人工智能在传统领域的价值体现

孙裕策

（石家庄一中，河北石家庄 050000）

人工智能在传统领域的价值体现

孙裕策

（石家庄一中，河北石家庄 050000）

新时期，人工智能正在给传统领域带来新的价值，但在基础研究和应用方面还存在散、小、弱的特点，因此，在政策支持的前提下，把握市场需求，寻找突破，把研究、技术开发及产业化协同起来发展，才能加快其在传统领域的价值体现。

人工智能；价值体现；智能制造

第一次工业革命利用电力解放了人类的生活，人工智能就是下一次工业革命的工具。如果说PC、智能手机、机器设备都只是人类肢体的延伸，那么人工智能将是人脑的延伸，将是人类进化的一部分。李开复说，“目前国内致力于人工智能应用的企业集中在BAT，我认为中国最大的机会在于，将人工智能技术在各个领域——尤其传统领域——尽快地呈现价值。”的确如此。那么智能化在传统领域的应用状况如何，跟国外比差距何在，如何尽快将人工智能技术在各领域普及，呈现其价值，现予以探究。

1 人工智能应用现状

1.1 智能化城市的建设。城市智能运维管理平台是集快速检测、GIS与BIM技术、物联网技术、云技术和大数据挖掘于一体的交通基础设施全寿命周期管理与决策支持平台。目前，上海松江辰塔大桥中已植入了181个不同种类的传感设备；智能轨道机器人，成为首个实现“智慧巡检”的工具，并通过高精度探测仪等数字化设备提升后期运维效能。上海市正在打造一个现代化、信息化、智能化的“智慧城市”，将成为智能化中心城市。

1.2 在家电领域的应用

从手表、手环等智能穿戴设备到插座、马桶等智能家居用品，所谓的智能生活不再只是传说。2015年8月，格力美的正式宣布进入机器人产业。格力主张自主研发机器人，主攻工业机器人，目前已经研发出工业机器人、智能AGV、注塑机械手、大型自动化线体等10多个领域的产品。美的则走收购合作路线，相继联手日本安川、收购德国库卡、入股工业机器人厂商埃夫特，以资本的手段来提高自身技术竞争力。

1.3 在汽车行业的应用

人工智能技术能够很好地应用到汽车中的无人驾驶场景中，微软与科通芯城集团旗下的硬蛋平台有所合作，以软件形式支持智能硬件厂商开发不同的人工智能功能。百度与汽车厂商一起，在不同层面进行合作，双方可以互相支持使得汽车的各个部件如“CPU”、传感器、雷达等实现数据上的实时融合，最终形成车与人的交互、汽车对环境的感知。双方的合作为量产高精地图提供了基础，从更长远的角度看，地图本身也代表着百度在人工智能方面积累的能力，体现在大数据的分析和云计算、人工智能（比如路线规划的算法）、路网采集和数据加工3个方面的能力［1］。让机器从通用的影像中自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，这是百度计算能力对接其他行业的具象化案例。

1.4 无人机领域

曾经我们梦想：孩子们在公园里玩飞行机器人，农民和建筑工人则使用它们来巡视玉米田，查看施工现场。这将成为现实。位于深圳的大疆公司是消费级无人机的领军者，靠做飞行控制系统起家。该公司推出了“精灵”（Phantom）无人机，已成为消费级无人机的标杆。

1.5 人机结合重构资讯阅读未来

Facebook宣布“趋势话题（Trending Topic）”撤掉人工编辑。虽然这一热门新闻后来被证明是假的，但却引发新闻界业内热议，机器人真的可以取代人工编辑吗？一点资讯将机器学习+人工编辑的“人机智能”应用于移动资讯领域，致力于帮助用户更好地发现、表达、甄别、获取和管理对自己真正有价值的内容，引导用户在移动端的深度阅读行为，带来深度内容阅读在移动互联网的延伸。目前，人机结合下的内容分发质量提升已初获成效。在海量文章中筛选更多高质量的内容，为用户进行基于自身兴趣的价值内容推荐，是一点资讯在拥有人工智能先进技术下的创新愿景。

