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本期导读

2016-02-11

统计与决策 2016年19期
关键词:连续型二值基尼系数

本期导读

在很多实际问题中,会观测到连续变量、二值变量等不同类型的数据。《二值型响应与连续型响应联合建模的变量选择》一文,构造了多元线性回归来刻画连续型响应变量和二值响应变量的联合建模,并重点研究了变量选择问题。对二值响应引入了服从正态分布的潜变量,从而把问题转化为多重响应的多元线性回归的变量选择。文章在构造目标函数时,考虑了不同的响应变量之间的协方差,选取了惩罚,通过交叉验证的方法来选择调节参数。在模拟研究中考虑了不同的样本量以及不同结构的设计阵和协方差矩阵,并与其他方法比较,在提高预测的精确性方面表现出了一定的优势。

忽略高等院校的类别分布和类别差异、聚类分析缺乏稳定性以及最佳分类数选取的模糊性是当前高等教育多样性测量方法的主要缺陷。《基于聚类分析的高等教育系统多样性测量》一文,围绕高等学校的类数、院校在各类间的分布以及类与类之间的距离设计了三种方法测量高等教育系统的多样性。基于先验分类信息、基于最佳分类数以及基于类数和距离关系的三种测量方法可对现有测量进行了有效的改进。三种方法互为补充,相互印证。

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