构筑商用车车联网信息服务平台

□ 文/曹二虎

构筑商用车车联网信息服务平台

□ 文/曹二虎

运输及相关行业的整合生态一旦构造完成，商用车车联网的服务价值将真正突现，其前途不可估量。而伴随政府的大力支持和经济的高速发展，中国商用车数量迅速增长，对商用车纳入远程监控管理和提供远程信息服务的要求日益提高。中交兴路部署基于商用和开源软件，运行于英特尔架构的信息平台以应对海量数据的采集、存储和分析等业务对数据中心的性能需求。

商用货车车联网的发展趋势

全国有1400万辆营运货车（指拉货的货车），还有3000万的公路货运从业人员。2015年我国公路运输354.5亿吨，占我国货运总量的76%。在745万户经营户中，个体占到90%以上，达到679万户。日均在途货物8400万吨，载重货车日均运程是252公里。

在这样的行业背景下，商用车联网呈现出什么趋势？

车载终端前装趋势日益明显

随着城市化和大众生活水平的提高，人们在车内停留的时间越来越长。多媒体信息娱乐系统越来越多地出现在新车中控台上，车载终端、导航等则由后装的选配变为前装标准化的配置。相对应地，这一业务的后装市场开始出现萎缩。目前大约有70%的主机厂前装，既可作为商业大数据，也作为服务入口。

车载硬件智能化+APP应用

再从另外一个角度看商用车车联网发展的趋势，未来是硬件加软件加平台加大数据，这才是完整的车联网发展趋势。第二是车载硬件智能化加APP应用越来越丰富，基于多媒体智能屏的终端日益成熟，基于商用车生态圈的应用也日益多样化。

从车联网的连接角度来看，有四重联接。车联网早期运用在货车行业，主要是由政府监管，知道每一辆货车的情况，这是跟政府的连接。之后是车跟人的连接，比如说跟司机车主的连接，主要是解决驾驶行为的安全问题和生产问题。第三个就是跟企业的连接，跟企业的连接更多是解决生产连接问题，第四个是车跟路的连接，现在电子车牌越来越热，未来车跟路的连接会变得越来越方便，越来越高效，而且会产生很多的应用场景，每一台车都开始有了自己像第二代身份证一样的。最后是车跟车的连接，为什么我们现在说自动驾驶在现阶段很难，更多是辅助驾驶呢？因为要想把自动驾驶做好的话，一定要把车跟车的连接做好。

商用车车联网平台服务专业化

很快就会出现专业化的车联网平台服务，如面向商用车金融服务的车联网平台；面向商用车行业用车的车联网平台，如渣土车车联网服务，冷链车车联网服务等。未来还会出现新能源商用车车联网服务。这种专业化会越来越明显。

基于大数据方向的增值服务集成化

这一趋势包括：车货精准匹配增值服务；商用车UBI车险增值服务；商用车车后市场增值服务；基于大数据的商用车深度挖掘增值服务，等等。它不是单一的服务，更多的是综合性的，就是集约化集成的服务。

爆发式增长数据的对存储和性能的挑战

中交兴路是中国最早采用基于英特尔架构的服务器上运行车联网信息平台的公司之一，并采用NAS存储架构实施远程车辆数据的存储。然而，当远程车辆数量向百万级别迈进，车联网数据达10PB甚至更高时，数据的采集、存储、分析都对中交兴路现有车联网信息平台提出了新的挑战。

远程被管理车辆每天大约需要上传20MB左右的数据。按照100万辆计算，每月大约600TB，每年7.2PB左右。根据政府监管和中交兴路其它增值服务需求（一年两份冗余），100万辆车对数据中心的存储需求大约在14PB。

面对如此海量的数据，中交兴路首先需要将数据的访问和存储等服务从硬件资源池中分离出来，使数据访问脱离硬件以面对新型存储设备和存储容量扩充等需求，此外中交兴路还需要考虑存储系统的性能和带宽以应对百万级车辆同时上传数据的需求。

中交兴路IT中心系统支持部运维经理许颖维说：“当数据存储量升级至10PB级别甚至更高时，除了需要面对存储能力和性能的挑战，还需面对与之相关的数据信息的挖掘和分析能力等挑战。”

一方面，采集的远程车辆数据需要经过实时运算，并将运算结果反馈至车辆或车联网平台其它业务系统，例如：车辆状态预警、轨迹跟踪、路线计算和规划、物流管理、车辆管理等信息。

另一方面，这些数据还将用于统计和预测等分析，例如：各条道路的日均车流量和车速分析、道路拥堵预测等等。而这些业务无不依赖于运算能力更强的服务器和更先进的实时和离线运算分析等技术。”许颖维补充到。

中交兴路和英特尔中国云计算创新中心紧密协作，针对中交兴路车联网平台百万级车辆管理的业务需求，实施了英特尔架构的硬件平台和第三方商业和开源软件相结合，基于云计算和大数据处理技术的车联网平台压力测试。

压力测试方案模拟10万、30万、50万车辆的位置和告警（如超速、疲劳驾驶），持续运行1小时。

中交兴路表示，测试结果令人满意，英特尔公司建议的硬件和第三方商业和开源软件平台，均满足了中交兴路的预期性能和业务需求。根据测试结果，中交兴路制定了针对100万车辆的车联网平台数据中心的解决方案蓝图，并可根据业务和性能需求灵活横向扩展。

中交兴路已于去年下半年开始着手改造已有数据中心。面向未来，继续和英特尔公司密切合作，不断探讨和分析车联网信息系统的发展方向并结合中国车联网管理的需求，推动中国车联网产业的进一步发展。

无生态，不车联

没有建全的生态环境，就不可能出现有效的车联网。中交兴路商用车联网的生态布局，以构建公路货运生态为愿景，这一愿景下又有三个基础平台：一个是全国道路货运平台，第二个是车旺大卡平台，第三个是好专线物流生态平台。

这三个技术平台核心服务于四个对象，第一个是政府和行业，第二个是货运车辆，第三个是车主司机，第四个是服务于货运企业。所产生的五个价值，是交易价值、管理价值、社交价值、金融价值、工具价值，综合之后就产生了中交兴路的大数据。有了大数据之后，具体是在什么业务呢？包括定位业务，货运电商业务、货运运力、货运社交和货运金融。

综上所述，三个基础平台，四个核心群体，五种价值，再加上中交兴路大数据，共同构成了比较丰富完整的系统。

简单的来看，商用车联网的生态布局主要是什么价值呢？首先当然是生产价值，为企业和车主提供连接生产的工具。其次是提供生意价值，给企业、车主等各方提供交易的生意来源。第三个是生活价值。第四个是生长的价值。所谓生长，其实质是发展的意思，这两年，尤其是今年物流企业最需要什么？资金只是其中一方面，如果在平台上有数据积累的话，我们能够给他们提供支持。有了前四个价值之后，自然的就可以构建我们的生态。所以说，无生态不车联。

作者单位：北京中交兴路信息科技有限公司