江西省农村常住与外出人群慢性病患病率动态变化分析

陈 晨，袁兆康，邹姣姣，张连军，刘 洋，陈宇星，范 思，蓝桂莲

作者单位：330006江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院卫生统计学教研室



江西省农村常住与外出人群慢性病患病率动态变化分析

陈 晨，袁兆康，邹姣姣，张连军，刘 洋，陈宇星，范 思，蓝桂莲

作者单位：330006江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院卫生统计学教研室

【摘要】目的 了解在城镇化背景下江西省农村常住与外出人群慢性病患病率动态变化趋势，分析慢性病患病影响因素。方法采用多阶段分层整群抽样选取研究对象，于2006、2008、2010、2012年和2014年对江西省芦溪县、修水县和婺源县开展五次入户调查，结果经加权进行纵向对比研究，并分析影响农村常住人群患慢性病的因素。结果调查加权后历年常住人群占总人口比例依次为65.92%、68.36%、64.31%、76.04%、72.02%，不同年份外出人群与常住人群人数比较，差异有统计学意义(χ2=61 118.11，P<0.001)。不同年份外出人群与常住人群年龄分布比较，差异均有统计学意义(P<0.001)。常住人群老年人口比例较高，65～岁人口均超过10%，外出人群主要集中在5～44岁。不同年份外出人群半年内慢性病患病率低于常住人群，差异均有统计学意义(P<0.001)。同一年份常住人群不同年龄半年内慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.001)；其中2006、2012年和2014年65～岁慢性病患病率均高于同一年份其他年龄段慢性病患病率(P<0.05)。同一年龄段不同年份常住人群半年内慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.001)；其中35～岁常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～岁常住人群2014年慢性病患病率均高于2006年、2008年和2012年(P<0.05)。55～岁外出人群不同年份慢性病患病率比较，差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示，年龄、文化程度、吸烟是影响农村常住人群患有慢性病的因素(P<0.05)。结论城镇化背景下，江西省农村地区常住人群高年龄段人数所占比例较高，且慢性病患病率与年龄、文化程度、吸烟有关，需加强农村地区慢性病的防治力度。

随着我国社会主义市场经济体制改革的不断深化和迅速发展，我国经济迅速繁荣，城镇化也成了市场经济发展的必然要求。城镇化进程深入，产业结构、土地及地域空间发生变化，发达城市拥有更便利的生活，更高的收入，吸引着农村劳动力向城市流动[1]。欠发达地区人口向发达地区流动，势必会对流出地的人口结构产生影响[2]，人口结构的变化会影响地区健康水平。由于外出人群多数时间不在当地，大部分不会在当地看病就医，将这部分人群纳入到农村患病住院调查中会造成误差，本研究将分别计算外出人群与常住人群慢性病患病情况，对数据进行加权处理，分析各年龄段半年内慢性病患病率动态变化，分析慢性病影响因素。

1资料与方法

1.1调查对象与抽样方法本研究资料源自江西省新农村合作医疗研究长期追踪调查资料。选取江西省婺源县、芦溪县、修水县作为观察点，观察点的选择采用多阶段分层整群随机抽样方法，在全县范围内按经济发展状况分层，采取百分位数法于33.33%和66.67%两个截点分为三层，每层以人口数排序，按累积人口数随机抽取1个县，每个县再以同样的方法抽取3个乡，各乡分别抽取3个行政村，每个村随机抽取70户居民进行调查。

1.2调查方法与内容本研究于2006、2008、2010、2012年和2014年进行了5次追踪调查。调查均采用入户调查方式，调查表以原卫生部推荐的《基本公共卫生服务调查表》为准，经南昌大学公共卫生学院按照实际状况调整，调查员由公共卫生学院本科生及研究生组成，当地卫生部门组织人员配合工作。

调查内容包括样本人群的一般情况(性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均年收入等)、外出情况和半年慢性病患病情况等。外出人员定义为半年以上不在当地居住的本地户籍人员。慢性病患病定义为通过询问被调查者在调查前半年内经医务人员明确诊断的各类慢性病，包括慢性传染性疾病和慢性非传染性疾病；或半年以前经医生诊断患有慢性病，并在调查的前半年内时有发作，同时采取了治疗措施如服药、理疗等[3]。疾病分类按照国际疾病分类(international classification of diseases，ICD)第十版进行分类，即ICD-10。

