云医疗在全科医疗中的应用研究

马力，冀瑞俊，王韬，白波，王晨

云医疗在全科医疗中的应用研究

马力，冀瑞俊，王韬，白波，王晨

随着疾病谱的变化、医疗模式的转变，需要全科医生发挥更大的作用，但信息化严重不足已经对全科医学的发展产生了制约和阻碍。云医疗是指在云计算、物联网、通信等新技术的基础上，通过医疗技术的有效嵌合，提高诊疗水平和资源利用效率的医疗服务。本研究总结了云医疗在全科医疗中的应用背景、优势和既往实践情况；并以脑卒中为切入点，协同二级医院、社区卫生服务机构共同组成脑卒中协同医疗基地，开发应用脑卒中系统化干预的医疗协同云计算系统，实现基地内部的信息共享、区域监测、协同会诊等模块功能，以期借力云医疗推动全科医学发展。

全科医学；云医疗；卒中；信息系统

马力，冀瑞俊，王韬，等.云医疗在全科医疗中的应用研究［J］.中国全科医学，2016，19（7）：777－780.［www.chinagp.net］

Ma L，Ji RJ，Wang T，et al.App lication of cloud medical treatment in general practice［J］.Chinese General Practice，2016，19（7）：777－780.

全科医学是一门面向社会与家庭，整合临床医学、预防医学、康复医学及人文社会学科相关内容于一体的，以人为中心，以维护和促进健康为目的的综合性医学专业学科［1］。经过近四十年的努力和实践，我国在宣传普及全科医学概念、建立完善社区卫生服务网络等方面取得了可喜的成绩，但仍存在对全科医学的认识和重视不足、各地全科医学发展不平衡、信息化建设落后等问题。2015年国务院印发《关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》，提出以常见病、多发病、慢性病分级诊疗为突破口，到2020年逐步形成基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的分级诊疗模式，给我国全科医学的发展带来了新的契机。但如何落实文件精神，真正建立三级医院－二级医院－社区卫生服务机构的联动网络仍需要深入探索，其中信息化建设是一个关键问题。医疗机构的业务繁杂，各类信息系统名目繁多、异构性强、建设和维护强度大，传统信息系统架构技术已对我国医疗机构特别是基层医疗机构的信息化发展产生了制约和阻碍［2］。随着电子信息技术和网络的发展，各种结合移动设备和云技术的应用也越来越多地出现在医疗领域。充分应用云医疗（cloud medical treatment，CMT），将对各级医疗机构之间的协作产生巨大的促进作用。本研究对云医疗在全科医疗领域中的应用进行探索，以期借力云医疗推动全科医学发展。

1 云医疗在全科医疗中的应用背景

现行医疗服务模式存在的弊端显而易见，由于诊疗技术、设施设备的限制，医患双方的诊疗、就医行为大多局限于医疗机构内部，医生被动地为前来就医的人群提供诊疗服务。医院“各自为政”建立自己的医院信息系统，不同医院之间数据不能共享，导致患者在其他医院就诊时，医生对其以往的检查、诊治情况不熟悉，因而经常出现反复检查、重要治疗中断的现象。21世纪的理想卫生服务模式是临床医生、患者、广大公众有效共享信息，共同促进健康，这需要全科医生在当地社区发挥更大的作用［3］。以分级诊疗中极为重要的双向转诊为例，由于社区卫生服务机构与上级医院没有做到信息共享，对于社区卫生服务机构上转的患者，上级医院多数不知道或不承认以往的检查结果，造成了重复检查；对社区卫生服务机构的治疗经过不了解，需要重新进行摸索。对于上级医院下转的患者，目前还没有固定的下转流程，多数只是患者自行选择到社区卫生服务机构就诊，社区医生并不清楚患者的病情和后续治疗的要求，导致治疗不规范，其中较为突出的就是慢性病的重要治疗中断，增加了患者慢性病复发的概率。

