APP下载

大数据时代下会计信息化发展的研究

2016-02-27刘楠西安财经学院陕西西安710100

新丝路(下旬) 2016年4期
关键词:会计大数据信息化

刘楠 (西安财经学院 陕西西安 710100)



大数据时代下会计信息化发展的研究

刘楠 (西安财经学院陕西西安710100)

摘 要:“数据是新的石油”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说,伴随着信息技术的快速发展,人们处于成千上万不停变换的信息和数据中,大数据时代已经悄然而至,影响着我们的学习,工作以及生活,同时,大数据时代的来临也使得对会计工作的要求上升了一个高度,尤以会计信息化突出,如何在大数据时代下发展会计信息化,使大数据为会计工作所有效利用,是企业面临的一大挑战。

关键词:大数据;会计;信息化

【DOI】10.19312/j.cnki.61-1499/c.2016.04.020

一、大数据概述

关于如何定义所谓的“大数据”,仁者见仁,智者见智,目前学术界暂时没有得出绝对的定论。早在2011年6月,麦肯锡全球研究所(MGI)就发布了报告---《Big data :The next frontier for innovation,competition and productivity》,译为《大数据:创新,竞争和生产力的下一个前沿》,在此份报告中,MGI首次赋予了大数据正式的定义,即“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。大数据是高科技时代的产物,具有5v特点:volume(大量),velocity(高速),variety(多样),value(价值),veracity(真实),正如我们所见,现代数据处理技术已经被大数据所引导,现代化的企业会计管理如果想要得到高速的发展,就离不开运用大数据为企业创造效益。

二、大数据环境下管理会计面临的挑战

1.企业会计信息数据结构复杂

《著云台》的分析师团队认为,大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半机构化数据。大数据是由两部分组成的:一部分是结构化数据,另一部分是非结构化数据,但是在我们目前接触到的会计信息收集工作里,可以明显的看到,结构化数据占据了相当大的比例。然而,不可忽视的是:在预测企业的未来发展时,非结构化数据也是极为重要的,随着时代的发展,只有单一的结构数据编制的财务报告已经无法令决策者和其他的利益相关者达到满意,因此,在以大数据为主流趋势的会计信息化工作中会不可避免的出现以下两个挑战:一是会计信息收集与处理工作中,非结构化数据占的比例会持续升高,使会计决策者获得更多相关维度和内容的信息。二是在特定情况下,对会计信息的精准性要求会降低。今日大数据时代,数据的种类繁多且容量极其巨大,会计信息数据呈海量化趋势,这样使得会计信息使用者要在众多数据中做出取舍,面对此种情形,他们有时可能会被动地接受非百分之百准确的数据资料以及非系统性的不当数据错误,这就使得我们在审视会计信息质量时要订立新的观察维度:会计人员需要在数据的容量与精确性之间权衡得失,是强调绝对的精确性,还是强调相关性。

2.会计信息的安全性缺乏保障

当下,有两个主要的安全问题在虚拟会计信息系统的设计中展现:其一,关于用户的身份认证的安全问题,在我国,一般的登录方式是用户名+密码,这样简单的安全认证方式,无法保障会计信息化软件的使用者的账号安全,给会计信息系统的安全问题留下了隐患。其二,数据加密技术的安全问题,在我国,拥有会计信息查看权限的使用者,一般是通过进入登录系统,输入用户口令等方法来保障数据的隐秘和安全,但这种技术其实并不能成功的拦截非相关人员的系统入侵,不能绝对的保障数据的安全。

3.大数据时代下会计人员缺失

在大数据时代的背景下,核算已经不再是财务工作的核心,尽快的将财务的有关数据与企业的管理系统相融合,帮助企业利用财会数据进行精确的未来预测工作才是现代财会工作的主要任务,会计从“核算财务”向“价值提升”转换,由于企业无法直接运用大数据收集的信息进行决策,所以专业的管理会计人才显得尤为重要,他们可以提炼出有用的信息来帮助管理者做出决策,这样就大大提高了决策的效率。然而,在当前,我国非常缺少管理型会计人员,大部分企业的财务人员依旧在做出传统而单一的记账,结账,核算等基础工作。

三、如何应对大数据给会计信息化带来的挑战

1.提供更为全面的会计信息

在大数据时代,企业的内涵与外延不断扩展,关于企业价值的影响要素开始丰富多样化,投资者决策相关的维度与内容也快速延展,会计报告也应该容纳更多的元素,加入非结构化数据,是使会计报告更加合理,准确,全面的必要条件,非结构化数据和结构化数据的融合,不但可以使会计报告反映企业的微观经营情况,还可以折射社会,环境和商业的变化,使其成为一份融合了多样数据信息的综合报告,为达到这一目的,政府相关人员应当制定并开发非结构信息数据化的系统软件和技术标准,使非结构化信息能够量化,实现决策定性化信息转化为可量化的信息。

2.提高会计信息的安全性

信息安全问题是企业发展过程中需要重点关注的问题,财务信息也是如此,云计算服务商要为云计算建立多层,严密,完善的安全防护体系,应该做到以下两点:一,强化用户的身份认证系统。突破传统的登录模式,系统设置为只对身份认证过的用户给予权限,在一定程度下缩小了可使用者的范围,然后再通过特殊的密码或者是用户的特征信息来进一步确认身份。二,完善数据的加密程序。将密钥管理,数据库安全性,域安全性等技术进行结合,把储存在云里的数据保护起来,建立网络安全网关,以确保互联网传送系统的应用,数据的储存时的安全。

3.加快培养会计信息化人才

在实现大数据的路途之上,高素质的从业人员是重中之重。这就要求财务院校以及拥有财务专业的院校增设大数据和管理会计,会计信息化的学科,从教育抓起,投入专业的师资,对于更高级的会计研究人员,提出会计信息化的相关研究课题,建立中国会计信息化研究“智库”,为会计信息化工作的可持续发展提供优质的智力资源。

参考文献:

[1]吕福华.大数据时代下会计信息化发展趋势的研究[J].财政金融,2015,09:168.

[2]姚澜.大数据时代下的会计工作的思考[J].中国管理信息化.2015,09:36.

[3]袁振兴,张青娜,张晓琳,张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].2015(32):89-92.

[4]刘从兵.大数据、云计算背景下的会计信息化建设[J].2015,02:65-67.

[5]彭超然.大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财政研究.2014(4):73-76.

[6]宋化福.浅谈大数据时代下会计信息化的风险因素及防范措施[J].财会学习.2015,11:91

猜你喜欢

会计大数据信息化
月“睹”教育信息化
月“睹”教育信息化
幼儿教育信息化策略初探
市场经济背景下的会计统计发展探究
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
会计与统计的比较研究
信息化是医改的重要支撑