1.3复杂抽样个体权重估计本调查采用复杂抽样方法，用加权对各类指标进行描述，达到样本对总体的估计，减少误差。

1.3.1基础抽样权重[4]Wb观察个体t的抽样权重Wt为该个体抽样概率P的倒数，即Wt=1/P。本研究为三阶段抽样，设W1、W2|1、W3|2,1分别为1、2、3阶段抽样权重，个体观察单位的基础抽样权重为：Wb=W1×W2|1×W3|2,1。

1.3.3最终权重计算WfWf=Wb×Wadj=W1×W2|1×W3|2,1×Wadj。

1.4质量控制调查员经过统一培训上岗，调查数据由专人录入，并进行逻辑检错校对更正。调查资料的质量可以通过调查数据内部的逻辑规律进行判断，用玛叶指数检验家庭入户调查数据的质量。

1.5统计学方法采用EpiData 3.1建立数据库和录入数据，采用SPSS 18.0软件进行统计学分析，计数资料的分析采用χ2检验；采用Logistic回归分析患有慢性病的影响因素。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1人口流动情况5次调查的玛叶指数依次为5.43、12.02、8.52、3.54和7.07，表示数据质量较好。本次调查加权后历年常住人群占总人口比例依次为65.92%、68.36%、64.31%、76.04%、72.02%，不同时间外出人群与常住人群人数比较，差异有统计学意义(χ2=61 118.11，P<0.001，见表1)。

不同时间外出人群与常住人群年龄分布比较，差异均有统计学意义(P<0.001)。常住人群老年人口比例较高，65～岁人口均超过10%，外出人群主要集中在5～44岁(见表2)。

2.2外出人群与常住人群半年内慢性病患病率动态变化不同时间外出人群半年内慢性病患病率低于常住人群，差异均有统计学意义(P<0.001，见表3)。

表1　调查样本人群人口流动情况

表2不同年份外出人群与常住人群年龄分布比较(%)

Table 2Comparison of age distribution between migrant residents and permanent residents in each year

年龄(岁)2006年外出 常住2008年外出 常住2010年外出 常住2012年外出 常住2014年外出 常住0～0.3711.690.6611.280.3310.96-10.64-11.225～26.195.7728.365.7014.2711.350.1717.000.1317.9515～28.9711.4430.699.5035.188.4139.677.3128.279.9325～29.8210.7225.9312.6531.2411.3736.5410.0938.058.0235～12.9419.7612.3019.7915.7518.3619.2016.9325.6314.2945～1.4118.071.8117.592.8116.603.8115.605.8815.4655～0.2611.130.2011.790.2611.620.3211.451.2311.7165～0.0411.420.0511.700.1611.330.2910.980.8111.42χ2值2652.402579.512255.452674.962482.64P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

注：-无此数据

同一年份常住人群不同年龄半年内慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.001)；其中2006、2012年和2014年65～岁慢性病患病率均高于同一年份其他年龄段慢性病患病率，差异均有统计学意义(P<0.05)。同一年龄段不同年份常住人群半年内慢性病患病率比较，差异均有统计学意义(P<0.001)；其中35～岁常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～岁常住人群2014年慢性病患病率均高于2006、2008和2012年，差异均有统计学意义(P<0.05，见表4)。55～岁外出人群不同年份慢性病患病率比较，差异有统计学意义(χ2=119.31，P<0.05)。

表3不同年份外出人群与常住人群半年慢性病患病率比较(%)

Table 3Comparison of half-year prevalence of chronic diseases between migrant residents and permanent resident among different years

人群2006年2008年2010年2012年2014年外出1.461.631.310.782.56常住10.8711.1712.218.1010.67χ2值227.329210.739206.926129.188134.530P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

2.3常住人群慢性病影响因素的Logistic回归分析以常住人群是否患有慢性病为因变量，以性别、年龄、文化程度、婚姻状况、职业、吸烟、饮酒为自变量(见表5)进行Logistic回归分析，结果显示，年龄、文化程度、吸烟是影响农村常住人群患有慢性病的因素(P<0.05，见表6)。

表5农村常住人群慢性病影响因素的多因素Logistic回归分析赋值表

Table 5Value assignment table of the multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic diseases in rural permanent residents

变量 赋值性别0=男,1=女年龄(岁)0=25～,1=35～,2=45～,3=55～,4=65～文化0=文盲/半文盲,1=小学,2=初中,3=高中及以上婚姻0=未婚,1=在婚,2=离婚,3=丧偶职业0=农民,1=乡镇企业职工,2=乡村医生,3=村干部,4=教师,5=商业服务业,6=学生/学龄前儿童,7=其他吸烟0=不吸烟,1=吸烟,2=已戒烟饮酒0=不饮酒,1=饮酒

