关于国内数据新闻发展现状的分析和思考

梁 珂

（作者单位：西北政法大学新闻传播学院）

关于国内数据新闻发展现状的分析和思考

梁 珂

（作者单位：西北政法大学新闻传播学院）

数据新闻自2013年起成为新闻传播研究领域的热点。考量它外显的交互性和内在的预测性对把握数据新闻在大众传播语境下的发展现状具有重要意义。数据新闻本土化的过程对国内新闻业有积极影响，同时需警惕个人信息安全泄露和数据新闻侵权的风险。

大数据；数据新闻；预测性；侵权

2013年被世界公认为“大数据元年”。在笔者看来，这应该是人类对信息价值的把握从量变到质变的一个过程。基于强大的搜索引擎，由过去对信息的点状处理到大批量网状处理（即数据挖掘），“大数据”的概念有一种在混沌海量的互联网信息中建立秩序的意味。

1 国内数据新闻概述

在知网上检索以“大数据”为篇名的论文，也能看出从2013年开始相关研究呈井喷式增长，以“数据新闻”为篇名进行检索情况相同。“大数据”与“新闻”的勾连应该是媒介演进与融合的产物。最早的萌芽源自于计算机辅助报道。[1]

国内有关数据新闻的研究一方面着眼于新闻业界实践，另一方面着眼于大众传播视角下的传播模式和效果研究。

数据新闻的内在特征当属预测性，外在特征则为交互性。目前,国内业界在制作数据新闻时，常忽视了预测性而在交互性上下足了功夫。这也变相地反映出学界对数据新闻的学理探讨存在偏差和不足，以至于很多网站把数据新闻异化为图片和视频堆砌的数据整合。

在网络新闻的大数据探索上，四大门户网站最早发力。搜狐推出《数字之道》栏目后，其他三个门户网站也相继跟进,网易推出《数读》，新浪推出《图解天下》，腾讯推出《数据控》，上线时间基本都在2012年上半年。[2]笔者认为四者中网易推出的《数读》最佳，图片色调和设计简约，文字包含一定程度数据新闻的理性分析，其他三者已然成为追求互动性和可读性的图片新闻。

2 数据新闻的预测性及风险

数据新闻生产的每一个环节都是理性的考量，如果一味强调互动性而迎合受众，那它的预测性就谈不上客观，信度会大打折扣。有必要强调数据新闻横向的复盘能力和纵向的预测能力，毕竟预测的样本抓取量再大以至于无限接近于系统仍非系统本身，存在各种干扰因素造成的误判风险。

3 数据新闻的两种预测性模式

有学者将这两种模式划分为大数据辅助新闻定向传播和大数据生产深层新闻。[3]这两种模式都是基于数据新闻的预测性特征，可以被视为基于用户行为分析的私人推送和基于抓取数据分析的深度阅读。

当用户的行为成为数据抓取的对象，从而反哺受众的信息需求时，这种途径的传播效果相较以往大大增强。但在笔者看来，这样的数据新闻推送忽视了受众信息需求的多样性。过度追求传播效果将会让受众陷入工具理性的漩涡，从而限制了受众信息选择的自由。所谓的精准推送可能成为拟态环境单向度建构，一个体育迷对信息的关注可能高度集中在体育世界。

基于数据抓取的深度阅读应该是数据新闻发展的关键所在。它应该是一种信息交互性和思想性的平衡，即数据新闻内在预测性与外在交互性的辩证统一。交互性能保证碎片化阅读的传播效果，而预测性又是数据新闻生命力所在。笔者认为数据新闻是打通以往“内容为王”和“设计为王”两种互联网信息传播理念的一次契机，同时也是建构新型大众传播模式的契机，以往受众在大众传播过程中原子式的存在，由于大数据的概念，受众的行为模式有了类化，信息的关联性得以准确论证，受众在大众传播中的能动性可以通过实证研究量化，受众间的联系变得空前密切。