促进各级医院之间的业务联系，实现三级医院－二级医院－社区卫生服务机构的联动和多方位的业务合作，最重要的在于实现医疗卫生信息化，以患者为中心实现信息的共享、流动与智能应用。但在实际应用中，由于不同医疗机构的信息化程度不一，软件、硬件不同，服务器、网络和信息系统不同，数据结构、业务覆盖面不同，导致信息“孤岛”现象较为严重，其主要原因是缺少一种可扩展、安全、高效的大规模资源共享和计算服务体系。

2 云医疗在全科医疗中的应用优势和既往实践

“云”是信息时代对互联网的一种比喻说法。云计算（cloud computing）是通过网络提供可伸缩的分布式计算能力。而云医疗目前尚无明确权威的定义，大多是指在云计算、物联网、通信等新技术的基础上，通过医疗技术的有效嵌合，提高诊疗水平和资源利用效率的医疗服务［4］。《2015年中国互联网医疗发展报告》认为，互联网医疗将会解决以下几个问题，包括：帮助人类进行真正科学、有效的疾病预防，实现中国人几千年来“治未病”的理想；突破传统医疗禁锢，通过在线问诊和远程医疗实现优质医疗资源的跨时空配置，帮助患者免去不必要的到院就医；帮助患者优化院内就医流程，节省时间、提高效率，优化医患对接机制，促进医患沟通，使医生价值最大化、服务最优化［5］。

在疾病预防和慢性病管理方面，云医疗已经做了很多探索。2011年7月，我国中兴通讯发布的“健康医疗云”方案，使用无线医疗设备进行实时人体健康数据测量并及时将测量结果上传到云服务系统，整个系统可为居民建立独立电子病历，通过手机等移动无线设备可以在任何时间、任何地点了解自己和家人的健康，也可以通过该平台实现与医师的实时互动［6］。2011年12月，我国东软集团发布的熙康产品也是通过整合互联网、物联网、云计算技术及医疗资源，创建了一个开放的健康服务管理平台，用于健康管理与医疗服务，动态收集、跟踪和管理个人健康信息［7］。但目前这些实践多数处于互联网企业的探索阶段和市场行为，不能很好地与卫生资源如医院、医生对接。在三级医院、二级医院和社区卫生服务机构的区域范围内，由三级医院牵头实现云医疗，医院可以对就诊患者进行早期筛查，并为患有慢性病的患者或康复患者进行远程监测；患者住院期间，所有资料和数据均可共享；患者康复期间或出院后，在其住所或社区卫生服务机构安装必要的医疗仪器，并通过云平台把监控数据实时传至医院和经治医师移动设备，一旦监测数据出现异常或医疗机构需要，医院和医师将第一时间做出反应，决定进一步诊治方案，真正实现患者的双向合理分流［8］。共享的数据还有助于对慢性病的预防、康复、随访等进行相关的科学研究，以便制定更合理的疾病预防、干预策略，提高慢性病的综合诊治水平。

3 脑卒中系统化干预的医疗协同云计算系统的实践

从2013年开始，以单病种致死、致残率最高的脑卒中为切入点，由首都医科大学附属北京天坛医院牵头，协同合作二级医院、社区卫生服务机构共同组成脑卒中协同医疗基地，在基地内开发应用脑卒中系统化干预的医疗协同云计算系统，实现基地内部的信息共享、区域监测、协同会诊等模块功能。

3.1 医疗协同云计算系统的技术重点

3.1.1 对来自不同机构的多源医疗数据进行整合，以患者为中心，以健康事件为线索，建立患者的专项疾病档案存储架构。

3.1.2 通过分析重大疾病医疗协同服务的功能需求和应用环境特点，借鉴其他行业成熟的云应用设计模式，研究确立区域医疗协同云计算系统的技术架构原则和方法，为云计算系统的持续发展提供可靠、稳定的技术框架。

