人力资本对高校毕业生就业的影响——基于问卷数据的实证分析

袁　瑨

（华东政法大学，上海　201620）



人力资本对高校毕业生就业的影响——基于问卷数据的实证分析

袁瑨

（华东政法大学，上海201620）

摘要：基于上海、江苏高校毕业生的调研数据，采用Logistic回归，分析了人力资本各要素对高校毕业生就业实现和起薪的影响。结果发现对就业实现有影响的人力资本要素，并不一定能影响起薪，只有政治面貌、学习成绩和实习经历这三个人力资本要素同时对就业实现和起薪有积极影响。

关键词：人力资本；就业实现；回归模型

1　研究背景

当代社会正在由工业经济向知识经济转型，人类对自然资源的依赖日益减少，对知识、科学技术以及智力资本的依赖越来越高，人力资本作为一种新的战略资源，日益成为衡量一个国家综合实力的重要因素。中国是世界上人口最多的国家，目前有13亿多人。截至2012年底，全国人才资源总量达到1.2亿人。尽管我国有着巨大的人力资源数量，但是总体素质却比较低。据初步统计，我国每百万人口中科技人员仅相当于发达国家的3%，每百万人口中在校大学生数仅是发达国家70年代平均水平的3%～4%。而我国人力资源的利用率则更低，仅为发达国家的1%～2%。在当代大学生身上，人力资本的积累主要体现在其所受教育的程度。高校大学生通过加深自身人力资本的深度、扩展人力资本的广度、优化人力资本的结构等方式来提高他们就业实现的概率以及起薪水平。

联系到我国的就业形势，也不容乐观。我国就业政策发生了变更，原本的就业分配制度逐渐转变为“择优录取，竞争上岗”，大学生迫切积累人力资本，增强市场竞争力的意愿加强；国家1999年的高校扩招政策也一定程度上加剧了这种形势。随着全球化趋势的发展，资本全球化对我国劳动力市场的影响日益明显，我国就业难问题更显突出。根据麦肯锡研究所的调查数据，被调查的2014届大学毕业生签约率相对较低。具体来看，高职高专毕业生签约率为37%，本科毕业生为38%，硕士毕业生为33%。研究人力资本各要素对就业实现和起薪的影响，为当代大学生调整自身人力资本的深度、广度和结构，以提高其就业概率和起薪水平都具有重要的现实意义。

2　文献综述

随着我国高校毕业生就业难问题的逐渐显现，国内学者对此进行了很多有价值的研究，而几乎所有文献研究都涉及了人力资本与高校毕业生的关系。这些实证的文献，通常都讨论了对于高校毕业生的就业实现和起薪问题，但哪些人力资本要素是具有显著正向影响的，得出的结论并不一致。这与所采用样本的代表性有关，样本量的大小以及抽样方式都会对此造成影响。其次在选取要素来衡量高校毕业生的人力资本时，存在着选取过于宽泛和随意的问题，影响了实证结果的可信度，造成结论的不一致。就人力资本要素的选取上，应该遵循其本义（岳昌君等2004；杜桂英和岳昌君，2010；黄敬宝，2010；乔志宏等，2011）。例如，岳昌君等人（2004）的研究中，选取了包括学习成绩、是否获得过奖学金、是否获得过英语四六级证书和其他证书、是否党员和学生干部、是否有兼职经历等要素来衡量人力资本。但很多文献研究也将学校类型（胡永远和邱丹，2011；李泽彧和谭诤，2011）、学历层次（胡永远等,2007；胡永远和邱丹，2011）、专业类型（胡永远等，2007；李泽彧和谭诤，2011）作为人力资本的自变量来设计研究其对高校毕业生就业的影响。

在就业实现方面，多数文献发现学习成绩好、获得奖学金、是党员、有过兼职经历的高校毕业生其能顺利就业的概率较大（谢勇和赵亚普，2009；黄敬宝，2010；李泽彧和谭诤，2011）。但也有研究发现，学习成绩对就业实现的作用并不显著，并推测其原因可能在于用人单位来招聘学生时，较少考虑学生成绩的排名，主要关注学校声誉（乔志宏等，2011）。甚至还有研究发现学习成绩对于就业实现有显著的负向影响（陈成文和汪希，2009）。在英语四六级证书和其他资格证书这两个要素对就业实现的影响方面，普遍认为与其他资格证书相比，拥有英语四六级证书对就业实现并没有十分明显的作用（岳昌君等，2004；胡永远等2007；李泽彧和谭诤，2011）。

