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一个典型市级供电企业用电指数对比系统设计与实现

2016-03-12国网合肥供电公司唐明雨崔照华

电子世界 2016年23期
关键词:数据源电费电量

国网合肥供电公司 唐明雨 崔照华 王 恺

一个典型市级供电企业用电指数对比系统设计与实现

国网合肥供电公司 唐明雨 崔照华 王 恺

本文涉及的A供电公司用电指数对比系统,采用市县两级管理和应用,前台B/S与后台Windows相结合系统架构,对SG186营销业务系统管理系统的抄表指数与用电信息采集指数进行对比、对用电客户基础资料完整性正确性进行验证,对异常电量进行识别,完成SG186营销业务系统管理与用电信息采集系统应用部分指标的运行监控。

指数对比;运营监控;抄核收管理

0 引言

2015年,A市地区供电用户达到360万户,智能电表的覆盖率达到99.9%,实现了用采系统的全覆盖建设,公司营销业务信息化发展进入了快车道。与此同时,营销的核心业务“抄-核-收”信息化程度也得到了不同程度的提升,通过远程抄表的方式逐渐替代了人工抄录,省时省力,极大解放了“抄”的工作量,部分实现了“抄”的信息化、智能化。但是,“核”环节出现了新的课题:一是用采系统出现故障,未能采集当天电表指数时,抄表员存在估抄、漏抄的现象;二是受利益驱动,抄表员可能存在故意修改指数的现象。这将给公司运营带来不利影响:用户一旦发现抄表指数与实际指数不符,公司面临投诉的风险增大,不利于“两个提升”工程建设;严重影响了正常的用电秩序,损害了公司的合法权益,降低了当年电费回收月均水平指标,对业绩指标管控产生不利影响。这些问题的存在,公司急需采取有效的技术手段加以管控。

1 系统设计

1.1 系统目标设定

国网A供电公司营销与用电信息采集用电指数对比系统(以下简称用电指数对比系统)面向合肥市及下辖市、县供电公司,实现市县二级应用,使用用户群体包括市公司运行监测中心、营销部、电费中心相关专责及领导,县公司客户服务中心等,系统必须实现以下目标:

1)对大客户一户多表、小客户一户一表情况下的SG186营销管理应用系统(以下简称SG186营销MIS系统)抄表指数数据与用电采集系统电表指数数据进行对比,对指数异常结果进行管理,对错补电费发行进行跟踪。

2)实现SG186营销管理应用系统用电客户用电地址、联系方式、银行托收号等用户基础数据开展异常数据监测,对监测结果进行跟踪管理,对基层工作人员的异常数据整改效果进行管控。

3)根据用电高峰和日常月的用电电量对比,进行SG186营销管理应用系统用电客户异常电量的监测,实现异常电量用户的识别。

系统除以上核心目标外,还必须对SG186营销数据获取、用电信息采集数据获取、各类数据对比过程等进行自动监测。

1.2 系统结构设计

根据本系统主要是进行大量数据处理的特点,系统结构分为前台WEB管理站点和后台Windows服务。总体逻辑结构如图1所示。

1)WEB管理站点。WEB管理站点主要提供市公司和县公司应用系统,为B/S架构,系统用户与SG186营销对接,共享用户名。通过权限配置,实现市县公司分级应用。WEB站点的功能包括三个方面。一是创建各项指数对比指标任务,展现各任务的对比结果,并对结果的整改情况进行跟踪。二是对创建的各项对比任务执行情况进行监视,包括SG186营销应用管理系统和用电信息采集系统的数据源监视。三是完成系统的各项配置和系统管理工作。

2)后台windows服务。后台服务采用单进程多线程方式处理WEB站点创建的各类任务,包括营销和采集系统的数据获取。对处于有效期内的对比任务进行定时扫描计算,实时动态更新任务执行结果。

3)数据层。指数对比系统数据存有全市及地市公司大小客户营销数据和采集数据,数据量比较大,采用按年月分区方式建表,提高系统性能。SG186营销数据和用电信息采集数据采用DBLINK和 WebService方式从省公司获得。