3.1.3 通过技术调研、专家论证等方法，研究确定在云计算环境下医疗机构间的业务协同规范，并进行技术抽象，建立支撑医疗协同业务的应用协议栈。

3.1.4 依据我国关于信息安全、公民隐私信息保护的有关法律法规，研究制定医疗协同云计算系统的系统安全策略，建立患者医疗数据的授权应用体系，解决由于信息共享带来的隐私保护问题。

3.2 脑卒中系统化干预重点

3.2.1 对医疗机构和患者进行调研，掌握脑卒中在各医院间的协同医疗需求、具体协同内容和各医疗机构医疗信息化现状，形成详细的区域医疗协同云计算系统需求报告。

3.2.2 对区域医疗协同云计算系统的云端架构、医院内部终端架构、信息采集架构等进行设计，形成区域医疗协同云计算系统架构设计方案。

3.2.3 根据区域医疗协同云计算系统架构设计，从信息共享、健康教育、疾病筛查、协同会诊、双向转诊、自我管理、康复管理等方面在脑卒中防治领域进行系统功能设计，形成脑卒中区域医疗协同云计算系统的功能设计方案，从而为实现将一套医疗协同SaaS功能部署在云系统上提供依据。

3.2.4 基于J2EE架构和Hadoop框架，开发实现插件化和随选即用的脑卒中区域医疗协同云计算系统，实现信息共享、区域监测、协同会诊等模块功能。

3.3 目前的成果

3.3.1 以脑卒中为切入点，合理布局各级各类医疗机构在脑卒中系统化干预中应承担的相关职能以及机构间的协同服务接口和技术标准，以信息网络技术为手段，建立疾病的系统化防控体系（见图1、2），并初步实现区域内诊疗标准一致化、诊疗行为统一化和医院之间的双向转诊，上转患者既往健康资料和社区就诊资料可出现在上级医院信息中，下转患者的住院信息和诊疗计划同时提供给社区全科医生。同时实现患者从I级预防、急性期救治到Ⅱ级预防的全程无缝化管理。

3.3.2 落实分级诊疗精神，在本系统中，不同层级的医疗机构为患者提供相适应的医疗保健服务（见表1）。系统内部，通过云平台提供信息共享，如双向转诊的流程和信息化、恢复期患者的远程监测、不同医院之间的远程会诊等。

3.4 应用局限性和前景 目前，脑血管病、高血压、糖尿病及冠心病为最常见的四大慢性病，而卒中因其发病率高、危害大位居首位，因此本研究以脑卒中为切入点，经验成熟后将逐渐应用于其他慢性病的管理，覆盖社区常见的慢性病种类，形成云医疗基地内部的慢性病系统化干预的医疗协同云计算机系统。目前探索仅限于慢性病的管理和基地内部医疗合作流程上，其中对双向转诊的研究较多，未来拟加强关于患者远程监测、协同会诊等方面的研究，加强云医疗基地多元化的医疗合作项目，如建立区域性的检验中心、影像中心，加强人员的内部流通如进修、远程会诊、社区巡诊，利用三级医院的优势，统一建立诊疗中心、培训中心等。

图1 脑卒中系统化防控体系Figure 1 Systematic system for the prevention and control of stroke

表1 医疗机构分级诊疗实施表Table 1 Implementation table of classified diagnosis and treatment of medical settings

三级医院承担着全科医生培训、提高区域内全科医疗服务质量的社会任务，因此云医疗的概念应该在继续教育、住院医师培训、全科科研等方面进行拓展，充分发挥信息共享的优势，做到云医疗基地内部全科医生培训内容和培训标准的统一化，并通过数据共享促进疾病预防、慢性病管理等领域的科研项目的开展。