4 数据新闻的侵权隐忧

当数据的真实性无法保证时，大数据及数据新闻就无从谈起。从法理上讲这种因为数据失实造成的侵权分为主观故意和主观过失。主观故意即人为有意捏造、篡改数据。而主观过失则属于在数据抓取过程中，放松了对数据真实性的核查。

眼下的大数据资源已被互联网巨头们瓜分，暂且不论有偿提供大数据服务是否与免费开放的互联网精神相违背，单说大数据服务存在让亚文化与边缘群体暴露于公众的关注之下的风险，其中是否涉及侵权问题值得商榷。

在大数据的概念下，社会各阶层的人们在网络中的言论、行为和喜好被无差别的记录。国内互联网巨头在提供大数据服务时，没有可依据的法律条文，只是基于行业自律。所谓的一些有关披露隐情的数据新闻是以牺牲隐私为代价的。

5 数据新闻在国内的发展瓶颈

首先，数据挖掘的关键是“有宝可挖”，即全行业全社会的信息公开。当前信息公开的理念已然深入人心，而在实际操作层面却阻力重重。政府职能部门信息公开不及时、不完全，甚至面对公民信息公开的申请不作为。相比国外的数据新闻，我国的数据新闻时效性相去甚远，更像是过往数据的分析和总结，这样一来，预测性也非当下国内数据新闻的特点，追求形式成为主流。

其次，国内从学界到业界的问题意识普遍缺失，为研究而研究，鲜见为问题而研究的态度。人们须知数据新闻的预测性是与关照社会现实问题紧密结合的。如果通过大数据费时费力地预测下一季度奢侈品的价格波动，只能说明大众媒介素养的层次不高。为问题而研究可以把握数据新闻的选题方向性，同时满足受众的信息需求。

再次，由于国内的网络信息安全程度偏低，公民的个人信息在网络泄露严重。大数据抓取信息的来源合法性容易遭到诟病。数据新闻面临着规避侵权责任的现状。

还有一点不容忽视的是国内新闻业长期以来的顽疾，如有偿新闻、虚假新闻、策划新闻的存在，使新闻的信度逐年滑坡。信度无疑是数据新闻传播的生命力所在，数据的来源和真实性如果被受众先入为主地怀疑，数据新闻是没有立足之地的。努力提升新闻从业者的职业道德，重建受众对新闻从业者的信任远非一朝一夕之功。

6 数据新闻本土化的构想

在学院教育层面，笔者认为可以因材施教，将数据新闻内外在特征分开，建构一种比简单跨学科人才培养更符合教学理念的模式。在新闻学专业教学中着重让学生掌握数据新闻外在交互特征，学好各种新媒体技术。在统计学专业教学中，增加社会学和传播学的学习，着重让学生掌握数据新闻内在预测特征。在一个数据新闻团队中，专业的新闻学人才和统计学人才携手，势必将数据新闻的专业性和成熟度推向新高。一味地强调新闻人打通专业壁垒在今天新闻流水生产的情境下是不实际的。

数据新闻以其直观的说服力而具备成为政府决策依据的基础。在传播效果研究层面，应当从现有的媒介融合视角中跳脱出来，考量微观维度数据新闻对受众个体行为模式的影响，以及宏观维度数据新闻对政府决策行为模式的影响。

实证研究在我国人文社会科学研究领域是相对薄弱，缺乏范式和科学性的工作。数据新闻的发展无疑对实证研究水平的提升大有助益。笔者认为，构建数据新闻实证研究的范式迫在眉睫。

处在转型期的中国社会，从不缺少新闻选题和新闻故事。可以想见，也逐渐被实践证明，数据新闻与乡土问题、环保问题、发展问题相结合所产生出的多元价值观、多元视角的数据新闻饱含生命力，别具魅力。

[1]卜卫.计算机辅助新闻报道:信息时代记者培训的重要课程[J].新闻与传播研究,1998(1).

[2]殷俊,罗玉婷.大数据新闻的实践与发展策略[J].新闻与写作,2016(4).

[3]宋宣谕.进行概率预测 创造知识冗余 制作循环新闻 大数据新闻的未来生存空间[J].传媒观察,2016(1).