表4不同年份外出人群与常住人群各年龄段半年内慢性病患病率比较(%)

Table 4Comparison of the half-year prevalence of chronic diseases between migrant residents and permanent residents among different age groups in each year

年龄(岁)2006年外出 常住2008年外出 常住2010年外出 常住2012年外出 常住2014年外出 常住χ2常住值P常住值0～-1.10-0.94-0.35-1.05-1.58903.18<0.0015～1.180.360.441.77-0.69-0.69-1.791936.86<0.00115～1.161.440.752.770.181.570.350.801.681.4412179.84<0.00125～1.054.931.945.315.033.910.792.860.782.587386.52<0.00135～3.0613.185.419.568.576.600.836.183.357.307175.79<0.00145～4.4915.243.6314.353.0912.523.0613.259.0715.281702.36<0.00155～16.0618.9519.6124.8016.5126.7123.7417.1828.1825.557268.59<0.00165～-22.45-22.93-24.21-22.276.3130.0018928.02<0.001χ2值331.32381.801184.90474.06686.06P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001

注：-无此数据

表6农村常住人群慢性病影响因素的多因素Logistic回归分析

Table 6Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic disease in permanent rural residents

影响因素βSEOR(95%CI)P值年龄(岁) 35～1.060.312.88(1.34,6.20)0.01 45～1.910.296.71(3.34,13.52)<0.01 55～2.470.2411.81(6.55,21.31)<0.01 65～2.550.2112.86(7.74,21.34)<0.01文化程度-0.670.260.51(0.27,0.96)0.04吸烟-0.470.180.63(0.41,0.96)0.04

3讨论

根据第四次国家卫生服务调查，我国农村慢性病患病率达到14.7%，较上一次提高了5个百分点[3]。第五次人口普查我国城市和农村60岁以上人口比例分别为9.68%和10.91%，第六次人口普查比例分别为11.68%和14.98%，农村老龄化程度提高的速度全面超越了城市[7]，老龄化程度的上升，进一步提高了慢性病患病率[8-9]。本研究旨在观察分析江西省农村常住人群与外出人群慢性病患病动态变化，分析慢性病患病率影响因素。江西省是农业大省，位于华东地区，东邻浙江省、福建省，南连广东省，是典型的劳动力输出省份[10]，婺源县、芦溪县和修水县是选定的三个不同经济状况的地区，代表了不同经济状况下的农村地区，所以能够很好地代表江西省城镇化下农村地区现况。

本调查结果显示，常住人群慢性病历年患病率低于全国和部分地区[3，8-9]，其原因：一是江西省医疗服务方面优于部分地区；二是一些资料时间较早，经过多年发展，医疗服务的改善降低了慢性病患病率；三是部分地区少数民族人数较多，一些不良生活习惯可能对健康有影响。常住人群中65～年龄段慢性病患病率高于其他年龄段，2008年和2010年的资料除外，可能是由于抽样误差所致[11]。同一年龄段不同年份比较，35～岁常住人群2012年慢性病患病率均低于其他年份，55～岁常住人群2014年慢性病患病率均高于2006、2008和2012年。结合Logistic回归分析结果，提示年龄是患慢性病的影响因素，随着年龄升高，慢性病患病率会升高。而不同年龄组患病率的升高，是由于人口老龄化，随着时间推移，低年龄组人群向高年龄组移动，慢性病患者也会由低年龄组向高年龄组推移，而且随着年龄的升高，患慢性病的概率也会上升[12-13]；同时由于经济、医疗条件发展[14]，高年龄组原有人口平均寿命也会升高，亦会导致患病率升高。Logistic回归分析结果提示吸烟是慢性病的影响因素，但是饮酒却是非慢性病的影响因素[8-9]，可能是由于奈曼偏倚导致，本调查显示多数人有饮酒习惯，而当出现慢性病后，其会改变生活习惯，停止饮酒，从而降低了饮酒的影响因素。外出人群0～14岁和65～岁年龄段中有一部分患病率结果缺失。本调查结果显示外出人群更趋于年轻化，老年人和儿童大多留在流出地[15-16]，而慢性病更多见于老年人群，所以调查过程中高年龄段人数过少，可能会出现无患病人数的情况。