综上所述，云医疗是一个崭新的概念，在医疗中的应用还处于起步和探索阶段，需要进行相关的实践，来满足当今卫生服务模式调整的需要。全科医学的发展重在社区以及社区与三级医院之间的互动，因此云医疗技术必然成为全科医学发展的强大推动力。依托三级医院在技术、人员和科研上的优势，借助云医疗的信息技术，推动全科医学的发展，可以更好地满足居民对医疗卫生服务的需求并提高医疗卫生服务的质量。

作者贡献：马力负责研究实施和论文撰写；冀瑞俊负责研究设计和实施；王韬、白波负责云计算平台的设计和云平台建设；王晨负责论文结构完善和论文修改。

本文无利益冲突。

图2 云平台支持下的脑卒中协同防治模式Figure 2 Collaborativemode of stroke prevention and treatmentwith the support of cloud platform

［1］鲁建华，陈融，王青青.美国全科医生培养模式对综合性医院全科医生培养的启迪［J］.全科医学临床与教育，2013，11（1）：50－55.

［2］Wei M，Jia L.Open cloud servicemodels and financial assessment for large and community hospitals［J］.Journal of Huaihai Institute of Technology：Humanities＆Social Science Edition，2014，12（5）：84－87.（in Chinese）魏明，贾亮.不同规模医疗机构开放云服务模型及效益评估［J］.淮海工学院学报：人文社会科学版，2014，12（5）：84－87.

［3］Liu JJ，Liu Y，Ren JJ.Application of digital information technology in general practice［J］.Chinese General Practice，2015，17（13）：1488－1492.（in Chinese）刘娟娟，刘颖，任菁菁.数字信息化技术在全科医疗中的应用研究［J］.中国全科医学，2015，17（13）：1488－1492.

［4］Ou CY，JiYF，LiSG，etal.Influenceof cloud technology onmilitary hospitalmanagement［J］.Hospital Administration Journal of Chinese People′s Liberation Army，2015，22（4）：396－397.（in Chinese）欧崇阳，季玉峰，李曙光，等.“云医疗”对现代军队医院管理的影响与展望［J］.解放军医院管理杂志，2015，22（4）：396－397.

［5］孙明海，赵春玲.云医疗在行动——关于“互联网＋医疗”的话题［J］.通信管理与技术，2015，37（2）：11－16.

［6］中兴通讯.健康医疗云［J］.通讯世界，2011，18（9）：35－37.

［7］刘华.东软发布“健康云”战略推出“熙康”品牌产品与服务［J］.中国数字医学，2012，7（1）：110.

［8］江泽光.基于CDR的区域医疗数据采集研究与实现［J］.医学信息，2012，25（3）：20－21.

App lication of Cloud M edical T reatment in General Practice

MA Li，JI Rui－jun，WANG Tao，et al.Department of General Practice，Beijing Tiantan Hospital，Capital Medical University，Beijing 100050，China

With the change of disease spectrum and medical mode，general doctors need to play a greater role.The serious shortage of information has restricted the development of general practice.Cloud medical treatment（CMT）is a kind of medical service that improves the level of diagnosis and treatment and resource use efficiency by means of cloud computing，Internet of Things and correspondence as well as medical technologies.We made a summary of the application background，advantages and previous practices of CMT in general practice.In the study，stroke was chosen as an entry point to develop a coordinated CMT computer system for the systematical treatment of stroke within amedical base jointly established by secondary hospitals and community health service settings where internal information sharing，regionalmonitor and cooperative consultation can be realized to support CMT in the promotion of general practice.

General practice；Cloud medical treatment；Stroke；Information system

R 197

A

10.3969／j.issn.1007－9572.2016.07.008

2015－10－25；

2016－01－20）

（本文编辑：闫行敏）

北京市科技计划项目（Z131100005613017）

100050北京市，首都医科大学附属北京天坛医院全科医学教研室（马力），神经内科（冀瑞俊），信息中心（王韬，白波），院长办公室（王晨）

王晨，100050北京市，首都医科大学附属北京天坛医院院长办公室；E－mail：wangchen－tr2002＠163.com