湖南省服务业发展影响因素分析

王丹

湖南省服务业发展影响因素分析

王丹

论文以湖南省服务业为研究对象，分析了经济发展水平、城市化水平、服务业固定资产投资、城镇居民收入水平、工业化水平、服务业就业人数对湖南省服务业发展的影响，利用2001年—2015年相关数据，运用灰色关联度模型进行实证分析。结果表明城镇居民人均可支配收入、地区生产总值、第二产业增加值、服务业固定资产投资的影响最为显著。并据此提出相应的发展对策。

湖南 服务业 影响因素 灰色关联度

随着我国经济进入新常态，湖南省处于产业结构转型的关键时期，大力发展服务业成为经济结构发展升级的必然选择。2015年，湖南省服务业保持了良好的发展态势。服务业实现增加值12760.20亿元，占全省GDP比重为43.9%，同比增长11.2%，成为拉动经济增长的主要动力。2015年，全国服务业增加值占GDP比重已超过50%，比湖南省高出6.6个百分点，显示湖南省服务业仍有很大的发展空间。本文在已有研究的基础上，通过选取2001-2015年的湖南省服务业相关数据，采用灰色关联度模型，分析影响湖南省服务业发展的影响因素，并根据分析结果提出对策建议，促进湖南省服务业健康可持续发展。

一、湖南省服务业发展现状

“十二五”时期湖南省GDP及二、三产业增速（%）图。

“十二五”时期，湖南省第二产业增速不断下降，2015年降至7.4%，第三产业增速维持在11%以上，增幅比GDP、第二产业分别高出2.6个、3.8个百分点，稳居三次产业之首；对GDP增长贡献率达53.5%，比上年提高6.3个百分点。

全省服务业完成固定资产投资14012.22亿元，同比增长17.6%，占全部固定资产投资完成额的比重为54.0%，比第二产业高11.5个百分点。信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、居民服务业等新兴行业同比增长分别为127.5%、46.6%、29.3%。

就业方面，伴随着湖南经济水平的不断提高，对城镇劳动力的需求越来越多，加快了湖南服务业的就业增长，新兴业态从业人员显著增加。

湖南省2001-2014年三大产业就业人数变化图（万人）。

比较第一、二产业与服务业就业人数，2001年，第一产业占绝对优势，第一、二产业与服务业的就业人数分别为2078.36、748.9和780.7万人。第一产业就业绝对人数高于第二产业与服务业就业人数之和，这与我国是农业大国的特征一致。2001-2014年以来，服务业就业人数一直保持了正的增长率，保持迅速上升势头并稳步取代第一产业成为湖南省吸纳就业的第一大产业。2014年，服务业就业人数为1434.99万人，与2001年水平比较，增加了654.29万人，第二产业增加了208.87万人。城镇非私营单位中第三产业吸纳从业人员327.97万人，增长0.9%，规模以上服务业吸纳从业人员49.30万人，增长7.5%。其中，互联网和相关服务、生态保护和环境治理业、软件和信息技术服务业等新兴业态从业人员显著增加，分别增长18.7%、18.6%、17.6%。服务业就业的高变动幅度特征，表明了服务业在保持经济增长与扩大就业方面的巨大潜力，也使之在地区经济中的地位越来越为人们所重视。

二、影响因素指标的确定

经济发展水平。服务业增加值比重与地区经济发展水平的关系紧密，人均GDP与服务业产出会出现“水涨船高”的现象，服务业发展的一项重要影响因素是经济发展水平。服务业的发展特别是生活类服务行业需要有购买力需求的支撑。人们的需求层次和结构取决于其收入水平，而收入又取决于经济发展水平和收入分配，服务业的发展离不开高速发展的经济。数据研究表明:服务业的产值会随着国民经济总值的增长而增长。当经济发展水平高了，产业结构会由农业转移到工业，再由工业转移到商业和服务业。只有经济发展水平提高了，人们才会有较高的消费能力，在满足基本需求的基础上，增加对文化，餐饮，旅游等更高层次的需求。本文用地区生产总值即 GDP反映一个湖南省经济发展水平，进而考察其与服务业发展之间的互动关系

城市化水平。城市作为服务业发展的空间载体，与服务业的发展存在着密切的联系。发展服务业的空间载体是城市而且服务行业的聚集地也是城市，市场规模的大小已经成为了影响服务行业最重要的因素。城市化可以带来人口的不断集中，进而又能不断的衍生出庞大的服务需求量，这些都为服务业的生存创造了必要的条件。城市规模的扩大、经济效率的提高以及各种交易成本的减少都促进了服务业水平的提高，同时也促进了人均服务业的增长。城市化水平的高低是影响服务业发展的一个非常重要的因素，因此，本文选用了城市化率的高低反映城市化水平的高低，服务业增加值比重和城市化率之间存在着正相关性。