在起薪方面，通过文献综述的整理，我们可以看出，影响就业实现与影响起薪的人力资本变量存在明显的不一致，那些并不显著影响就业实现的要素却很有可能影响就业时的起薪。例如，绝大多数的研究都发现获得了英语四六级证书能显著地提高起薪水平，而其他资格证书在这方面所起到的作用却不甚明显。对就业实现重要的学习成绩、奖学金、党员和兼职经历这4个要素中，只有兼职经历要素对起薪有决定作用（岳昌君等，2004；胡永远等2007；李泽彧和谭诤，2011）。

3　实证研究

3.1数据统计描述

本文数据来源于2015年7月至8月对上海和江苏部分高校毕业生进行的问卷调查，共发放问卷250份，回收有效问卷225份，有效问卷回收率90%，调查采用定向抽样方式进行，剔除残次问卷后总计201份。问卷主要变量的统计信息：男生占48.26%，女生占51.74%；研究生学历毕业生占8.46%，本科毕业生占74.13%，大专及以下学历毕业生占17.41%；家庭所在地为城镇地区的样本占72.64%，农村地区的占27.36%。从样本基本信息看，本次抽样调查数据具有较好的代表性。

（1）毕业生的就业实现。根据问卷调查所得数据如列表1所示，就学习成绩与就业实现之间的关系，没有显现出成绩越好的毕业生落实工作的比例越高的趋势。这一结果并非表明学习成绩好不利于大学生就业，原因可能在于学习成绩好的同学有着更高的就业期望，当无法获得匹配的工作时，他们宁愿采取自愿性失业行为。从所获得的各种证书与就业实现之间的关系来看，获得了英语四、六级证书和计算机证书的毕业生更能顺利实现就业，表明此类证书对大学生获得工作机会具有积极作用；就政治面貌的作用来看，在政治面貌为中共党员的高校毕业生明显高于团员和群众；同时，担任班级干部或社团负责人和有数次实习经历的毕业生的就业情况也都明显好于那些没有相应经历的毕业生。

（2）毕业生的起薪水平。已落实工作单位的大学毕业生的起薪水平是反映其就业质量高低的一个重要指标。从表1可以看出，半数以上的大学生的起薪水平在2000～4000元之间，而起薪低于2000元的占比很小，起薪水平的均值为3750 元/月。从学习成绩、奖学金等要素来看，成绩较好的毕业生的高工资占比高于成绩较差的毕业生；获得过奖学金的毕业生的高工资占比也高于未获过奖学金的毕业生；与其他资格证书相比，拥有雅思托福等外语考试证书、大学英语六级证书和计算机证书的毕业生中，拥有高工资的比例更高一些，表明这两类证书对起薪有积极作用；同时，政治面貌为党员的大学生中拥有较高工资的比例明显高于团员和群众；有担任班级干部或社团负责人以及拥有更多实习经历的毕业生中拥有较高工资的比例明显好于那些没有相应经历的毕业生。

表1　人力资本要素与就业实现以及起薪的关系

（3）小结。就问卷所得数据来看，对于获得较高工资而言，大学生的人力资本发挥积极的作用；但在就业实现方面，人力资本的各要素对就业实现没有显著的影响。这是基于问卷数据的描述性统计，所揭示的现象也较容易理解，对趋势性问题的分析很有帮助。但这一方法也存在一定的局限性，例如看不到这些因素之间所存在的关联，从而无法揭示各因素对就业影响的贡献度大小。

3.2研究设计

（1）因变量与自变量的定义。如表2所示，根据研究目的,我们从是否就业和起薪水平两个方面对大学生的就业状况进行界定，并作为本文的因变量。同时从人力资本方面对自变量进行选择，将人力资本项设置3个一级指标，分别为：社会角色、知识能力和实践经验。社会角色指标下设性别、政治面貌和是否担任班干部或者社团负责人3个二级指标；知识能力指标下设定学习成绩、是否获得CET4、是否获得CET6、是否获得其他资格证书4个二级指标；实践经验指标下设定为实习次数1个二级指标。

