数据共享时代应用型高校人力资源管理专业建设思索

孙晓燕

（南京理工大学紫金学院，江苏 南京 210046）

数据共享时代应用型高校人力资源管理专业建设思索

孙晓燕

（南京理工大学紫金学院，江苏 南京 210046）

应用型高校人力资源管理专业建设与数据共享时代对于人力资源管理的需求存在巨大的差距，初步定位数据共享时代对人力资源管理初级从业者素质要求，考虑从人才培养方案、课程设置和教师实践能力的提升三方面来建设新型人力资源管理专业，解决时代需求与专业建设现实不匹配的问题。

数据共享；人力资源管理；专业建设

谷歌作为信息技术企业发展极为优秀，将自己的成功归结于成功地运用“人事分析”的优秀人员管理实践，即基于数据挖掘和共享构建的人力资源管理模式。阿里巴巴、华为、中兴、苏宁等等大企业也运用大数据的技术开展人力资源管理，并提出了自己的大数据应用的理念。实践证明，大数据技术对提升人力资源管理有效且成效显著。数据共享为人力资源管理带来了新的发展契机，人力资源管理专业发展也必然面临挑战和机遇。本文将从数据共享对人力资源管理的影响及时代对人力资源管理专业的需求入手，分析高校人力资源管理专业的培养方案和专业课程设置与现实需求之间的差距，并试图思索一定的解决方案。

一、数据共享与人力资源管理专业的应用情况分析

（一）数据共享在人力资源管理专业的应用程度深远，应用范围宽广。它涉及到人力资源管理的各个模块，并提出了新的有关如何运用数据挖掘为人力资源管理服务的机制、公式、设计和管理方法。例如谷歌的10大员工管理模式，包括氧气项目、hrm实验室、人才保留公式、人才预测模型、人才数据多样性管理、高效招聘公式、优秀人才绝对值、环境设计法、提升学习机制、用数据影响员工观念。

（二）目前的数据挖掘共享在人力资源管理上的应用并不充分。研究显示：对大多数企业来说，人力资源并没有完全使用大数据帮助人力资源管理决策，而是在企业内部实现了信息化管理人力资源，应用更多集中在招聘、员工基本信息管理、员工绩效记录和考核上，在其他方面上应用甚微。如何挖掘应用的广度和深度，就需要大多数企业进行数据化人力资源管理转型，如商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型，人员测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评，企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。未来的人力资源管理在数据应用的平台上将会有巨大的改变和创新。

（三）数据挖掘共享对人力资源管理的变革性影响将在市场各企业中持续推进和确认，并将最终取代目前的人力资源管理模式。目前很多大型企业已经开始介入大数据云平台上的人力资源管理，人力资源管理需求市场完全数据时代化是需要时间和过程的。鉴于大数据人力资源管理模式是大型企业主导，中小型企业跟随模仿，共同使用大数据搭建的人力资源服务平台，因此基于数据共享的人力资源管理模式变革就成为必然。

但是，目前各应用型高校的人力资源管理专业建设与数据共享时代的人力资源管理需求相差甚远，必须改变。

二、人力资源管理专业建设与数据共享时代人力资源管理需求差距分析

（一）人力资源管理专业学科的设置从总体角度上缺乏对于数据共享应用于专业的前瞻性

这不仅体现在诸多的学科专业设置的文字中，也体现在课程设置中。人力资源管理专业普遍开设了高级windows课程，这对于学生在未来实际处理文档工作时起到切实的帮助作用，但是对于如何使用数据，尤其是针对互联网数据如何挖掘均缺乏切实的培训，学生一直处在baidu搜索，简单的信息加工，制作各种工作文档的初级数据感知阶段。针对数据收集处理的课程，人力资源管理专业开设的主要有应用统计学和管理统计（统计学原理）这两门或者其中一门课程，统计学课程主张利用有限的样本推断总体，数据共享时代主张挖掘网络数据总体中各数据间的相关性，两者在具体数据处理的方法应用上存在共通性，但统计学课程中对于大数据的搜集方法、处理技巧、关系发现方法均缺乏具体的指导和训练，这致使统计学课程在人力资源管理学生数据挖掘和应用能力上也没有起到应该起到的作用。

（二）在教学和实践前沿，配套的师资力量缺乏，学生人力资源管理数据挖掘的实践缺乏都制约了人力资源管理专业的数据化发展

新的时代，教学双方接触的都是新的知识体系和教学方法，对于新知识、新方法，教师也需要学习、培训和消化，这必然需要资金和时间的投入，但因为从整个管理上就没有关注到数据应用于人力资源的重要性，因此，这部分的师资力量往往得不到提升和落实。从学生的角度来说，虽然说学校非常注重实践教学，但是对于实践教学的设计也只停留在六大基本人力资源模块，对于如何用挖掘数据应用于每个模块的具体操作，以及如何整合人力资源数据却鲜少提及，这些都不利于学生对新知识的习得。

