基于“大数据分析”对人力资源管理变革的思考

王冰

(1.河北经贸大学工商管理学院，河北 石家庄 050000；2.河北银监局邯郸银监分局，河北 邯郸 056002)

基于“大数据分析”对人力资源管理变革的思考

王冰1.2

(1.河北经贸大学工商管理学院，河北 石家庄 050000；2.河北银监局邯郸银监分局，河北 邯郸 056002)

大数据时代的到来对全球政治经济社会发展带来了巨大影响，人力资源管理也因此也发生了巨大变化。本文从大数据分析对社会经济的重大影响和人力资源管理理论模块着手，基于大数据对人力资源管理的应用实践，对人力资源管理中采用大数据分析及更好发挥数据应用价值进行了有益思考。

大数据；人力资源；人力资源管理

1 引言

人力资源是企业竞争力的源泉和核心竞争力。人力资源管理直接影响着企业的决策，被纳入到企业的战略管理中。如何最大限度的调动员工积极性，通过优化配置人力资源，直接关系到每个企业的生产效率和效益，是每个企业都关心的大问题。大数据时代的到来对全社会多领域都有十分显著的影响，人力资源管理方式也因此发生巨大变革。正确认识大数据分析，科学利用大数据技术进行人力资源管理创新与变革，是时代发展的必然趋势。

2 大数据的巨大价值

“大数据”是2009年美国咨询公司麦肯锡提出来的，指的是一个基于数据时代背景下的全新的“生产要素”。根据麦肯锡在2011年6月的一份研究报告得知，“大数据时代”降临以后，数据已经成为一种重要生产要素，可以和物质资产、人力资本一样拥有重要地位的生产要素，大数据的科学应用是各个组织机构和个体提高竞争力的关键性要素。①互联网的快速发展引起的信息大爆炸，经过积累形成了数据的井喷式增长。我们熟悉的互联网巨头百度、阿里巴巴、腾讯通过搜索引擎、网购、通讯应用掌握了惊人的大数据资源。通过掌握大数据为行业巨头提供消费者行为分析，挖掘服务潜能，指导企业发展或用于广告精准推送。

3 大数据对人力资源管理的影响

大数据的背后关键是人才，拥有优质人才才能更好利用数据，科学利用数据资源，才能发现引导人才为己所用。人力资源管理由人力资源规划、工作分析、招聘与甄选、培训与开发、薪酬管理、绩效管理、员工关系几大模块构成，每个模块都对企业发展有着深刻影响。人力资源管理原来多以招聘辞退员工、组织拓展培训、人事制度建立及人员调动安排、薪酬管理、企业文化宣传等重复繁琐具体的工作内容为主，囿于精力和掌握信息的局限性、专业技术的制约、企业战略发展的业务倾向性，人力资源管理工作对企业发展的最大效用未能完全最大化。大数据和相关技术的，使得人力资源管理理论从看不见摸不着的感性认知转化为有形的理性的数据科学作为支撑，引导企业制度改进完善，是企业制定生产计划和考核机制的有效依据，为提高企业劳动生产率，提升企业绩效，立体掌握员工及应聘者信息，实现人员精准安置，协调员工生活品质，促进经济社会进步有重要意义。大数据技术的实现对人力资源管理的意义重大，有着极其深远的影响。主要表现在以下几个方面：

第一，大数据忠实的记录着人类的各种行为活动信息，其中所包含的信息量非常巨大，但是数据中所包含的信息需要利用工具提取出来。在尊重事实的前提下，按照一定的规则筛选有效数据，建立科学的数据模型进行分析校验等复杂专业的步骤，数据所记载的人类行为的相关信息就可以还原出来，并进行回顾或预测。但是如果数据收集筛查出错或建模不合理，要素考虑不全面等问题出现，最后分析都可能出现片面或错误的结果。算法定义行为，人才决定算法。因此大数据的分析解读，亟需有经验、有知识储备的专业网络技术人才和信息处理筛选研究的统计精英人员，市场经验丰富极富洞察力的人力资源资深人才。人力资源管理以往都是靠经验加直觉来招聘人才，而大数据的采用可以使得人力资源管理决策有数据和理论支撑，运用得当是企业实现科学管理的重要途径的手段。

第二，借助先进技术工具和分析能力，利用大数据资源和技术，对进行数据建模，结合企业短期、中期、长期、战略目标和发展情况，行业环境及机遇风险，引进合适人才推进企业向好的方向发展。同时根据分析建立市场的关联性，了解市场需求走势，挖掘组织和个体关系，研究社会发展的行为规律，整合信息资源，针对性提供服务，提高企业运行效率和反映速度，推动经济社会进步。