表2　自变量与因变量的定义

（2）控制变量的定义。首先，学校因素既可以是人力资本因素也可以是社会资本因素。高校大学生就读不同类型的高校一定程度上反应了他们在高中时所培养的能力，且不同类型的高校在师资教育资源方面存在的差距也对他们生产能力和配置能力有所影响，所以将学校因素纳入人力资本的范畴是有一定道理的。同时我们也要认识到大学生在读期间所建立的以学校为基础的人际网络的重要性，不同类型的高校，其学员的人际网络尤其是校友质量差别是很明显的。所以，学校也可以看做是社会资本因素。其次，将学历层次作为人力资本因素来分析，在实证研究中是存在问题的。与学历层次紧密相关的人力资本变量，例如学习成绩、是否获得奖学金等，都必须与其联系进行分析才有意义。在模型计量过程中，如果将学历层次与其他人力资本要素放在一起分析，会低估学历层次变量对就业实现和起薪的作用，因此，将其作为控制变量来处理。同样类推，专业类别变量也应该划分为控制变量。

3.3计量模型

“是否就业”作为因变量，是二分定类变量，可以采用二元Logistic回归模型分析人力资本的各要素对就业实现的影响。回归模型的线性表达如下：

概率P表达为：

研究人力资本对高校毕业生起薪的影响时，因为因变量起薪水平是连续变量，建立模型如下：

以上模型中，P为二元因变量中变量取值为1时的概率，X为解释变量，β为系数，即对应解释变量对就业实现概率影响的贡献度。

3.4回归结果以及结论

（1）人力资本要素对就业实现的分析。根据表3的回归结果，就系数显著性比较来看，回归系数显著性最强的人力资本要素有学习成绩、政治面貌、担任学生干部及有实习经历。其中学习成绩在5%的水平上通过了显著性的检验，说明这个因素对高校毕业生的就业实现影响最大，这与多数文献得出的结论一致。

表3　模型（1）的Logistic回归结果

（2）人力资本要素对起薪的分析。通过SPSS多元线性回归分析，可以看出R方值为0.173，说明模型（3）对分析人力资本要素与起薪的影响是具有一定的解释效力的。从表4可以看出，政治面貌、学习成绩、大学英语六级证书、实习经验这4个人力资本要素与起薪水平存在正相关性，系数都通过了显著性检验。而通过Sig值来看，显著性较强的是学习成绩、获得CET4和其他资格证书以及具有实习经历，其中获得CET4和其他资格证书呈现的是负值，表明其对起薪水平有较大的负面影响。个人认为，大学英语四级作为各高校大学生毕业的条件，已逐渐成为当代毕业生必备的技能，反而降低了其对起薪水平的作用。其他类证书对起薪水平的负显著并不能说明人力资本的广度不利于高校毕业生的起薪，高校毕业生的起薪水平只是其就业质量的初期体现。由根据SPSS多元线性回归分析，得出人力资本各要素与起薪水平的函数关系为：

式中：X1为性别、X2为政治面貌、X3为学习成绩、X4为英语四级、X5为英语六级、X7为其他资格证书、X8为实习次数，均是研究人力资本对高校毕业生就业实现和起薪的自变量。

表4　模型（3）的Logistic回归结果

（3）结论。从2个模型回归结果来看，那些能够积极影响就业实现的人力资本变量，并不一定能在决定起薪方面起到积极作用。对就业实现产生了积极影响的人力资本因素，是学习成绩、政治面貌、担任学生干部及实习经历；而对起薪产生了积极影响的人力资本因素，是政治面貌、学习成绩、大学英语六级证书和实习经历这4个要素。经比较容易发现，其中只有学习成绩、实习经历和政治面貌这三个因素在共同起积极作用。由此可以看出，在中国当前的劳动力市场上，高校毕业生的就业实现机制和就业质量决定机制是存在差异的。

参考文献

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［5］李泽彧，谭诤.人力资本和社会资本双重作用下的研究生就业分析［J］.现代大学教育,2011，（2）.

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The Influence of Human Capital on the Employment of University Graduates——an empirical analysis based on the questionnaire data

YUAN Jin
（East China University of Political Science and Law，Shanghai 201620，China）

Abstract:Based on the survey data of college graduates in Shanghai and Jiangsu，using logistic regression，this paper analyzes the influence of the elements of human capital on the employment of university graduates and the starting salary.It found out that the human capital element,which has influence on the employment realization，may not influence the starting salary necessarily.Only the combination of political status，grades and practice experience has positive effect on employment realization and starting salary at the same time.

Key words:human capital；employment realization；regression model

作者简介：袁瑨（1992-），男，江苏如皋人，硕士研究生，主要研究方向：劳动经济学。

收稿日期：2016-01-05

中图分类号：G642

文献标识码：A

文章编号：2095-980X（2016）01-0123-04