“一套表”背景下基层统计实践的问题及建议

盛管球

（苏州统计局，江苏苏州215004）



“一套表”背景下基层统计实践的问题及建议

盛管球

（苏州统计局，江苏苏州215004）

摘要：近年来，“一套表”联网直报数据采集模式对基层统计机构的压力逐步显现，统计传统体制机制面对新的发展形势也存在诸多的不适应症，在此背景下，以问题为导向加快制度变革与管理创新，有效克服基层统计工作短板，应成为构建现代统计体系的一项重要基础性工作。

关键词：一套表；基层统计；问题建议

国家统计局的“一套表”联网直报系统自2012年运行以来，已历时三年多，作为统计生产方式的重大革新，“一套表”上报制度促进了统计数据采集流程的统一、规范、高效和透明，在优化数据质量的同时提升了统计公信力。但也应看到，在推进以“一套表”为核心的全新数据采集模式的进程中，作为中枢的基层统计机构面临的工作量及工作压力与日俱增，同时统计体制机制的不衔接等问题对基层统计实践的困扰也逐步显现。苏州目前的一套表“四上”上报单位超过2万户，其中工业企业超1万户，作为企业上报数量较多的城市，苏州面临的“一套表”及其相关问题具有较强的典型性和代表性。为此，2015年以来，苏州市统计局组成专项调研组深入基层，召集区县、街镇及企业三个层面的统计人员开展面对面交流，现就调查情况作简要的总结和反映。

一、基层工作组织开展模式

“一套表”联网直报的分级管理体制带来了市、县（区）、街镇及企业四个层面统计报表工作量的同步放大，在此背景下，苏州各级统计机构依托原先的联网直报工作基础，结合机构设置、人员配置、工作量等各方面特点，形成了多样化的组织开展模式。

1.企业层面：从调研反映的情况看，企业统计工作基本均由专人扎口负责，由专人从企业各部门整理收集统计数据后统一上报。但企业会计兼统计现象比较普遍，设置专职统计的企业较少。

2.街镇层面：街镇是统计工作的中枢，是统计报表工作量的主要承担者，由于街镇统计机构人手与上级统计机构相比偏少，上级较细的工作分工汇流到街镇就集中为“千线集一针”工作现状，乡镇街道统计工作的开展模式归纳下来主要有以下四种模式：

一是按专业分工模式。这种模式对接目前统计专业的主流分工模式，主要是安排专人负责专业报表的催报审核。这种模式好处是便于与上级统计现有机构设置对接，但需要较多的人员配置。

二是按企业分工模式。就是按企业属性归并专业报表，并以此安排人手。如工业企业需要填写的所有报表都由专人负责。这种模式便于与企业统计人员的对接，避免对同一企业的多头管理，但这种模式催报工作量较大，并要求统计人员具有较高的业务能力。

三是按片区分工模式。这种模式主要是由于街镇合并后辖区较大、单位数较多，为方便管理根据原街镇辖区划分责任片区，指定专人负责催审片区内所有企业的统计报表。这种模式职责明确，但对统计业务人员的综合能力要求最高，相应的催报工作量也比较大。

四是混合分工模式。主要是应对近年来跨专业报表制度的不断增加，街镇统计机构受编制约束，只能在现有人手的基础上采取上述三种方式交叉混合的模式开展工作。这种模式在原有工作量的基础上增加了专业协调工作量。

3.市、区（县）层面：市级层面基本按专业设置科室，并通过局队专业整合、人员混岗对下级统计机构报表任务统一扎口管理；区县层面专业设置基本与市级专业对接，但由于人手有限，区县各专业分工涵盖面比市级层面要广，一个专业科室或一人需要对口市级多个专业的情况比较普遍。

二、基层面临的主要问题

（一）报表催报任务繁重

这是各级统计机构普遍面临的主要问题，其中街镇统计机构作为催报工作的直接承担者面临的压力尤为突出。

从工作量看，以2015年为例，苏州局队承担着国家及省112张统计年报、154张定报的催报工作以及其他临时性调查任务，涉及“四上”企业23000户及近4000户“四下”统计调查单位，其中，“四上”企业年、定报报表数量平均都在10张以上。街镇无论哪种工作模式都需要面对数十张报表以及众多的企业，企业数与报表数的叠加工作量较大。