三、数据共享时代人力资源管理专业建设的思索

（一）考虑数据共享时代对人力资源从业者素质的独特要求

应用型高校培养的学生首先是拥有社会发展需求技能的学生，因此本文认为，应用型人力资源管理专业学生应该具备社会人力资源管理师三级和四级资质要求。结合数据共享要求开发和使用新的技术的时代特征，数据共享时代要求人力资源管理从业者应具备以下独特素质。

1.新时代的人力资源管理者需要拥有数据共享和数据收集处理的意识，应该善于数据管理、挖掘和整合，并能够科学地将数据转化为人力生产力。

2.能够运用数据挖掘的技术方法协助完成人力资源管理行政性事务工作。例如负责人力资源相关资料、数据的收集、分析、整理和信息的传递；制作台账；能够起草本专业相关文件，落实相关制度；在相关人力资源管理策略制定过程中，能够对相关数据进行测算；独立完成岗位日常管理工作，如独立办理招聘、劳动合同、劳务外派、社会保险等手续。

（二）思索人力资源管理专业建设和有效教学提升人力资源管理未来从业者相关素质

这些可从专业体系和课程设置、实验教学方式的创新和教师相关实践能力提升上着手进行。

1.人力资源管理专业体系和课程设置

（1）根据数据化的时代特征细化人力资源管理专业方向。从未来大数据化时代的人力资源管理特征来看，人力资源管理将不仅仅是服务于企业，它更多的是穿梭于人才和企业之间做双向的服务，为两者寻找最好的结合点，既推进企业发展，也促进个人成长。因此，在进行人力资源管理专业课程设置上可以考虑三个方向：一是前期的人才储备、人员职业规划和引导工作，具体内容应该包括如何寻找到合适的人的各种人力资源管理技术；二是后期的人事保障层面，具体内容应该包括绩效管理、薪酬福利等如何为人力资源管理提供最好的服务的技术；三是组织的人员诊断和配置层面，需要从战略的角度来完成人才需求的整体规划，这一层面将成为前两个层面的指导层面。前两个方向既立足于个人又立足于企业，需要整合大数据人力资源为双方提供服务，最后一个方向是立足于企业，从企业需要分析人员的需求，三者对于数据挖掘应用的要求都非常高。

（2）引入具有时代数据化特征的课程。这个可以从统计学课程、windows课程和一些网络课程着手，开设具有一定创新性和综合性的将数据挖掘共享应用于人力资源管理的专业课程，或者对专业内各具体的课程进行创新和修订，引入各模块如何使用数据挖掘工具进行工作的具体内容。

2.人力资源管理网络实验教学模式创新人力资源管理专业现有的实践教学一般是通过教师在课堂上指导和学生在课后实践完成，课后实践过程缺乏监督。而数据的挖掘和应用需要关注过程实践，能够对过程实施监督管理的工具即网络教学。创新一门专注于如何进行网络搜索人力资源数据并进行管理应用的新课程，并辅之一定的新软件就非常必要。

3.人力资源管理专业教师数据挖掘应用能力提升

上述两个层面最终都需要人力资源管理专业教师来实现，因此提高教师数据挖掘应用这一实践能力就是必须的。传统的提升方法主要来自于国内外专家研究多年的成果，利用学校激励考核和教学管理制度、校企联合、产学研结合等实践教学模式促进教师对于相关知识进行自主学习和创新，并最终提升其实践能力。创新的方法，我们认为，可以借助学校的资源和外界企业的资源，从学科不同但互补的角度整合计算机专业，社会人文专业、经济管理专业等与大数据应用相关的专业，结合企业具体对于数据的挖掘和应用，组织相关的老师进行学习和研讨，在学习过程中提升认识、加强理解，并能够创新新的课程、新的教学方式和新的学习方法。

［1］穆胜.未来已来，云时代人力资源管理的七大趋势［J］.商界评论，2015（3）.

［2］彭剑锋.从二十个全方位看人力资源发展趋势［J］.中国人力资源开发，2015（2）.

［3］王婷婷.人力资源管理专业人才培养困境探析——以职业需求为导向［J］.科教文汇，2015（307）.

［4］刘争臻，郝楠.大数据时代企业员工培训需求［J］.人力资源，2015（2）.

［5］云绍辉，秦峰.ATDE教学模式在经管类专业课程实践教学中的应用——以人力资源管理专业为例［J］.职教论坛，2015（2）.

［6］孙春华，王庆军.高等院校人力资源管理课程教学模式调查研究［J］.黑龙江教育（高教研究与评估），2013 （4）.

［7］和云，安星，薛竟.大数据时代企业人力资源管理变革大思考［J］.经济研究参考，2014（63）.

［8］维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革［M］.盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

G642

A

1673-0046（2016）8-0126-02