本调查结果显示，农村地区常住人群高年龄段人数所占比例较高，且65～岁年龄段慢性病患病率较高，随着农村地区老龄化程度加深[17]，这个问题会越发凸显。所以农村地区应该提高慢性病的防治措施，加大农村慢性病宣传，改变当地居民不良生活习惯；提高新农村合作医疗对慢性病的补偿力度，减轻农村居民医疗负担；由于农村地区年轻人口逐渐减少，所以当地政府需要提供优惠政策，吸引年轻劳动力回流，加快农村老年抚养及其他事业发展。外出人群高年龄段慢性病患病率亦较高，人口流入地应该做出相应对策，为高年龄段外来人群提供专项医疗保险，方便外来人群就近看病，减轻外来人群负担；同时为外来人群子女提供更方便、更平等的学习环境，让外来人群无后顾之忧，提高劳动效率。

作者贡献：陈晨参与调查设计与实施、资料收集整理、撰写论文、成文并对文章负责；袁兆康进行调查设计与实施、资料收集、质量控制、审核及论文修改；邹姣姣、张连军、刘洋、陈宇星、范思、蓝桂莲进行资料收集整理。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：贾萌萌)

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【关键词】城镇化；动态变化；农村人口；常住人群；慢性病；复杂抽样加权

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Chen C，Yuan ZK，Zou JJ，et al.Analysis of dynamic changes in the prevalence of chronic diseases in permanent residents and migrant residents in jiangxi rural areas[J].Chinese General Practice，2016，19(2)：220-224.

Analysis of Dynamic Changes in the Prevalence of Chronic Diseases in Permanent Residents and Migrant Residents in Jiangxi Rural AreasCHENChen，YUANZhao-kang，ZOUJiao-jiao，etal.TheSchoolofPublicHealth，NanchangUniversity，Nanchang330006，China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the dynamic changes in the prevalence of chronic diseases in permanent residents and migrant residents in Jiangxi rural areas under the background of urbanization.MethodsUsing multistage stratified cluster sampling method，we undertook household survey in Luxi County，Xiushui County and Suiyuan County in Jiangxi Province in 2006，2008，2010，2012 and 2014.After the survey results were weighted，lengthwise contrast research was conducted，and influencing factors for the prevalence of chronic diseases in rural permanent residents were analyzed.ResultsAfter the survey results were weighted，the proportions of permanent residents in the total population were 65.92%，68.36%，64.31%，76.04% and 72.02% in the five years respectively，and the comparison between the number of migrant residents and that of permanent residents among different years showed significant differences(χ2=61 118.11，P<0.001).In each year，the age distribution of migrant residents was significantly different from that of permanent residents (P<0.001).Among the permanent residents，the population no younger than 65 years old accounted for more than 10%，and migrant residents were mainly aged from 5 to 44 years old.In each year，the half-year prevalence rate of chronic diseases of migrant residents was lower than that of permanent residents(P<0.001).In each year，among permanent residents，different age groups were significantly different in the half-year prevalence rate of chronic diseases(P<0.001)；in 2006，2012 and 2014，the prevalence rate of chronic diseases of patients older than 65 years old was higher than that of other age groups(P<0.05).In each age group，the half-year prevalence of chronic diseases showed significant differences among different years(P<0.001)；among permanent residents aged no less than 35，the prevalence of chronic diseases of 2012 was lower(P<0.05)than that of other years，and among the residents aged no less than 55 years old，the prevalence rate of chronic diseases of 2014 was higher(P<0.05)than that of 2006,2008 and 2012.Among residents aged no less than 55 years old，the prevalence of chronic diseases showed significant differences among different years(P<0.05).Logistic regression analysis showed that age，degree of education and smoking were influencing factors for the chronic disease in the permanent residents of rural residents(P<0.05).ConclusionUnder the influence of urbanization，the permanent residents in Jiangxi rural areas are in high proportion.The prevalence of chronic diseases is related with age，degree of education and smoking，and the prevention and treatment of chronic diseases in rural areas should be strengthened.

【Key words】Urbanization；Dynamic change；Rural population；Permanent population；Chronic disease；Data weighted of complex sampling

收稿日期：(2015-09-22；修回日期：2015-12-26)

【中图分类号】R 36

【文献标识码】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.02.020

通信作者：袁兆康，330006江西省南昌市，南昌大学公共卫生学院卫生统计学教研室；E-mail：yuanzhaokang@126.com