从上报时限看，每月月初上报的报表理论上有5天上报期，但遇节假日不顺延的月份，实际上报期最短仅有3.5天，加上多数报表上报截止时间放在中午12时这一企业就餐高峰时间。街镇在每个上报期都要投入80%以上的人力反复提醒企业上报以及完成审核查询，在此期间的加班加点已成常态。

从企业角度看，不少企业会计轧账期晚于月初“四上”专业统计报表的上报期，由于上报时间太紧，部分来不及出账的企业只能采取框估、预估方式上报。加上局队统计报表总类繁多、上报期不统一，企业统计人员在忙于会计核算的同时容易造成报表上报顾此失彼。在每个上报期内，一个企业正常要接受2～3次催报，对上报滞后的企业，催报超过5次的不在少数。

（二）报表审核工作量居高不下

首先是审核公式存在边录边修改现象。这个问题经常在年定报新增报表或新调整指标的情况下出现，造成已完成数据上报企业返工重审重报或企业正确填报却无法正常上报。另外，部分年报表的审核查询时间跨度过长，增加了企业统计人员数据追溯工作量。

其次是审核反馈时间紧。由于审核查询内容较多、反馈形式多样、回复时间较紧，各级统计机构来不及对查询内容一一进行筛选、整理和比对，同一家企业也需应对不同指标的多批次查询，增加街镇统计部门及企业查询工作量。

第三是跨专业审核协调量增多。在区县级以上统计部门按专业分工的主流模式下，跨专业报表的带来两个方面的主要问题：一是市级以上统计专业之间的协调工作量增多。专业之间需在数据采集、审核、汇总各环节反复协调才能确保审控到位；二是对区县级以下统计人员提出了更高的业务素质要求。特别是覆盖范围较广的跨专业报表需要基层统计人员掌握更全面的业务知识。

（三）报表不合理设置困扰多

一是报表指标频繁变更。主要表现为指标设置不能保持相对稳定、修改指标名称、增删统计指标，造成统计上报口径前后不一致，困扰企业填报，也给历史数据分析应用带来困难。

二是指标设置容易混淆。如反映平均人数的有“从业人员平均人数”、“平均用工人数”、“从事服务业活动的从业人员平均人数”、“从事批发和零售活动的从业人员平均人数”等四个不同的指标。反映职工收入的有“从业人员工资总额”与“应付职工薪酬”两个指标。这些专业统计指标与企业层面惯用指标不尽一致，造成填报困扰。

三是统计指标与其他部门指标雷同，如四上专业报表中的“应交增值税”与国税局纳税申报表中“应交增值税”虽然指标名称完全一样，但计算口径不同，企业经常以国税口径填报造成误差。

（四）直报平台不稳定

近年来，一套表平台的拥堵现象时有发生，尤其是上报时限较短的月份，平台上不去、填报中断、时好时坏等问题尤为突出，企业无法顺利完成报表填报，加大街镇统计机构的催报压力的同时也加剧企业统计人员不耐烦甚至抵触情绪。

三、问题根源探析

目前基层统计工作面临问题实质还是“一套表”新型数据采集方式下统计条线在制度设计、架构设置和人员配备等环节配套不足、适应性差的集中体现，归纳来看，主要有以下几点：

1.报表制度的顶层设计不统一。目前的“一套表”平台仅仅是软件意义上的统一平台，与统计报表“一套表”理念还有脱节。统计专业之间在统计指标设置、上报口径、上报期限等方面缺乏强有力的协调和统一；专业指标存在交叉、重复以及不一致等情况；专业内部对统计报表及指标的整合不足，报表制度以简单增加为主，减少及合并的情况较少，指标增删改不严谨，审核公式不完善，造成基层填表难、重复审核工作量大。

