的物“宏孚国际大厦”作为抽取的知识对象，并且将标的物的名称、项目类别、挂牌价格、挂牌起始日期、挂牌截止日期、转让方名称、注册地为例进行标的物的基本定义：

ClassName SubjectMatter

SuperClass TermsOfTheDeal

Attribute SubjectMatterName(eight floor of Hongfu international building)

ItemsType (Physical assets)

ListedPrice (¥7540000)

Area （626.14 m2）

StartDate (2015.03.19)

CloseDate (Lengthen date)

TransferorName (Rural commercial bank of Dalian)

RegisteredAddress(NO.A1 of N0.1 building in A area of the colorful city is located in economic and technological deve -lopment district in the city of Dalian.Liaoning province)

Method ElectronicBidding()

上述的对模型的知识类抽取并定义的方法可以延伸至其他领域的知识类和领域知识模型当中。

2.2模型知识的组织

在基于知识的面向对象的表示过程中，类与类之间具有许多关系，其中继承是关联中的一种并且也是在知识类的组织中最重要的方法。继承对高层次的知识类的抽象和设计有着深远的意义。

下面以产权交易所的资源结构来说明产权交易模型的知识组织过程。首先，根据对产权交易所的分析可以知道，产权交易所有资金资源、人力资源和设备资源等各种资源，并且这些资源对产权交易所来说都具有一定的限制影响，“稀有性”对这些资源类来说具有普遍性，并且这些资源都受到产权交易所分配配额的约束。所以，通过高层次的知识获取，可以在这些类的基础上增添在界限上下文的基础上的产权交易所的“资源”类。根据其结构关系如图3所示：

图3　产权交易所资源继承关系示例图

根据对知识类继承的了解，可类以得到产权交易模型的知识继承关系图，如图4所示：

图4　模型知识继承关系示例图

在模型的构建过程中这种基于知识的面向对象设计为建立在线产权交易模型提供了良好的建模方法。

除了在以上所述的继承关系中还有“整体-部分”关系，例如电子竞价模型是由电子拍卖模型、电子招标模型和电子投标模型组成，而这些对象之间的关系如图5所示：

图5　知识结构中整体—部分关系示例图

2.3 模型的知识推理

本文所述的基于知识的在线产权交易模型除了在一致性上的固有分析之外，另一方面在就是在产权交易领域知识上的推理作用。根据知识模型库，可以将已经明确的概念定义作为起点，经过推理最终得出一些未知的概念定义或概念知识；也可以将已经明确的概念属性作为出发点，经过推理最终得出未知的一些属性知识。

例如根据所述的BNF表示法与大连产权交易所的挂牌实例我们可以知道，在产权交易过程中会有已知的知识类——标的物，并且标的物这个类固有属性有：挂牌价格、挂牌起始日期、挂牌截止日期。因此，我们根据这个已知的知识类和属性我们可以推理出任何一个产权交易的标的物类都具有一个ClassName，都至少具有固有的ListedPrice、StartDate、CloseDate这3个Attribute

上文所述的例子是产权交易中的实物类资产中的公司下属的房屋类的交易，因此，我们可以推理出未知的类或属性，即我们可以推理出实物类资产的个人下属的房屋类的交易，也可推理出实物资产类下的公司下属的其他的产权交易或者实物类资产中的个人下属的其他的产权交易。

3 基于知识的在线产权交易领域建模

在传统产权交易中是层序结构的，是个逐级序列化的处理过程，不仅仅是将每类交易划分为子系统并且将每个子系统中的每级序列都至少又划分成一个子系统。传统产权交易中的元数据是杂乱无序的，必须使其进行精炼浓缩成有序的、系统的数据，能够清楚的映射出各项活动的情况。这些数据并不只是为某个单独项目所拥有，而应该是通过web服务器在一定条件或范围下为产权交易项目所共享。利用网络技术实现对产权交易项目元数据的轻松收集、分类和存储，真正的实现数据的共享，从而使其在成本、服务和绩效等方面能够得到突破性的改善[19-21]，并对其进行简要说明，如图6所示：

图6　产权交易业务模型

首先，将产权交易中心分为五大部门，受理部掌管出让方和转让方提交的申请及其提交的相关材料，并且对其进行录入产权交易系统之中，并且还负责合同及相关项目的交割事项；审核部负责对受理部录入系统的初级审核，保证其相关申请或材料的规范性和合法性；风控部负责对审核部已经通过初级审核的相关资料进行风险和法务的审核，确保产权交易相关事项符合相关法律的规定和将风险控制在一定的范围内；结算中心负责对已经通过风控审核的相关项目进行核算费用、保证金及其价款等项目的收取及退还工作；技术部负责对符合相关规定的产权交易项目进行挂牌公告的增删改等工作；交易部负责对已经产生相关意向受让方的项目根据具体规定的交易方式进行组织交易。其次，产权交易系统为了实现相关业务数据的共享，必须对相关的流程中产生的业务数据进行编码存入数据库。最后，产权交易系统的相关使用者需要查看某些信息时可以通过浏览器进行实时的调用。

