大数据对统计学的挑战和机遇

裘敬忠

(陕西国防工业职业技术学院，陕西 西安 710302)



大数据对统计学的挑战和机遇

裘敬忠

(陕西国防工业职业技术学院，陕西 西安 710302)

摘要：从学科角度出发，大数据对数据信息的整合、分析、存储和处理能力，可看作数据分析方法的新发展，它的内在本质基于数据之间的关系，决定了大数据与统计学之间的联系不可分割，大数据的不断发展为统计学带来了机遇与挑战，其重点体现于：对大数据样本的标准调整、重新确定样本选取标准与形式、升级统计软件与大数据化实质性统计方法。本文通过对大数据对统计学的影响与具体发展研究，希望促进大数据为统计学所用、达到互相促进的现代化发展。

关键词：大数据；统计学；挑战；机遇

前言

随着科技的不断变革与社会经济的不断发展，大数据时代的到来为人们的数据处理提供了便捷的选择。从微观角度来看，大数据即数据的集合体，区别于传统数据，现代数据之间存在互相交叉领域、承载更多千字信息的现象。宏观上来看，大数据不仅包括普通接收到的信息，更涵盖网络科技下媒体、网络、视频、图像等信息。统计专家支出，将大数据看作数据集只是描述了数据量，而不能体现大数据的意义与价值。统计学与大数据之间的紧密联系，使对大数据作用于统计学的了解应从对大数据的概念解读入手。

1大数据概念的解读

大数据时代的到来，为人们生活的各个领域提供了更多选择。目前对大数据的研究中表明，其特征如下：一是数据量级庞大，颠覆人们传统以TB量级满足生活需求的印象，大数据的数量级以PB与ZB来计算，而其进级率均为1024；二是大数据的丰富多样，从宏观解释中我们不难发现，大数据时代的数据信息已由单一的信息结构多元多样发展起来；三是其速度的加快，数据信息的产生速度，为数据监测的高效性与及时性提出了更高需求；四是数据价值高密度低，数据集中蕴含大量价值较高的信息，若对这些信息进行有价值的挖掘，就必须进行深入解析，避免留下数据死角。

2大数据对统计学的挑战

统计学目前多数停留在抽样技术的运用、建模与分析模式中，以抽样技术在整个统计目标范围内抽取样本采集数据，通过对适应模型的建立完成数据信息的统计与分析。但这种抽样建模的方式明显不适用于大数据时代的统计需求，庞大的信息量与多元化数据的发展使传统统计方法受制于对整个数据范围的扫描分析，统计学必须在传统模式下创新发展，以适应大数据时代为人们工作与生活带来的挑战。

3大数据对统计学的机遇

有史以来，统计学一直都是以研究数据为主的学科，统计学与大数据之间的内在联系，使统计学在大数据时代占据着学科中的领军地位，多数教学机构现阶段对统计学人才的高度重视，正表明了统计学的重要作用。统计学能帮助人们对数据信息进行更有效率的分析与利用，这是大数据时代带给统计学的机遇。

3.1研究方向的革新指向

大数据时代的到来逼迫统计学必须不断向前发展以适应当前社会对统计学的应用需求，不仅新型的电子商务，连传统商家与政府都需要对庞大的数据信息进行分析，并对其进行具有针对性的抽取，来帮助人们观测宏观、微观信息，分析群众需求与喜好倾向等，对这些信息进行获取与分析的过程，需要更加智能、科学、严谨、系统、便于操作的统计办法，这就需要将统计学进行具有现代化特点的技术革新。

3.2在学科交叉中优化统计理论方法

数据的多元化与海量化是网络信息技术与计算机技术发展的必然趋势，统计学在发展中能对计算机技术进行充分的融合，在学科交叉中发展统计理论方法，从数据发展阶段性特点中寻求统计学的发展之路。以当前云端的运用、信息技术、多媒体技术手段的不断完善，结合政府统计作为现代化信息统计的信息基础，将传统统计学真正转变成大数据时代下的新统计学。学科交叉中，不仅能真正发展统计学的理论与操作方法，更能促进相关学科的融合与共同发展。

3.3培养新型统计人才

新型数据时代的到来对技术的要求，对社会整个运转效率的需求，其本质上都是对新型人才的培养需求。在现阶段的社会运营中，不仅需要有一定统计学理论知识的专业人才，更需要具有一定综合能力水平的数据分析师，者不仅要求其具有相关数学基础知识、统计建模知识、多媒体运用技能、编程技能、挖掘大数据的能力、更要有现代化管理能力。这些能力综合起来，即大数据时代的用人单位现阶段对新型统计人才能力水平的需求，也是统计学在新时代环境下发展的必经之路。

3.4深化统计理论模型

对统计理论模型的深化，是大数据时代对统计学高效性提出的要求。以往的统计学分析中，要经过极为复杂的运算才能得到目标统计指标。但计算机技术的发展带来了软件程序的高速发展，以统计学需求而开发出来的大型软件程序则需依照实际统计需求进行设计，这种设计变成需要固定的统计模型来保障其完成，因此在大数据时代，相应数理统计模型的构建、完善与运用是整个统计学乃至各项工作发展获得优先权的前提保障。

结束语

在大数据时代，统计学的发展与其社会需求的变化有关，特别是在科研机构中对统计学传统方法的改革创新，为我国的科研工作带来了更大收获。但若想进一步取得大数据时代统计学的突破性进展，就必须对统计学教学进行创新改革。大数据时代不仅带来了对数据统计的更高要求，也带来了网络信息技术的帮助，对信息数据的深入挖掘与管理技能的培养是当今社会对新型人才的社会需求，各科研、教育发展机构应顺应时代发展革新自身的研究方向、融合网络信息技术、智能化管理技术、培养新型统计人才、发展统计理论新模型，抓住大数据时代机遇发展统计学。

参考文献:

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[2]耿直．大数据时代统计学面临的机遇与挑战．统计研究，2014，01(01)：5-9．

[3]胡曙．大数据背景下对统计学带来的机遇挑战．课程教育研究，2015，23(01)：246．

中图分类号:C829

文献标志码：A

文章编号：1671-1602(2016)02-0287-01