2.专业设置与新型统计需求不衔接。目前统计机构设置按专业划分的模式是建立在传统实体经济统计的基础上的，但近年来新业态新模式不断兴起，固化的专业统计面与不断扩大延伸、相互融合的经济涵盖面日益脱节，单纯按照专业统计的分工模式已无法准确反映企业跨领域发展状况。加上统计专业数据“各自为阵”的现状缺乏对数据的统一整合，难以全面分析，无法满足快速多变、内容多样的现代化服务型统计需求。

3.一套表平台的系统功能不完善。目前一套表的软件平台的功能设计主要基于满足国家层面的统计需求，集中于数据采集和审核两大功能，对提升统计服务水平的探索还比较滞后，能与基层统计需求对接的功能还存在缺位，在满足地方调查需求等方面的地气不足，在提高基层工作效率、减轻基层工作强度等方面的开发与升级力度还不够。

4.基层统计力量配置不强。从统计体制看，目前统计局、队体制的工作范围有所重合、调查对象部分交叉，基层统计机构要面对来自局队的双重工作任务。从基层统计力量配置看，作为统计工作中枢的街镇统计站（办）独立性较差，大多从属于经发、招商等其他经济职能部门，在从事统计工作的同时，还需承担大量其他经济职能，统计人员兼职较多，力量配备分散，加上近年来村（社区）统计职能弱化，基层统计工作强度不断加大。2014年苏州街镇统计人员的流动率达22%，部分区县流动率超过30%，基层统计队伍的不稳定已成为统计部门强基提质的难点所在。

5.统计执法保障力度不够。目前统计法的执法检查仍偏重于事后检查环节，对数据质量关注多，但对上报环节的迟报、拒报行为关注度不够、执法流程不明、执法力度不足。上报期内的企业迟报、拒报行为时有发生，少数企业统计人员拖延上报甚至成为常态。

6.企业层面对统计重视程度不足。从企业上报环节看，目前企业统计人员绝大多数以兼职为主，加上统计报表上报时间又在企业月度轧账最忙的时段，企业往往选择押后统计报表上报时间。从数据上报质量看，部分企业统计人员对某些需要计算及核对的统计指标敷衍应付，增加各级统计部门的审核工作量。与其他财务岗位比，企业统计人员流动相对频繁，增加统计机构的培训和磨合成本。

四、思考及建议

一套表联网直报运行至今，在优化数据采集模式、提高统计数据质量的同时，也暴露了不少问题与矛盾，尤其是基层面临的负担较重，较大程度削弱了基层统计队伍的凝聚力及稳定性。同时也应注意到，国家层面主导的以“一套表”联网直报平台为核心的数据采集模式也在一定程度上束缚了下级统计部门的改革动力和创新空间。调研中我们听到了较多加快统计改革、切实减轻工作压力的呼声。因此，现阶段当务之急应是以问题为导向，通过顶层的制度变革结合基层的管理创新，加快理顺“一套表”背景下统计体制机制矛盾，克服基层短板，夯实现代统计体系的基础。在具体实施中，需分清轻重缓急，兼顾前瞻性和可操作性，保障实施效果，建议从两个层面七项重点工作入手。

（一）顶层设计方面

一是优化统计报表制度。报表制度设计是顶层设计中的“顶层”。建议加快实现在制度设计领域的统一，严把报表设置关，归并报表种类，精简报表数量，慎添新表种、慎扩填报范围；梳理调查指标，规范指标名称。报表指标应偏重于企业基础数据的采集，以直接取得原始数据为主，中间计算环节尽量由统计部门主导执行，从制度上减少因企业填报带来的数据质量问题。

二是突出名录库整合作用。名录库是唯一覆盖全专业的领域。但在现有统计体制下，名录库管理职能被分散，形成了名录“库”与专业“数”、“四上”单位与“四下”单位、名录与设管等专业的多头管理，不利于大数据趋势下的数据整合。同时，传统以行业为标准的划分模式缺乏更为细化的分类标准，已难以反映各种新业态的发展变化。建议以名录库为核心，优化、增设、细化相关属性指标，以名录库为龙头延长统计数据链，整合专业数据，打好“大数据”基础。

