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——以南京大学金陵学院图书馆为例

2016-03-17徐春燕

文教资料 2016年2期
关键词:馆藏师生学院

徐春燕

(南京大学金陵学院图书馆,江苏南京 210089)



——以南京大学金陵学院图书馆为例

徐春燕

(南京大学金陵学院图书馆,江苏南京210089)

摘要:为满足高校读者的需求,通过完善院校馆藏建设和数据融合,对独立学院的图书馆进行知识组织,以便使独立学院图书馆的知识结构体系符合信息化与网络化要求,迎合大数据时代的发展。大数据的应用应满足独立学院图书馆服务读者的需求要求。如何利用大数据进行知识服务,对于图书馆的馆员来说是一种新的挑战。如何了解和推广大数据的概念,利用大数据的技术优势服务读者是需要认真探讨的课题。

关键词:独立学院图书馆大数据知识组织

大数据时代的到来对高校图书馆的信息资源建设产生了巨大冲击,随着高校办公自动化与信息化的不断推进,独立学院图书馆的知识体系建设也趋向于信息化与网络化,原本的知识结构体系开始转变,以更好地服务于读者。

1.大数据的概念

大数据,字面意义理解为海量数据、巨量资料,人们对于大数据的理解更接近于是一种需要与云计算结合在一起的,更具分析力洞察力及待于开发的信息资产。大数据具有以下的特性:简单来说就是4V(Variety、Volume、Velocity、Value),即多样性、规模性、高速性、价值性。Variety(多样性):数据多样性与类型繁多是大数据的显著特征。数据源的多样性冲破了以往单一的结构化文本格式,多样化的传感器与处理器互相交流带来了各式各样的非结构化数据。Volume(规模性):大数据的一个最明显的变化是数据体量由过去的TB级别跃升为PB、EB甚至是ZB级别,数据的积累是大数据能产生的基本原因。Velocity(高速性):大数据更注重的是对数据的快速分析,以满足用户需求。Value(价值性):数据的价值密度与数据的容量成反比。数据越多,价值密度就越小。

作为一种新型技术,应用到独立学院图书馆的知识组织的过程必然会对原有的馆藏资源提出要求和挑战。首先,独立院校图书馆应对已有的馆藏资源进行数字化,将纸质图书转化为电子形式。其次,大数据的数据体量巨大,且不断成爆炸性增长,PB级别屡见不鲜,这就对存储技术提出要求。不仅需要数据存储的硬件支持,还需要软件的配套升级。再次,由于数据总量不断增加,数据存储的保密性、扩展性与安全性也对技术提出了更高要求。

2.独立学院图书馆引用大数据管理的必要性

独立学院图书馆的知识存储量日趋丰富。高校图书馆是现代文献资源的存储中心,是教学科研获得知识的重要途径之一,同时也是文化建设与传承的重要场所。高校图书馆收集、整理、收藏丰富的图书资料以供学生进行学习、参考研究、互相交流。与其他社会组织相比,具有文献信息建设服务和信息情报研究的重要任务,具有天然“大数据”的特征。首先,其工作对象是保存纸本文献、电子文献等,这些文献信息本质上具有大数据的属性。其次,在服务读者的过程中,也会对馆藏资源进行加工整理,例如采访、验收、分类、编目、典藏、流通等,同时形成大量数据。最后,独立学院图书馆馆藏的必然向数字化发展。数字资源的建设、管理、服务、评估等是图书馆核心竞争力的基础,而独立学院图书馆恰恰是体现独立学院办学质量和核心竞争力的重要标志。

3.独立学院图书馆应用大数据进行知识组织利用的策略

3.1独立学院图书馆应用大数据进行知识组织,需建立完整的读者需求模型。

大数据时代,独立学院图书馆的馆藏数据总量不断增长,但同时会出现数据鸿沟。选择和处理好庞杂且不断增长的数据,是避免出现数据鸿沟的主要方法。首先,大数据时代,独立学院图书馆应及时分析师生的物理状态与借阅行为习惯,建立完整的读者需求模型,以此了解读者的阅读需求。其次,应对图书馆的庞杂数据进行分析处理,将非结构化数据转化为结构化数据。运用云计算与云储存等技术对数据进行存储,对图书馆的资料文献进行数字化知识组织。第三,针对师生的实际需求,设计全新的检索模式与检索终端,使应用数据更加精准化。除建立完善的服务体系外,还应加强对母体院校数字资源和文献信息的共享利用,加强对同其他高校图书馆尤其是相同类型的独立学院图书馆之间的馆际互借和资源共享服务等,由此提高对大数据知识组织的利用水平。

3.2独立学院图书馆多元化服务的必然要求。

在计算机网络时代,图书馆在为读者提供信息资料的层面上已不再具有以往的垄断地位,因此更加要求图书馆在大数据背景下更好地满足广大师生的新要求,扩大服务范围,树立多元化的服务理念。以南京大学金陵学院图书馆为例,首先,根据我院师生需求在图书馆内增设独立或公共的学习研究讨论区,提供白板、电脑及无线网络等相关设备以供师生进行自发学习和相关研究。根据师生需求利用图书馆内场地和设备举办学术论坛、名人讲坛、各种培训等。根据已有的馆藏和信息资源设立经典的影视鉴赏活动以丰富师生文化生活。其次,图书馆应主动接纳大数据,通过网络融入广大师生的学习、科研和教学中。拓展网络服务功能,通过推荐知识服务、智慧服务、参考服务、嵌入式馆员服务、手机移动图书馆、微信座位管理等,让师生以最小的限制获取最大的资源服务。第三,在大数据的支持下进行科技查新服务,通过信息检索对科研课题和科研成果为教学、科研提供科学、客观、真实的情报依据。第四,应用图书馆大数据,在馆内开设网络课程和网络平台,开展专题的文献检索课程,培养学生信息素养,拓展专题信息服务等。

