浅议大数据审计分析的利弊

曲靖

摘要：现阶段，大数据已经成为了信息技术领域研究和应用的热点问题。审计作为一个综合的经济监督部门也必将面临着大数据时代所带来的巨大机遇和挑战。下面，本文就针对于大数据背景下审计分析面临的问题，提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键，给审计分析工作带来的相关思考。

关键词：大数据；审计；信息技术

中图分类号：F239.45 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）003-000-01

大数据的浪潮促使着审计思维模式的变革，大数据自身所具有的多样化与大量化以及快速化特点，在与审计监督活动进行了全面的结合之后，必定会产生一种巨大的社会效用。审计分析应积极适应并全面服务于当前经济发展需要，应认真分析现状，研究大数据对传统审计带来的新问题。

一、什么是“大数据”

大数据时代来临首先由数据丰富度决定的，和以往我们所收集到的结构化数据之间存在着一定的差异，在这些数据当中，有着很多的非结构化于半结构化数据，如果说我们要把这些数据下载到关系型数据库里面来进行分析的话，那么将会耗费掉大量金钱与时间。相关的研究机曾经对“大数据”进行了研究分析，并在此基础上来为之做了一下的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”通过分析我们可以看出，大数据自身有着四个非常明显的特点：首先，是数据体量巨大。其次，是数据的类型非常繁多。再次，是数据的价值密度相对较低。最后，是其自身的处理速度相对较快。其中，从最后一条特点当中我们能够看出，其与传统的数据挖掘技术之间存在着本质的不同，并且有着质的提高。

二、大数据背景下审计分析所要面对的问题

1.审计技术方法的落后

传统的社会学、经济学理论及相关数据分析技术如果要预测经济安全风险，通常需要等到相关事件发生并初具规模后，才能根据搜集的相关信息进行分析，这种方式具有先天的滞后性，预警能力低。对大规模数据的传统审计方式只能依赖于抽样分析，即从抽样样本的局部来推断审计对象整体的情况，因此这种审计判断有很大的局限性，不能准确、全面地对问题定性。

2.缺乏制度依据

实现资源统一规划和使用，必须以数据编码和信息标准统一、相互之间兼容互联为前提。由于目前缺乏制度依据，部门间横向协同难，原有的“信息孤岛”将给审计机关获取审计数据以及进行持续化审计造成困难。

3.审计工作人员职业素质难急需提高

是面对数量庞大、种类繁杂的数据信息源，审计机关不仅要具备对海量数据的采集和存储的能力，更重要的是能够迅速分析和挖掘数据，从传统的“经验依赖”转化为“数据依赖”，审计人员的数据驾驭能力将受到考验。

4.受时间地点限制

就针对于传统的审计方法来说，无论是通过运用查账、现场核对实物的方式，还是通过调取相关资料佐证的手段，都需要耗费掉较长的时间，而从另一方面来看，由于需要确定的审计内容非常巨大，导致审计时间也往往会出现严重不足的现象。再加上当被审计单位在进行实际的审计工作时，往往需要对被审计单位的实际工作时间加以考虑，还要确保审计工作能够在相关人员上班的情况下开展进行。这也就在很大程度上导致审计工作在时间上存在着明显的不自由问题，并进一步使得审计工作不能够灵活高效的进行。

三、“大数据”时代给审计分析带来的机遇

1.强化了审计分析的认同感

作为一个具有明显综合性的经济监督部门，审计部门一早就已经秉承了用数据说话的基本传统。在具体的审计报告中，不管是进行综合评价，还是揭示问题，没有一样是不需要用数字来加以支撑的。在大数据时代的环境背景下，通过对数据挖掘、数据仓库等的充分利用，能够对离散存储于各个系统当中的海量数据进行深度的挖掘分析，并以此来对财政性资金的实际使用情况进行有效的评估，以此来更好地促进审计权威性的合理提升。

2.增加了审计数据分析的精准性

从某种意义上来说，在大数据模式下进行审计数据的分析，不仅能够有效的规避抽样风险，也能够合理的化解从局部推算整体所产生的局限性，并以此来让审计数据分析工作所产生的结果变得更加精准。而从另一个方面来说，和传统的审计相比而言，数据在不用进行预处理的情况下，能够让数据原始特征得以保持，并以此来让整个数据分析工作变得更加真实全面。

3.便利了基础数据的获取

当我们在破除政府内部的协同思想阻碍之后，伴随着大数据技术的全面发展，使得跨越平台、跨越系统的技术，也开始在政府的内部得到了流畅的协同。在这样的环境背景下，审计部门不仅仅不需要对各个部门的数据进行分别的获取，同时也不需要再分别以点对点的形式，来对被审计单位进行联网处理，而是只需要接入到政府的内部网络之后，就能够获取到全部的数据，以此来实现审计成本的有效降低。

4.不受时间地点的限制

在大数据的环境背景下，我们所要进行的审计工作主要还是以互联网的形式开展的，相关的审计人员在凭借权限来获得数据，并且对数据进行深入的分析之后来得出结论。因为这里面大部分的数据都是在网络数据库当中存储着的，因此，审计人员只需要通过运用一台电脑和一个充足的网络环境，就能够进行工作，而不需要在固定的单位和工作时间当中进行，全面提高了效率。

5.提高审计数据的分析效率

随着技术的进步，数据量也逐渐由 TB 开始向着 PB 甚至于 ZB 级发生转变，在这样的环境背景下，传统的批量处理方式也逐渐被流处理方式所取代。通过运用模型和软件，能够帮助审计人员更快地将有价值的信息捕捉到，并以此来实现有效的实时分析工作，这样一来，就能够帮助审计人员来及时发现审计工作中所存在的问题并加以解决，更好的提升了审计工作的效率。

四、结语

综上所述，审计工作只有驾驭了大数据，才能进行全面而深入的分析挖掘，解决审计中存在的各种问题，着力构建完善的数据安全体系。

参考文献：

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