1.6 引发电子商务的变革

马云认为过去是知识驱动，未来是智慧驱动；过去是以制造为中心，而未来以创造为中心，需要的是数据、智商、情商，把一切标准变成非标准、变成个性化。阿里巴巴的城市数据大脑、人工智能ET、扫脸支付等新技术，正在撕去纯“电商”的标签。

此外，家居、银行、教育等模式也正受智能化影响而发生着变革，从基础建设（包括系统及大数据平台）到中端硬件也在不断完善。智能化改变着人们的生活，但其发展与国外相比也存在一定差距。

2 在基础研究和应用方面存在的差距

中国智能化产业发展水平低，企业普遍具有散、小、弱的特点，不仅在规模上，在核心技术上同样有很大的差距需要弥补。如人工智能的核心在于技术层发展，技术层需要重点关注新算法，受迫于现实的是，核心算法开发周期长，很难在短期内有飞跃提升。世界前15位全球重要专利申请人中，日本企业就占据了11席，日本、德国的工业机器人水平全球领先，日本在工业机器人关键零部件（减速机、伺服电机等）的研发方面具备较强的技术壁垒。德国工业机器人优势集中在原材料、本体零部件和系统集成方面。而中国工业机器人虽然发展迅速，但是仍处于工业机器人生产的产业链下游，多数厂商承担系统二次开发、定制部件和售后服务等附加值低的工作。国内厂商往往对国际厂商的依赖度非常高，采购溢价十分严重，这直接束缚了中国工业机器人产业的进一步突破。

3 人工智能价值呈现对策及瞻望

差距正是机会所在。实际上，在中国当前大量传统领域中，人工智能技术应用的前景甚于美国。例如，美国银行常年拥有自身的数据分析系统，并已磨合得很好，如果加以借鉴，人工智能及大数据技术在中国本土银行便能更加迅速地产生价值。而且中国用户量更多，也就形成了更大的需求空间，这些都是中国在人工智能领域的机会所在。把人工智能以智能云API的形式让其他企业、开发人员调用，将成为一个未来的方向，但需要经历一个周期［2］。

政策方面，我国已将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向。企业应也发挥自己的特色与长处，有所为有所不为，对人工智能的心态应该静下来，看长远。

未来机器人的发展方向将是人与机器人的综合体，其要超越人类的物理能力、超越人类、超越机器的智能能力。需要不断丰富机器人种类，同时将机器人的功能、性能与灵活性等有机地整合起来，机器人才有广阔的空间和巨大的市场。

中国云计算市场前景广阔。首先，需要加大云计算基础服务的研发投入，下大力气研发弹性计算、数据库、存储与CDN、网络等基础产品，形成自身完整的产品体系。另外，后来者可以考虑以容器服务、自动化运维工具等创新技术作为突破口，推出行业云解决方案快速在市场中进行实践。

智能制造发展的新路径：一是高效灵活的生产模式；二是产业链有效协作与整合；三是新型生产服务型制造；四是协同开发和云制造。

总之，我国智能制造发展处于起步阶段，智能制造需要通过完善的控制系统及升级信息系统来实现。必须做到把研究、技术开发及产业化协同发展，因为只有严格地协同，才能实现计算资源和物理资源的深度融合，物理资源掌握在企业，计算资源的技术掌握在高技术公司，解决科学难题在科研院所，三者结合起来才能真正解决问题。

［1］kimm.人工智能在新闻业，还需要编辑吗［N］.二十一世纪商业评论，2016-09-27.

［2］杨清清.人工智能的中国机会：加速全行业开花结果［N］.21世纪经济报道，2016-11-15.

The Value of Artificial Intelligence in the Field of Traditional

Sun Yuce
（Shijiazhuang NO.1 High School，Shijiazhuang Hebei 050000）

Today,artificial intelligence is to bring new value to traditional areas,but they are still scattered,small and weak characteristics in the basic research and application.Therefore,under the premise of policy support,we should grasp the market demanding,find some ways to breakthrough it,and develop the research,technology develop⁃ment and industrialization together,in order to speed up the traditional field value.

artificial intelligence；value embodiment；intelligent manufacturing

TP18

A

1003-5168（2016）12-0036-02

2016-11-23

孙裕策（1999-），男，石家庄一中高三，研究方向:电子信息、自动化。