固定资产投入。固定资产投资是社会扩大再生产的基本手段，是推动技术进步、优化产业结构的重要途径，是实现服务业快速，健康发展的原动力。根据凯恩斯的投资乘数理论，投入一笔投资可以使这笔投资的国民收入成倍增加。因此可以认为增加固定资产可以扩大服务业的生产总值。本文选用第三产业固定资产投资额代表服务业固定资产投入。

城镇居民收入水平。服务经济理论的一个重要假设是人均收入水平是服务业发展的原因,即随着人均收入水平的提高,人们对服务的消费需求会一定程度增加。收入水平的高低直接决定了消费力的强弱，消费力的提升，能促使消费领域扩宽，刺激服务业的发展，壮大服务业的整体实力，改善服务业结构，提高服务业的水平，促使消费服务业向产业化和规模化方向发展。消费力的提升，会带来生活方式的变化，增添新的消费热点，扩大消费市场，促使新的经济增长热点产生。根据发达国家的经验，随着人均GDP的提高，食品支出占总支出之比重逐步下降，这也就意味着人们的消费趋势更偏好于个人享受及发展的服务意识。但现阶段对服务业的需求规模仍然较小、需求层次较低，这与居民收入较低有关。

工业化水平。在工业化进程中，社会分工专业化与协作化，使一些部门从原来工业体系中分离出来，形成独立的服务性行业。同时，随着工业化进程的加快，人民生活水平提高，服务的消费需求呈现多样化的趋势，对高技术含量，先进管理水平，知识密集型的服务业需求不断增加。因此，工业化发展刺激服务业需求并逐渐影响着服务业的发展水平。工业化程度越高，对服务业的服务质量要求越高。工业化水平是一个技术指标，本文仅用第二产业增加值这一指标来表示工业化水平。

服务业就业人数。经济发展中，劳动力起到了非常关键的作用，三次产业中与劳动力密切相关的就是第三产业。一般来说，在部门生产中劳动力投入越多，产出也就越大，产品的供给量也会相应增加。也就是说，就业人数与服务业增加值正相关。本文仅用第三产业年末就业人数代表服务业年末就业人数。

三、模型建立与实证分析

灰色系统关联度模型是系统分析的一个重要方法，它是两个系统或系统内的各因素随时间变化时，其变化方向和速度的关联程度，在系统发展过程中，哪些因素是主要影响因子，可以用关联度的排序来分析，关联度大的表明该因素是影响系统发展主要影响因子。通过关联度分析，便于分析主导因素和潜在因素，分清优势与劣势，为分析评价系统发展提供了相关的信息。在影响湖南服务业发展的诸多因素中，本文选取经济发展水平、城市化水平、服务业固定资产投资、城镇居民收入水平、工业化水平、服务业就业人数六大因素作为分析目标。

（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列

反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。本文选用2001-2015年湖南省第三产业增加值作为参考数列，设为X0（k）＝｛X0（1）X0（2），…，X0（k）｝，影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。选取2001-2015年湖南省经济发展水平、城市化水平、服务业固定资产投资、城镇居民收入水平、工业化水平、服务业就业人数组成比较序列Xi（k）＝｛Xi（1）Xi（2），…，Xi（k）｝。

（2）对各数列进行无量纲化处理

由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理，这里对每列数据进行了标准化处理，即每列数据减去各自的均值再除以他们的标准差。得到X'0（k）数列和X'i（k）数列。无量纲化结果如表1。

表1

（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ （Xi）

所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1,X2,…,Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξi（k）可由下列公式算出：

其中，|X'0（k）-X'i（k）|是湖南省服务业产值与相关影响因素的绝对差值和mai x max|X'（0k）-X（'ik）|是所有比较数列在各期的绝对k差值中的最小者和最大者。根据公式得到的计算结果如表2。

表2

（4）求关联度ri

因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：

ri为比较数列xi对参考数列x0的灰关联度，或称为序列关联度。ri值越接近1，说明相关性越好。得到结果如表3。

表3

（5）结论

因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{x}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若r0i＞r0j，则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj}，记为{xi}＞{xj}；r0i表示第i个子序列对母数列特征值。通过比较关联度数值，最大的那个，其对应的数列与目标数列的关联度最高。因此，我们得出结论，关联度最高的是城镇居民人均可支配收入，接着依次是地区生产总值、第二产业增加值、服务业固定资产投资，城镇化率及服务业年末从业人员数相对来说影响较小。

四、对策建议

（1）提高居民可支配收入，促进消费需求提升

继续转变经济发展方式，优化经济结构，提高湖南省经济发展的活力。推进收入分配制度改革，缩小城乡收入差距，调节供求矛盾，提高居民收入水平。完善城乡居民社会保障制度，保证低收入家庭最低生活线，满足其最基本的生活需求。从根本上提高居民收入在初次收入分配中比重，适当提高政府公务员和企事业单位职工工资标准，提高劳动报酬在企业利润分配中比重；深化垄断行业改革，促进公平竞争。同时要加大再次分配的力度，逐步提高扶贫标准和最低工资标准，大力提高低收入者和外来务工人员收入，不断改善其生存生活环境，真正发挥两次分配对居民收入的调节作用，引导城乡居民增加服务消费，不断扩大服务业的需求空间，为服务业的发展创造良好的物质基础。适当调整收入分配政策，逐步缩小居民收入差距。一是加快税制改革，加大税收调节力度。二是适当增加转移支付的比重，通过转移支付，增加低收入者、离退休人员、失业人员的收入。其次，着力提高居民收入，大力增强农民和城镇中低收入居民的消费能力。对于城镇低收入群体要保底，保证其最基本的生活需求。