三是完善一套表平台功能。首先是“软硬”兼顾优化软件架构设计，在拥堵节点延长服务器布设纵深，增加与基层信息的交互功能，提高问题响应速度。其次是提前做足报表的容错测试，减少程序因素的干扰，改变把审核设置问题由基层反馈后才修改的传统纠错模式。第三是适度开放基层服务接口，更好地满足基层需求，允许基层挂接电子台账、培训课件等有助于强化基础、提升数据质量的软件系统。

四是延长报表上报时间。从苏州近两万户“四上”企业上报实践看，目前最短3.5天的上报时间安排过紧。建议适当放宽月初报表的上报期限，综合考虑节假日因素，通过提前开网或者延长上报期限等办法，确保5天左右的上报时限。

（二）基层实践探索方面

五是打造好三个统一平台。大数据时代要求统计部门成为权威公共统计数据的发布者和提供者，但统计部门现有的数据采集、管理模式与这一要求还存在一定程度的脱节，应借力现代信息技术，加快打造三大平台：一是统一的数据处理平台。借鉴工商、税务等部门的数据库系统，从“一套表”统一取得企业基础数据后再根据企业属性，通过数据的模块化组合形成专业内部以及跨专业数据，将专业的“数”整合成为统计大部门的“库”。二是统一的经济社会发展数据共享平台。依托部门统计建设，建立政府部门资源交换共享机制，推进部门单位名录、统计数据等资源的动态加载和实时共享，统筹整合部门各类经济社会发展信息资源。三是统一的企业服务平台。目前统计部门面向企业提供的服务还相当有限，尤其是街镇统计机构作为与企业沟通的主体在统计资源供给、解决问题能力等方面都面临着先天性不足。应在省市层面加快构建面向企业的统计服务平台，在业务培训、工作宣传、数据反馈、资料提供等方面与企业建立起双向沟通的渠道。

六是夯实三项工作基础。一是强化基层统计力量。当前基层尤其是街镇统计机构面临着人手紧、人员流动性大的现实困境。建议通过效能考核、行政督导等多种举措，提高基层统计工作的聚焦度，不断充实统计基层机构力量。二是加大培训及人才培养。加大面向基层的培训力度，提高针对性，为基层培养多面手、AB角，确保关键时刻工作不缺位。目前的专业分工模式客观上使得统计人员的专业知识面相对狭窄，应对综合性更强、覆盖面更广、要求更高的统计改革存在较大的局限性。应通过培训、轮岗、交流等多种形式，加快复合型人才的培养，打造适应统计改革新要求的综合能力强、业务素养高的新型统计人才队伍。三是加大统计执法检查力度。构建统计执法纪实系统，规范执法程序，切实提高执法过程的便捷、透明程度，加大对统计违法违纪案件的查办力度，严惩不依法履行职责，不依法配合统计调查的行为，增强依法统计意识。

七是探索流程再造架构设置。流程再造是一项系统性、长期性的工程。目前全市街镇统计机构在“一套表”数据采集环节已经出现了按企业、按片区分工的流程再造雏形，市县级统计部门应在借鉴街镇工作模式的基础上探索向数据采集以外环节的延伸，在流程上逐步理顺条线职能，减少上下对接工作量。流程再造架构先行，应谋划做好三项架构设置：一是设置好牵头部门，突出流程再造中设管或名录等专业的牵头和主导作用，改变分散管理、各自为阵的工作格局；二是设计好工作制度。流程再造涉及的数据、服务、流程、方法等各个方面都将面临不同于传统统计模式的深刻变化，因此必须超前设计完善好统计方法制度，规划好各个环节的工作内容，对可能出现的问题制定好应对预案；三是设置好部门。按统计产品生产流程设置制度设计、数据采集、质量保障、数据开发、数据服务等部门，打破专业、行业等方面的局限，让统计各个部门得以共依同享统计“大数据”这一源头活水，提供更为优质、更为高效的统计服务及产品。

（责任编辑：高萍萍）