基于LTE多场景室内问题发现的探究

李 战 刘建明



基于LTE多场景室内问题发现的探究

李 战 刘建明

中国电信股份有限公司西安分公司，陕西 西安 710003

通过解析MR数据利用MR定位和室内外区分技术挖掘室内弱覆盖区域，直观呈现室内外网络覆盖、流量、用户等情况，从而挖掘出室内覆盖正常、室内弱覆盖、室内分布系统严重故障、室内分布系统部分故障、室分设计等六大类问题，从而提升室内问题的快速发现和准确定位。通过MR数据表单的快速分析和挖掘，可以节省大量的人工测试，通过本方法可以提升室分问题发现的效率，比传统的人工测试效率提升75%的时间，并且可以节约大量人工测试的成本。

LTE；覆盖；六步定位法；MR

1 概述

1.1 背景

随着西安电信LTE网络的建设和优化，道路覆盖已经达到了较好的水平，但室内环境，尤其是高层建筑密集的城区，存在较多覆盖问题，影响4G用户的感知。如何准确快速的识别室内弱覆盖问题，并发现室分系统故障是目前面临的一个棘手问题。

1.2 目标

针对西安××区域，结合MR数据和地物进行关联，研究基于MR发现室内分布系统问题的方法，快速发现室分系统问题。

输出区域内的基于MR的室内覆盖和道路覆盖情况。

根据MR评估结果，结合KPI指标情况，快速发现该区域室分系统故障楼宇。

2 室内问题快速定位六步法

室内外覆盖标准研究及确定：集团覆盖标准为蓝本，考虑实际的无线链路传播模型、不同终端类型的信号显示，以用户感知确定室内外覆盖的标准。

MR现网评估、结果输出：通过采集现网MR数据、工参和地图数据，根据确定的室内覆盖标准通过MR定位、室内外区分算法识别出建筑物内的覆盖情况。

通过MR评估结果判断建筑物内弱覆盖：通过MR评估分析出来的室内弱覆盖，在GIS上呈现室内/室外，弱覆盖、流量、用户等指标情况，并输出相关表格。通过设定的弱覆盖门限判断建筑物室分存在弱覆盖，对识别出来的弱覆盖楼宇进行分析，输出弱覆盖楼宇清单和相关指标。

室内分布系统设计问题挖掘：根据定制的价值建筑物判断标准：建筑物高于20 m；小于20 m属性为金融、酒店、政府及美食区域；建筑物面积大于300m2,室内弱覆盖且室内分布系统故障判断：如果楼宇存在室内分布系统，通过分析小区级的弱覆盖指标。如果RSRP＜-110 dbm,弱覆盖MR占比＞30 %，则可以判断室内分布系统严重故障；如果＜-100 dbm＜RSRP＜-110 dbm,弱覆盖MR占比＞10 %，则可以判断室内分布系统部分故障，需要进一步进行障碍定位。

通过MR评估结果判断建筑物内弱覆盖：MR分析出的室分不是弱覆盖区域，且室内部署了室分系统，从MR评估结果分析室内用户使用室内分布系统MR占比，判断室分系统是否存在故障。如果室内分布系统MR占比小于95 %且室外小区MR占比＞20 %，若室分状态正常则判断室分设计不合理。

3 室内覆盖问题方法论验证

3.1 室内外弱覆盖标准研究

3.1.1 无线环境及链路预算

从无线链路预算考虑，按照用户驻留最低电平-125 dBm的要求，考虑人体损耗、干扰余量、阴影衰落，建议室内弱覆盖门限按照-110 dBm。

3.1.2 不同终端用户感知电平研究

不同终端的接收对信号的表现也不同，NOTE3、D2、iPhone 5S等终端-115的时候终端显示0～1格，用户感知不好，建议室内弱覆盖门限按照-110dBm[1]。

