全科医生小词典——生物医学大数据

全科医生小词典——生物医学大数据

随着大数据时代的到来，促使生物医学与大数据结合，形成生物医学大数据。生物医学大数据可应用于以下方面：(1)开展组学研究及不同组学间的关联研究。(2)快速识别生物标志物和研发药物。(3)快速筛检未知病原和发现可疑致病微生物。通过采集未知病原样本，对病原进行测序，并将未知病原与已知病原的基因序列进行比对，从而判断其为已知病原或与其最接近的病原类型，据此推测其来源和传播路线、开展药物筛选和相应的疾病防治。(4)实时开展生物监测与公共卫生监测。(5)了解人群疾病谱的改变。(6)实时开展健康管理。通过可穿戴设备对个体体征数据(心率、脉率、呼吸频率、体温、热消耗量、血压、血糖、血氧、体脂含量等)的实时、连续监测，提供实时健康指导与建议，更好地实施健康管理。(7)实施更强大的数据挖掘。数据挖掘的任务包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析等。大数据挖掘能够增加把握度和发现弱关联的能力。

(本刊编辑部整理)

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