公路工程试验检测质量控制的数据管理

2016-03-14胡余亮付恩平

工程技术研究 2016年11期

关键词：公路工程可视化人员

胡余亮，付恩平

（江西高速集团宜春管理中心养护中心，江西宜春 330000）

公路工程试验检测质量控制的数据管理

胡余亮，付恩平

（江西高速集团宜春管理中心养护中心，江西宜春 330000）

随着互联网在各行各业应用的不断深入，公路工程试验检测的质量控制管理工作朝着科学化、现代化、数字化的方向发展。公路工程试验检测会产生海量的工程数据，通过互联网建立数据模型，管理者可以对海量数据进行量化，使得实验检测项目尽在掌控中，从而实现对整个项目进行精细化管理。

信息化；公路工程；检测；数据釆集

随着我国公路交通建设事业进入蓬勃发展期，为提高公路工程试验检测质量，必须建立一套科学有效的管理程序，使管理工作朝着科学化、现代化、网络化的方向发展，利用计算机进行大数据收集分析管理成为公路工程试验检测重要发展方向。

1 公路工程试验检测管理现状分析

1.1 公路工程试验检测存在的问题

公路工程试验检测过程中，会产生海量的数据。特别是在高速公路建设过程中，由于周期较长、工序复杂、类型繁多，使得最后的质量评定报告十分复杂。试验检测有一系列数据釆集、整理、运算、归纳、分析等文案工作。大量的数据采集以及分析耗费检测试验单位大量的人力物力投入，部分试验检测单位部门为了减低人力成本，不惜编造假数据。

公路工程试验检测过程中，试验数据的准确性和实时性是确保检测结果客观真实的必要保证。随着互联网在各个领域的延伸运用，试验检测数据从人工采集到自动釆集、从分割保存到数据共享。大数据技术使得公路工程试验检测发生翻天覆地的发展和变革。因此，在试验检测过程中，利用云网络数据处理技术实现工程质量信息化、可视化、共享化管理是当前亟需坚决的一个难题。

1.2 试验人员流失

公路工程试验检测需要有经验的检测人员。但在实际检测过程中，部分检测单位试验检测人员缺乏科学系统整体管理，出现人证不符和无证上岗的情况，影响数据检测的客观真实性。日益增长的公路工程检测需求，常常面临试验检测人员人数缺乏的困境。公路工程试验检测人员经常性加班，长期出差，超负荷工作工作，加上待遇不高，出现了大量实验检测人员走失的情况。临时上岗的试验检测人员没有得到正规培训和资质认证。个别试验人员擅自大规模编造或修改试验数据，这样的试验检测结果对后续工程造成很大的安全隐患。

1.3 试验设备缺乏保养

公路工程试验检测过程中，仪器设备经常需要搬迁，极易导致损坏和精度下降等问题。由于试验检测人员日常试验检测工作繁重，容易忘记校准周期，使得试验检测设备超期使用现象比比皆是。对试验检测工作造成重大影响。

2 功能结构设计

2.1 建立试验检测数据中心

为保证检测数据的真实性，通过建设数据中心，运用互联网工具扩展数据通道，使用云网络服务器实现整个项目服务器物理资源抽象成数据资源，不再受限于物理界限，提高资源的利用率。数据中心将原本分散或无法采集的数据通过智能平板进行数据采集和试验控制，并且分析处理验检测数据。同时，设立统一的数据采集平台，实现不到施工现场也能对试验检测过程进行精细化管理。通过可视化的管理，严格规范每一个施工过程是否按试验检测的相关要求规范进行，实现试验检测结果能被人为干预。实现数据的共享化管理，建立集成档案管理系统，能保存试验检测相关资料数据，支持多种数据查询方式。

2.2 实现组织扁平化和工程数据交互

虚拟组织是由空间虚拟、时间虚拟和结构虚拟三维叠加而成。由于信息不对称，沟通不及时，容易造成信息延误，给公路工程试验检测可能影响结果的内容。通过架设一个云网络，将试验检测机构、工地试验检测室、施工单位、业主单位、相关质量管理部门原本金字塔线性组织结构通过系统转化为扁平化平行组织结构。所有的试验检测数据都通过数据中心完成。

2.3 可视化技术实现工程数据管理

公路工程试验检测过程中，试验检测人员需要奔波于各工程工地，查看各种试验检测数据。理解大数据，最重要的手段就是数据可视化。通过收集包括文字、颜色、大小或位置的抽象元素传达的信息等，搭建数据可视化标识导向系统。特别是在公路工程项目复杂、数据众多情况下，常规的查询方式难以查看整个公路数据，通过数据可视化，将数据的收集和存储，数据预处理，把数据转化成可以理解的形式，产生一个可视化的数据表示，从而对整个建设施工的工作进展进行全面反映。