图1 系统逻辑结构

2 系统功能实现

2.1 信息对比监测

信息对比监测包括指数对比监测、基础数据监测、异常电量监测、采集指数倒走监测,是指数对比系统的核心功能。

1)指数对比监测。主要对大客户和小客户的营销抄表指数和营销抄表日用电信息采集系统的零点采集指数进行对比,以业务号和资产号为标识,以电表指数差值或差率为阈值,根据选择的查询条件检索出指数异常的用户。如需要对检索出的“指数异常”数据进行分析、跟踪、传达等,可进行数据存档,同时也作为电费错补发行的依据。

2)用电客户基础数据监测。监测的用电客户基础数据包括用电地址、联系电话、银行托收号等。通过用电地址长度、手机号码或固定电话、银行账号等规则,筛选出异常数据。如需要对检索出的“异常基础数据”进行分析、跟踪、传达等,可进行数据存档,同时也作为后期整改跟踪的依据。

3)异常电量监测。异常电量即按照年月电量纵向或横向对比,可以选择多个参考月、多个目标月进行平均电量比较,自由设置电量差值阈值。因数据量较大对比时间较长,若系统历史上没有创建过指定数据范围的监测查询,系统自动生成对比任务。

4)采集指数倒走监测。根据业务号、电能表资产号为标识进行检索,分析用电信息采集系统的电表指数是否产生倒走现象。

2.2 整改跟踪管理

整改跟踪包括错补电费发行跟踪和用电客户基础数据跟踪。

1)错补电费发行跟踪。视大客户指数对比、小客户指数对比存档数据为指数异常数据,监测存档数据中所有用电客户业务号,以最新一期电费发行的营销抄表指数为依据,对比用电信息采集系统该户电费发行日的零点指数,偏差在指定范围的视为“已整改”,偏差超过指定范围的为“未整改”。

2)基础数据异常跟踪。对异常基础数据监测存档的用电客户进行每日监测,当用电地址、电话号码、银行托收号进行了正确整改的视为“已整改”,对未进行整改或整改后仍不符合规则的视为“未整改”。

2.3 数据处理监测

数据处理监视包括数据源获取监测和任务数据处理过程监测。

1)数据源获取监测。指数对比系统的数据每日来源自SG186营销MIS系统和用电信息采集系统,所以对两大系统数据源的获取监测非常有必要。从目前系统实际运行情况来看,确实因网络等一些方面的问题,存在数据源获取的异常。

数据源获取监测包括营销数据接口监测、采集系统接口监测。对已发现的数据接口异常,系统具备营销数据手工补获取、采集数据手工补获取的能力。

2)任务数据处理监测。任务数据处理监测包括,指数对比系统的数据每日来源自SG186营销MIS系统和用电信息采集系统,所以对两大系统数据源的获取监测非常有必要。从目前系统实际运行情况来看,确实因网络等一些方面的问题,存在数据源获取的异常。

3 结论

用电指数对比系统2015年3月份开始正式运行,截止2016年5月,共发现异常用户13459户,追补电量45万千瓦时,退补电量26万千瓦时,督促各市县营销部对抄错的抄表员进行考核,有效地扼制抄表员估抄、漏抄、多抄等行为,督促各市县营销部加快故障换表和协调反向电量、串户的处理速度。经过近一年时间的整改,2016年5月,指数异常用户共454户,较最初开始运行阶段(2015年3月)下降68.1%,整体异常用户数量处于递减的趋势,整改效果显著。

用电指数对比系统已对A供电公司各市县营销部开放,从营销部及各抄表班反映情况来看,用电指数对比系统具有很强的针对性和实用性,抄表班班组长能更直观更全面地掌握抄表中的动态和存在的问题,对基层营销部门电表抄录、用电客户基础资料信息稽查等方面具有很强的辅助功能。

[1]毛国君,等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005.

[2]陈文伟,等.数据挖掘技术[M].北京:北京工业大学出版社,2002.

[3]王珊,萨师煊.数据库系统概论(第四版)[M]北京:高等教育出版社,2006.

[4](爱尔兰)布朗 等著.软件测试:原理与实践(英文版)[M].机械工业出版社,2012.

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