（2）推进新型工业化，调整产业结构

新型工业的发展为第三产业提供了巨大的市场空间，新型工业化发展的过程同时也是服务业在国民经济中的比重逐步提高的过程。应努力构建生产性服务业与服务业的发展平台和中介平台，保证两者的相互融合，相互促进。营造良好的发展环境，以新型工业化带动服务业发展，大力培育总部经济、金融保险、现代物流、现代商贸、服务外包、文化创意等服务业。促进工业、制造业升级，壮大支柱产业，提高工业整体竞争力。坚持新型工业化道路，提高工业发展的信息化和科技化水平，加大工业技术创新，促进服务业协调发展。合理调整服务业与第一、二产业的产业结构。在确保农业与工业稳步发展的同时，保持服务业与其余产业的协调均衡发展，改变服务业发展滞后的局面就具有重要的战略意义。同时，合理调整服务业内部的部门结构。协调好传统服务业与现代服务业的比例关系，在谋求传统服务业稳定求发展的同时，大力促进现代服务业的发展。此外，还要加大服务业对外开放的力度，积极承接服务业国际转移。

（3）加大政策支持，提高固定资产投资质量

政府要加大支持力度，建立多层次投资体系，多渠道增加服务业投入。加强规划引导，制定好各种专项规划和行业发展规划，合理布局，准确定位，促进服务业健康有序协调发展。扩大利用银行贷款，引导金融机构用好资金营运规划；支持银行创新信贷产品，挖掘信贷资源。继续提高招商引资成效，改善投资环境，加大战略投资者引进力度。在坚持投资增长数量的同时，更要注意投资质量，将资本更多的投向高新技术发展及新型服务业上。同时，制定税费优惠政策，进一步激活民间投资活力，2016年一大亮点就是营改增试点范围扩大到建筑业、房地产业、金融业和生活服务业，使服务业税负下降，直接降低了“大众创业、万众创新”成本。

（4）加快城镇化进程，为服务业发展提供良好载体

一是推进中心城市加快转型，打造服务业高地。利用中心城市人力资源、科技教育资源的优势，聚集高层次的为生产和生活服务的产业，在城市发展的服务业应该着重于生产者服务，金融服务，企业服务，信息服务等，使城市具有较大的生产服务功能。以流通服务业、生产和生活服务业、科教文卫为支柱产业，强化金融、贸易、科技、信息中心的作用，形成对周边地区具有强大的经济带动力和辐射力的城市格局。二是推动特色小城镇建设。走大中城市和特色小城镇协调发展的道路，形成各具特色、不同风格、大中小城市相结合的城市布局，使城市规模结构更加协调，进一步推动湖南省城市化健康发展。推进长株潭地区率先发展，强化城市群核心引领，围绕长株潭、环洞庭湖、大湘南、大湘西四大板块，建设一核三极四带多点，通过集聚效应带动整个服务业的有效发展和能级提升。

（5）增加人才队伍培养，保障服务业高效发展

加大就业支持力度，突出行业重点，针对性开展人才培养，既要满足劳动密集型中小制造企业、服务外包企业、生产性服务业、消费性服务业、社会和公共服务业的扩充与发展的需求，又要满足人力资本密集型的先进制造业和高新技术产业、生产性服务业、消费性服务业、社会公共服务业的发展需求。加大公共财政投入，积极发展高等教育，努力提高服务业中高级管理人才本科、研究生学历比重和专业技术人才中本科、研究生学历。着力培养一大批基础知识雄厚、专业知识扎实、科研创新能力较强的服务业创新人才，加快服务业创新型人才的引进，制定专门针对服务业人才引进的政策措施，增强吸引力和凝聚力，通过提升人力资本实现服务的现代化。

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Factors Analysis of the Development of Service Industry in Hunan Province

WANG Dan
Statistic Bureau of Hunan Province,Changsha 410011

By taking Hunan service industry as the subject,this paper conducts an empirical analysis of influences of economic development,urbanization,fixed asset investment in service sector,income of urban residents,industrialization,and the number of employees in service industry on the development of service industry in Hunan Province with data of year 2001 to 2015 and use of grey correlational model.The results show that the disposable income of urban residents per capita,gross regional production,the added value of secondary industry and the fixed asset investment of service sector impact most significantly and this paper proposes according countermeasures.

Hunan,Service Industry,Factors,Grey Correlation

F061

A

王丹，女，湖南省统计局统计师，研究方向：统计数据分析研究；湖南长沙，410011