大数据与会计流程再造的研究

崔立 河北农业大学商学院

大数据与会计流程再造的研究

崔立 河北农业大学商学院

大数据时代下，互联网、物联网、云计算等新技术的应用引领会计环境变化，会计信息更加多元和立体。目前，传统的手工会计数据处理流程已经不能和与日俱增的信息量相匹配。对此，基于大数据的时代特征，应利用大数据挖掘技术推动会计流程再造，提升会计信息质量的准确性和时效性，满足信息使用者日益个性化的需求。

大数据 会计信息 数据挖掘技术 会计流程再造

一、引言

会计作为企业的一项管理活动，主要是对企业在生产、经营过程中产生的会计数据进行确认、计量、记录、报告与分析。随着多样、动态的大数据时代的来临，会计环境也受到相应影响：会计信息化的程度不断加深，会计数据量呈现出爆炸式增长的趋势，会计信息结构日益复杂，会计核算难度增大。那么，如何突破传统的会计流程模式，采用新模式应对大数据的新形势？本文通过立足于大数据的基本概念、特征，论述传统会计流程的缺陷，继而研究如何利用大数据技术推动会计流程再造，促进会计信息向规范化、科学化、标准化方向发展，最终提高会计信息质量，提升会计价值。

二、大数据的概念、特征

大数据是一个抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科中对大数据的定义为大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。研究机构Gartner 给出了这样的定义：数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。但是，当前学术界对大数据的特征达成了一致认识，即大数据的4v特点：数据规模大（Volume）、处理速度快且时效快（Velocity）、数据种类多样化（Variety）、价值密度低，商业价值高（Value）。

三、传统会计流程的概念及缺陷

会计流程是选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的过程，具体讲，传统的会计流程是通过原始凭证收集数据，运用会计凭证、会计账簿对数据进行处理和存储，最终利用会计报表和财务报告输出会计信息。但是，大数据的来临使得传统会计流程在信息处理的过程中暴露出了其固有的缺陷：

（一）数据摄取单一、片面。会计是通过对会计数据的确认、计量、报告与分析来帮助信息使用者决策，并向外部利益相关者提供会计信息的一种管理活动。会计数据主要分为三类：描述数量、金额的定量数据；形容质量、好坏的定性数据；非结构化、碎片化数据。从会计数据使用的角度看，局限于定量数据，而非结构化数据，例如：人力资源数据、客户评估、产品市场分析等因为难以用货币计量而一直被忽视，不能为信息使用者提供全部的相关信息，易导致信息不对称，影响了会计信息质量的重要性和相关性。

（二）数据处理核算量大、成本高。传统上，由于受信息技术的约束，对会计信息的处理方法主要是高度汇总后，再通过会计人员手工核算，进而传递给会计信息使用者。显然，在这个过程中，蕴含巨大价值的非结构化数据被人工自动“筛出”，造成有价值的会计信息没有被充分挖掘，高度汇总的信息不仅掩盖了大量的运营细节，而且耗费了大量的人力、物力、财力等资源，增加了会计成本。

（三）数据输出时间滞后、格式固化。会计工作的特点是事后反映，传统的财务会计报告也是事后编制。一方面，年度财务报告由于受股利分配的限制，要在下一年度的第一季度后才能完成，中期的财务报告也要延时两个月才能“面世”，财务报告的延后报送且报送周期长的特点导致会计信息缺乏时效性，不能灵敏地反映市场经济瞬息变化，不能为信息使用者实时决策和预测未来提供专业化的有效支持。另一方面，财务报表披露方式单一，一成不变的表格化数据表现形式和固定的资产项目不能满足千差万别的信息使用者的需求。

四、大数据推动会计流程再造

大数据以其数据挖掘分析方法在会计领域的应用和数据量等优势，将推动会计流程再造，丰富会计数据的来源和内容，把描述性数据和碎片化数据快速转变为会计数据，充分开发会计信息的价值，提高会计数据的时效性和重要性，继而为经济发展发挥更大的作用。

（一）大数据提供更加综合的会计信息，提高会计信息质量。在大数据时代，会计信息的来源渠道更加广阔，信息维度更加立体。一方面投资决策者对会计信息的需求不再局限于企业内部，企业外部和第三方的数据已然成为重要的参考依据。另一方面，除了传统会计流程中会计人员关注的信息外，非结构化数据中也蕴藏着高价值的会计信息。大数据为拓宽信息渠道和搜集碎片化信息提供了强有力的技术支持，通过非结构化数据与企业价值之间相关性分析，能较为准确地找到它们之间的数量关系，发现特定的趋势和关系，进而转化为对决策者有用的会计信息，提升会计信息价值。

（二）大数据挖掘技术搭建会计数据系统平台，提高数据处理速度。会计数据日益海量化，而日新月异的市场经济和快节奏生活对效率的要求越来越高，大数据挖掘技术顺应了时代趋势，引入处理能力特别强的计算机，及时、准确的对会计数据进行分析和处理，并通过系统平台实现数据共享和交换，避免了各部门对会计数据的重复分析，提高了数据处理效率，缩短了核算周期，提高了会计信息的时效性。

（三）大数据压缩报送间隔，创新财务报告表现形式。互联网下的市场经济发展迅速，会计信息每时每刻都有新的变化，这对财务报告的报送效率要求越来越高。大数据借助发达的信息技术，能够实时反映市场变化并迅速处理数据，采用定期报送和实时报送并存的形式，压缩报送间隔，让财报由事后编制转为事前预测成为可能，为使用者做出正确的决策提供支持。另外，大数据在处理会计信息时，表现形式丰富多样，可自动生成折线、曲线等更为直观形象的图表，并能根据信息使用者的需求生成不同风格的报表，满足使用者的个性化要求。

五、总结

大数据是经济发展的必然趋势，对会计的影响涉及数量、来源、数据结构、核算周期、财务报告报送周期等多方面，面对大数据给传统会计流程带来的挑战，我们要顺应时代潮流，积极应对，利用大数据的优势推动会计流程再造，促进大数据和会计信息融合，保证获得充分、高效、更有深度的会计信息，提高会计信息的质量、时效性和重要性，从而更好地为会计界服务。

［1］夏红雨，刘艳云.大数据时代对会计基本认识的影响探讨.商业会计，2016（14）

［2］程勇.对大数据下财务会计报告问题的思考.财会学习，2016（6）

［3］张王飞，张根文，朱卫东.大数据、会计流程再造与财务报告质量提升.中国注册会计师，2016（02）