4 模型案例应用

目前该模型已经在大连产权交易所的网络服务平台上成功运用，其应用界面如图7所示：

图7　普通用户首页

用户登录后展示页即系统首页。首页根据当前用户在系统中的权限，显示可以操作的功能。左边栏显示总体工作任务、工作任务单、统计等功能。中间栏展示业务类待办工作列表、等需要用户处置的项目列表。右边栏展示日历、公告、资料下载、实用工具等功能。由于篇幅限制，本文只以用户界面为例，其余不再赘述。

5 总结

实现了一个基于知识的在线产权交易模型，在设计过程中通过知识的获取、知识的表示和知识的推理三步进行构建，

并最终构建出相应的在线产权交易模型。在知识表示与组织方面本文表示出了“继承”关系和“整体-部分”关系并且以面向对象的方法进行实例表述。最后，本文所构建的模型并成功的运用于实际的产权交易领域中的系统平台之中。

参考文献

[1] Bakos.J.Y and kemerer. C.F. Recent Application of Economic Theory in information Technology [J].Decision support systems,1992(8):365-386.

[2] Nanlt,B.R,Information technology and organization design:Locating decisions and information[J]. Manage -ment science, 1998, 44(10): 1321-1335.

[3] Malone,T.W,Yates.J&Benjamin.R.I,Electronic markets and electronic hierarchies[J]. Communications of the ACM, 1987, 30(4): 84-97.

[4] 邹英.企业国有产权交易方式选择研究[D]. 贵阳:贵州大学, 2007

[5] 古平.基于电子交易市场的撮合模型研究[D]. 重庆:重庆大学, 2002

[6] 唐亮贵.电子商务交易模型研究[D]. 重庆:重庆大学, 2003

[7] Daniel R D.An introduction to model integer and integrated modeling environment[J]. Decision Support System, 1993,10:249-254.

[8] Groffrion A M.An introduction to structured modeling [J]. Manage science, 1987,5:547-585.

[9] Kinbrough S O,Lee R M. Logic modeling A tool for manage ment science [J]. Decision Support System, 1988,1:3-16.

[10] Jones C V. An integrated modeling environment based on attributed grammars[J]. Decision Support System, 1993,10:255-275.

[11] 刘向阳,于长锐.基于知识的规划模型构造系统研究[J].系统工程学报, 2002,17(1):72-77.

[12] 戴汝为. 21世纪组织管理途径的探讨[J]. 管理科学学报, 1998,1(3):3.

[13] 刘慧,徐志平,戴峰. 一种交互式定量军事决策规划模型的构造[J]. 信息工程大学学报, 2005,6(4):81-83.

[14] 宋才发,吴亚杰. 中国产权交易市场体系建设的研究[J].湖北经济学院学报, 2007,2(05):80-86.

[15] 刘向阳.中国产权交易市场研究[D]. 北京:中共中央党校, 2007.

[16] 杨建德.国有企业产权转让市场化的问题与对策[J]. 四川师范大学学报（社会科学版）, 2003, 30(6): 35-40.

[17] 徐莉.关于天津产权交易中心功能完善的研究[D]. 天津:天津大学, 2013.

[18] 舒斌,殷国富,戈鹏,龙红能. 基于知识的敏捷工作流系统建模方法的研究[J]. 西安交通大学学报, 2002, 37(7): 731-735.

[19] 林筠,李随成,杨水利. 敏捷生产的途径——经营过程再造[J]. 西北大学学报(自然科学版), 1999, 29: 147-151.

[20] HAMMER M·CHAMPY J·Reengineering the Corporation:A Manifeso for Business Revolutiom[M]. London:Nicholas Brealey Publishing, 1993.

[21] SGUHA,W J KETTINGER and J T C TENG,Business process Reengineeing Building a Conprehensive Methodology[J]. Information system Managmeent, 1993,Summer: 13-22.

Online Property Transaction Model Based on Knowledge Application and Research

Zhang Pingchun, Gao Guowei
(Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

Abstract:At present, the study of online property trading model is less, lack of theory relatively in our country. Aiming at the problems in this aspect in our country, this paper firstly makes basic hypothesis according to the property rights trading system flowchart overview for property rights transaction model. Secondly through the three-step method of knowledge acquisition, expression and reasoning, it demonstrates online property right trading model constructed in this paper. Finally based on the disadvantages of traditional manual property rights transaction mode, this paper gives a new online property right transaction model, and is used in the instance successfully.

Key words:Online Property Transactions; Knowledge Representation; Knowledge Reasoning; Model Construction

收稿日期：（2015.05.15）

作者简介：张平春（1990-），男（通讯作者），汉，山东， 辽宁师范大学，硕士研究生，研究方向：电子商务，大连，116029高国伟（1973-），男，汉，辽宁，辽宁师范大学，硕士生导师，副教授，研究方向：信息资源管理、知识管理、电子商务，大连，116029

基金项目：国家自然科学基金项目（71073017）；

文章编号：1007-757X(2016)01-0004-04

中图分类号：TP311

文献标志码：A