3.3独立学院图书馆运用大数据进行知识组织的利用,需要了解所面对的风险。

在快速发展的知识经济时代,知识和数据都迅速更新积累。图书馆的数据存储庞杂,其所承担的风险也日益增加。为减少独立学院图书馆在运用大数据的过程中所面临的风险,首先,应建立风险管理框架,对可以预测的风险进行评估,设计风险预案等。在具体实践中,我馆通过对日常工作中所需数据进行分析、模拟,建立了数据安全风险评估、图书采购与预定风险、分析图书成本与使用率、读者隐私权的保护等措施。其次,大数据应用到图书馆是一个复杂的过程,数据的增值、存储与应用必然会涉及一系列的社会关系,平衡这些社会关系需要完善的政策和相关法律法规。目前我国的图书馆法律法规主要针对的是纸质书籍,图书馆法律法规主要体现在:《中华人民共和国宪法》中有关图书馆方面的规定;图书馆法上位法的有关规定;图书馆基本法;图书馆相关法;相关国际公约,等等。面对大数据时代,信息化不断发展,独立学院图书馆也会面临着数据安全、读者隐私权等问题,需要图书馆馆员时刻关注相关立法部门的最新政策和规定,妥善处理大数据背景下图书馆知识组织应用中所遇到的相关问题。

3.4独立学院图书馆应用大数据进行知识组织,需要完善相关技术。

对于大数据时代独立学院图书馆的知识组织,需要构建属于图书馆自身的云计算环境、云计算平台,以及符合自身数据支持的软件系统。对于读者来说使用图书馆资源,各种便携型智能设备是必不可少的,例如智能化手机、计算机、电子阅读器等,使读者在应用智能化的服务过程中不受空间和时间的限制,以最便捷和快速的方式得到所需的图书馆文献资源。大数据时代的图书馆更趋向于网络服务,读者的借阅过程完全可以在网络上进行,使异地多人同时阅读成为可能,这种转变很大程度上方便了读者,促使更多读者转变利用方式和状态。大数据技术的使用相当于在网络上重新建立了一个数字图书馆,服务人数随之增多,存储空间缩小。南京大学金陵学院图书馆已在2013年12月推出移动图书馆这一服务系统并逐步完善改进。此项系统依托成熟的无线移动网络、互联网及多媒体技术,通过便携智能移动终端使用方便灵活,可进行图书馆的信息查询、浏览,例如图书馆概况,新闻公告,规章制度;一站式查询获取图书馆纸本图书及非书资源的相关信息,并提供馆藏书目的续借、预约和收藏;帮助读者获得图书馆提供的一系列个性化服务:读者的借阅历史、书刊荐购、账目清单、修改证件密码等。移动图书馆最便捷的是只要有无线网络,就可以通过手机查询、下载离线阅读所有与母体院校南京大学共享的电子资源,极大地满足了广大师生的使用需求。2014年4月南京大学金陵学院图书馆官方微信正式开通,官方微信可以进行信息查询,浏览图书馆讲座公告,提供馆藏查询、预约、续借、荐购等个性化服务。在此基础上,为方便学生使用图书馆阅览资源,避免图书馆有限资源浪费,倡导文明阅读,2015年6月推出了二维码“微信座位管理系统”,对部分座位进行预约、选座、暂离等使用功能,为广大师生提供了便捷的信息交流沟通平台,拉近了广大读者的距离,提升了个性化服务水平。

3.5独立学院图书馆应用大数据进行知识组织,对图书馆馆员提出更高要求。

大数据背景下图书馆的知识组织利用,不仅需要技术和资金支持,还需要大数据的应用人才。独立学院图书馆工作人员应具有以下大数据应用能力:(1)从海量数据中检索、搜集所需数据并进行加工处理,将大量无序的非结构化数据转化成有序的结构化数据的能力;(2)进行数据分析,根据图书馆已有数据预测读者需求的能力;(3)根据图书馆原有数据进行再加工,创新融合形成新的符合读者需求类型的数据的能力。独立学院图书馆馆员应具备图书馆学和情报学专业背景并能积极掌握大数据的处理方法与专业数据人才有机结合,从而形成双重人才的互补机制,促进独立学院图书馆大数据知识组织应用取得长足发展。

综上所述,在大数据背景下进行独立学院图书馆知识组织利用,要适应当前广大师生的需求,创新服务模式,完善独立学院图书馆自身的馆藏建设和数据融合,同时需要资金与技术的支持,以及相关法律的完善和人才的培养。这些问题对于独立学院图书馆来说既是机遇又是挑战,需要在实践中不断摸索,化挑战为动力,为大数据时代下的独立学院图书馆的发展做出努力。

参考文献:

[1]马娜梅.大数据背景下图书馆知识咨询服务策略[J].图书馆研究,2014(4):90-93.

[2]秦晓珠,李晨晖,麦范金.大数据知识服务的内涵、典型特征及概念模型[J].情报资料工作,2013(2):18-22.

[3]陈传夫,钱鸥,代钰珠.大数据时代的图书馆建设研究[J].图书情报工作,2014(7):40-45.

[4]牛淑娟,刘英赫,田贺龙,卢海燕.我国图书馆立法近观与远望[J].图书馆杂志,2015(2):4-10.

[5]陈国兰.如何利用大数据构建图书馆新型知识服务体系[J].现代情报,2014(9):149-157.

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