第三，企业将人才引进以后，通过人力资源管理进行培训考核，对公司提升员工素质，培养适岗应用人才，挖掘储备干部等有十分重要的意义。如何科学制定人力资源培训计划，就可以通过大数据分析行业岗位所需的普通培训和特殊培训，对不同岗位职工进行集体培训和单独训练。通过了解客观反映工作效率的生产指标，如完成时间、错误率等，发现并利用人才驱动因素，如员工个性、价值取向、执业环境，个人发展，薪资福利等，结合大数据的科学分析进行考核标准和培训计划的制定修改完善以及改进，提升人力资源培训人员使用效能，根据经济社会发展和企业需要不断调整人才方案，最大限度减少人力资源考核的时间成本，尽可能提高人力资源管理判断的准确率，使得企业有足够的时间做出应对，同时通过考核指标的数据分析预测有潜力培养的新生力量、发展的中坚力量、后进力量，判断员工适岗情况，有针对性采取进行培养锻炼调岗等措施，保障企业高效平稳运行，积蓄人才力量增强发展后劲。

第四，大数据背景下，新型业态和新增就业出现。有实力的企业通过信息技术发展自己的大数据收集平台，但是更多的企业没有雄厚的资金实力和技术支撑，因此出现很多专业第三方服务平台从事人力资源外包业务。第三方服务平台都是大数据拥有者或信息收集服务形成的人力资源专业公司，提供人力资源管理专业咨询服务和行业宏观分析报告，给合适的职位需求者和提供者建立连接，发展规模不断扩大，发展速度不断加快。如前程无忧通过个人竞争力分析给企业提供求职者的竞争力排名帮助企业得到更适合的人才。分智等企业为求职者提供招聘企业的评级、薪酬、岗位要求等信息。第三方平台提供的信息，提高了供求双方的信息透明度和详细度，企业和求职者通过平台能够根据自己的意愿实现快速匹配。

第五，人力资源信息作为企业的重要战略资源，由分散的、区域性、静态的状态，借助云技术等处理手段，汇集起来形成庞大分析原始大数据，运用到企业战略分析实施、流程再造提高效率，资源整合引进人才。例如阿里巴巴可以通过用户信息，消费习惯、信用记录、搜索热点等用户的碎片化信息，预测消费者偏好、信用水平、及市场趋势等。

第六，大数据的分析应用给人力资源管理带来的机遇和挑战是并存的。大数据时代使得更多公司明确发展所需的优秀人才，大数据的信息共享会使得企业对于优秀的专业人才的争夺变得更加激烈。目前世界五百强中有三分之一以上企业都是用了海氏系统要素测评发进行岗位测评，利用大数据分析人力资源管理更加完善。大数据打破了信息的局限性，使用范围十分广泛，效果显著。例如行业通过建立不良行为从业人员共享机制，整合信息资源形成大数据库，使得那些隐瞒不利信息谋取利益的投机行为有效遏制。人才的就业环境好转。同时，随着大数据的应用逐渐增多，各行业数据存储所需的服务器数量迅速增加，如何有效确保服务器正常运营维护数据使用安全，并且防止黑客攻击、内部人员泄密等引起的信息安全泄露问题，是一项巨大挑战。由于大数据涉及面广，影响社会领域多，个人信息安全不止是个人的事情，已经上升到国家战略高度。如苹果手机私自收录用户位置信息，通过长期记录很容易判断其职业，从而造成信息泄露安全隐患。

4 结语

大数据的出现使得企业人力资源管理从心理、主观判断等难以量化的管理方式，变为可以利用大数据量化的客观指标模型，对于企业管理来说是一个有利手段。大数据处理技术不断发展，应用范围不断扩大普及，对全球各个行业产生了很大影响，成为社会经济发展过程中不可缺少的重要资源。大数据处理技术在人力资源管理上具有十分巨大的经济和社会价值，给社会经济的发展带来了巨大的活力，弥补了人力资源管理短板，激发出巨大发展潜力。现在大数据分析应用技术仍然存在很多知识盲区，仍需继续完善，深入研究，进一步提高数据分析在人力资源管理方面的科学性和可靠性。

注释：

① 常雪梅，程宏毅.人民日报.大数据：价值何在[N]2013-6-18(23).

[1] 和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考,2014(63).26-32.

[2] 王亚洲，林健.人力资源管理实践、知识管理导向与企业绩效[J].科研管理,2014(02):138-146.

[3] 周光华.基于“大数据”价值对人力资源管理的思考[J].科技广场,2013(12):104-107.

王冰，女，河北人，经济学学士学位，河北经贸大学，工商管理在读研究生,河北银监局邯郸银监分局。

C962

A

1671-1602(2016)24-0105-02