3.1.3 弱覆盖MR占比标准分析

从实际而是结果来看，平均电平高的区域也是弱覆盖的区域，建议按照弱覆盖MR占比的方式来进行弱覆盖评估，弱覆盖MR占比的门限可以按照20%来衡量。

3.2 弱覆盖判断标准确定

3.2.1 弱覆盖评估标准

表1 弱覆盖评估标准

3.2.2效率提升

通过MR数据的快速分析和挖掘，可以节省大量的人工测试工作量，可以提升室分问题发现的效率，比传统的人工测试效率提升75 %。

3.2.3 MR分析室内分布系统故障

（1）室分系统严重故障

MR指标特征：小区室内RSRP小于-110 dBm，小区室内弱覆盖MR占比大于30 %，判断为室内分布系统严重异常。

（2）室分系统部分故障

MR指标特征：小区室内RSRP介于[-100 dBm，-110dBm],小区室内弱覆盖MR占比大于10 %，判断为室内分布部分异常。

（3）室分系统正常

MR指标特征：室内MR条数大于5000（根据采集MR时间及话务量），小区室内RSRP大于-100 dBm，小区室内弱覆盖MR占比小于10 %，判断为室内分布系统正常。

（4）室分系统使用室外信号

室内部署了室分系统，从MR评估结果分析室内用户使用室外宏站和室分信号的MR占比，判断室分系统是否存在故障。

（5）无室分系统

将识别出来的弱覆盖楼宇和工参信息、设计方案进行对比，发现如下楼宇是弱覆盖楼宇，但是没有部署分布系统，需要进行室内分布系统的设计和部署，从而挖掘价值楼宇室内分布系统设计问题。

4 MR评估准确性测试验证

4.1 MR评估准确性结论

评估验证选取××软件园附近区域的部分中高端住宅、商业写字楼、酒店、商住一体的小区进行多场景测试验证，本次测试选择了23个点测试，其中覆盖差的18个点，覆盖好的5个好点，实测和评估结结果基本匹配，匹配度可以达到80 %以上[2]。

4.2 MR评估测试数据

差点评估结果：选择了18 个差点进行验证测试，室内信号都在-110 dBm左右，实测结果和评估结果吻合。

好点评估结果：选择了5个覆盖好的室内站点进行遍历测试，室内实际测试结果RSRP均值均大于-104 dBm，MR评估结果和实测结果基本一致[3]。

5 技术展望

西安电信采用“六步定位法”挖掘出室内问题，从而提升室内问题的快速发现和准确定位，相比于传统的人工测试效率提升75 %，此方法不但可节约大量人工测试的成本，而且定位的效率高、准确性高，对解决工程建设期遗留的大量室分问题有极强的指导意义，可以进行推广。

[1]姚柒零，岳军，隋延峰.基于MR数据的LTE网络结构评估方法[J].移动通信，2013(8):96.

[2]汪丁鼎，景建新，等.LTEFDD/EPC网络规划涉及与优化[M].北京：人民邮电出版社，2014.

[3]武世栋，化冬梅.基于LTEMR数据的网络结构优化探究[D].中国新通信，2015(7):63.

Research on the indoor problem finding based on LTE multi scene

Zhan Li Liu Jianming

China Telecom Corp., Shaanxi Xian 710003

This paper uses MR positioning and indoor MR through analysis of data mining technology to distinguish the weak indoor coverage area, show the indoor and outdoor coverage, user flow, etc., to dig out the indoor coverage, indoor coverage, normal indoor distribution system of serious fault, the indoor part of the fault, the system design room cloth six kinds of problems quickly find, so as to enhance the indoor problem and accurate positioning. Through the rapid analysis and mining MR data form, can save lots of manual testing, this method can improve the efficiency of the room problem, than manual testing to enhance the efficiency of the traditional 75% of the time, and can save a lot of manual test cost.

LTE; cover;Six step location method; Mea-surement Report

TN929.5

A

1009-6434（2016）10-0008-02