浅析数据整合技术在水利设计中的重要性

2016-03-19王欣沈磊郝朝明刘晓强

大科技 2016年23期

关键词：校验水利水利工程

王欣沈磊郝朝明刘晓强

（安徽省农业工程设计院有限公司）

浅析数据整合技术在水利设计中的重要性

王欣沈磊郝朝明刘晓强

（安徽省农业工程设计院有限公司）

本文通过介绍数据整合技术的概念、重要组分、缺陷，最终引出数据整合技术对水利设计的重要性的分析。

水利设计；数据整合；重要性

引言

在水利设计中应用数据整合技术主要是指在一定范围内，合理地统筹规划水利信息化基础设施、水利信息化业务应用、水利信息化环境保障等水利信息化资源，对其进行科学合理地配置，从而充分发挥水利设计的优越性，提升水利设计的可靠性与实用性，降低实际工程的资金消耗，最终不断提高水利设计工作的工作效率和水利设计水平[1]。

1 数据整合技术

设计者能够应用数据整合技术，结合自身实际需求进行前期调研，有效整合水利工程中信息化资源与基础设施。与此同时，设计者可以根据大量的数据信息对水利工程全面分析评估，使水利设计工作更加具有科学性和实用性[2]。数据整合技术是加快水利设计工作的进度，提高水利工程项目建设的工作效率，降低水利工程的施工成本的重要途径。

2 数据资源的主要组成部分

在进行数据整合的过程中，要保证数据的完整性和可靠性，明确数据整合的重点，以防出现数据丢失或数据无效的现象，使数据整合技术真正为水利设计工作提供一定的便利。数据资源主要包括市场信息、图档信息、人员信息和项目信息四种。①市场信息为水利设计提供我国市场的变化情况，以便及时调整水利工程项目的设计方案，从而最大化的获得经济效益与社会效益。②加强对图档信息的管理，保证所得信息的完整度，可以大幅度提高数据整合的效率。③通过录入相关工作人员的信息，能够明确施工人员在水利工程项目设计中的具体任务和责任，提高水利设计团队的管理水平。④把项目信息作为数据整合的一部分，设计人员可以及时了解项目进度，并对项目作出合理的调整。

3 当下水利设计数据整合的不足

计算机技术和网络技术发展越来越快，使得数据整合技术在水利设计中的应用越来越多，数据整合的应用对于水利设计水平的提高和项目建设工作的有效开展起到了重要的促进作用。但是，水利设计工作的复杂性对数据整合和处理工作提出了更高的要求，而当下数据整合工作中的不足也越发明显，这些不足对工程建设顺利完成产生了阻碍。这些不足主要包括：数据质量较低、数据利用率低、数据标准不一、历史数据缺失。

4 数据整合技术对水利设计中的重要性

水利设计过程需要实现信息化，这是国家进入信息化时代的大势所趋。在水利设计信息化的过程中，合理的利用数据整合不仅能实现提高水利设计效率，还可以提供水利设计服务以及完备的技术平台。信息整合是具有一套严密的流程的，包括数据分析、设计实施、数据校验、系统应用。实现数据整合技术在水利设计中的应用可以最大程度的提高信息资源的利用率，提高水利设计人员的设计效率，重要性可见一斑。以下从数据整合的流程出发对数据整合技术对水利设计中的重要性进行了分析。

4.1 数据分析

数据整合的第一个步骤便是数据分析，由于原始数据的来源迥异，准确性等信息也有待考证，因此有效的数据分析便是必不可少的。原始数据分析可以有效的剔除无效信息，提高数据的有效性，为水利设计提供更为可靠的决策参考。数据分析的过程中还需要注意分析数据表格式以及数据结构，以实现信息检索速度加快、数据储存便利。

4.2 设计实施

设计实施是数据整合的一个重要流程，主要是确定数据整合的规则以及执行策略，使得数据处理时有一个统一的标准，简化了相应的处理工作。先确定统一的数据协议，之后依计划实现相应的数据处理功能，再为设计者按需提供处理后的数据。

4.3 数据校验

数据准确性的检验对于水利系统这一关乎民生的系统是十分必要的，数据校验提高了数据的可靠性，保证了生产数据与数据整合平台的一致性，是数据整合系统在使用时必须要做的关键一环。数据校验的实际工作是将数据与专业技术领域的标准进行比较，以此来保证设计人员的可参考性，并最终保证数据在实际操作中的应用。数据校验主要有两个模式，数据条数和数据采取。数据条数是对比数据转化前后的数据条数之间的差异，数据采取是指对比转化前转化后定量采集的数据，进而确定数据的可靠性。

4.4 系统应用

系统应用是数据整合的最后一步，数据整合流程经过一系列的处理之后就可以投入实际应用中去了。相关人员需要定时的对数据整合进行跟踪，以保证其准确性。数据整合系统的应用，改变了传统的工程管理模式，将部门为主的管理模式转型成为数据为主的管理模式。数据整合统一了设计工作过程中的数据架构，有效的提升了工作效率。