大数据时代下的财务管理转型探讨

2016-01-29招商局物业管理有限公司广州分公司苏浩宁

中国商论 2016年4期

招商局物业管理有限公司广州分公司苏浩宁

大数据时代下的财务管理转型探讨

招商局物业管理有限公司广州分公司苏浩宁

摘要：在社会经济快速发展的今天，互联网已经成为社会生活不可缺少的一部分，这意味着信息化、综合化、数字化已经成为企业发展的重要方向。在大数据时代下，随着企业的快速发展，企业的财务管理也需要快速转型升级，这样才能满足企业的发展需求，为企业提供准确的决策信息。下面，笔者就大数据时代下的财务管理转型进行探讨。

关键词：大数据财务管理转型

在大数据时代下，企业财务管理面临着极大的挑战。在信息化水平不断提高的今天，企业传统财务管理流程、财务管理模式都发生了翻天覆地的变化，企业可以利用信息化技术对各种业务进行整合，并实现业务数据、财务数据的有效融合，以此实现企业财务管理的转型。为了适应大数据时代带来的变化，企业必须全面改善财务管理状况，通过财务管理来增加企业价值，进而促进企业的健康发展。

1 大数据时代特征

进入新世纪以后，互联网、移动互联网、物联网等得到了飞速的发展，社会已然进入信息发展的大时代。在这个时代，每天都会产生大量的数据。大数据的产生不仅仅代表着思维方式、生活模式的改变，对企业而言，大数据的产生还意味着新价值途径的实现。对于大数据时代，其特点主要有以下几点。

(1)数据量大。随着数字互联网技术、数据采集技术、存储技术的快速发展，数据产生途径和存储方式更加简单。这就为数据的迅猛增长打下了良好的基础。调查显示，目前全球每天产生的数据超过2.5EB；而人类历史产生的总数据超过85%是在近几年内形成的。

(2)数据种类多样化。在大数据时代，产生的数据种类十分多样化，并且数据的来源也是多种多样的。至于数据的格式同样是多种多样的，如图片格式、文字格式、视频格式等。

(3)实时性强。对于大数据，具有很强的实时性。因为数据的价值会随着使用时间的增长而减小，也就是说，数据在刚产生的时候，其价值是最大的。

2 大数据时代对财务管理的影响

2.1 增加了财务管理信息

在新环境下，企业财务管理会随着企业改革的深入而更新。因为企业在发展过程中，为了获得有效的信息资源，必须利用先进的技术对各项经济活动的财务信息进行分析，这样才能在财政支持下做出正确的决策。在过去，企业的财务管理信息往往是通过会计报表得出。但是，在大数据时代下，企业获取财务管理信息的渠道更加多样化，如分析业务数据、客户数据等，这就极大地提高了企业财务信息获取效率。

2.2 提高了财务管理的准确性

在过去，企业的财务报告经常会受各种因素的影响出现数据错误、数据丢失等现象，从而对财务管理造成极大的影响。财务信息作为企业重要的信息资源，如果不能将财务信息的价值发挥出来，就很有可能造成财务信息不准确，就会对企业的生产经营造成影响。在大数据时代下，企业可以利用先进的科学技术对现有的财务数据进行标准化、规范化整合，这就极大地降低了财务信息的错误率，提高了财务信息的准确性、精密性。

2.3 改变了财务管理人员的角色

在大数据时代下，财务人员的角色发生了极大的改变。以往，部分企业对财务管理不太重视，认为财务管理就是记账管钱，财务管理人员几乎没有什么升职空间。但在大数据时代下，企业财务管理人员有了向企业高层经营管理职位晋升的渠道。在日常生产经营中，企业财务管理人员可以利用先进的科学技术，对一些复杂的生产数据进行分析，从而全面了解企业当前的财务问题，客观地、科学地评价企业当前的财务状况，使得企业财务管理更加多样化，财务管理人员的价值也更加多样化。

3 大数据时代财务管理面临的挑战

作为企业内部管理的重要组成部分，财务管理有不可替代的作用。以往，企业财务管理主要是依靠数据说话。随着大数据时代的到来，各种数据迅速增加，企业的经营模式也发生了很大的改变，这就对企业的财务管理提出了更高的挑战。

3.1 传统的财务事务管理无法满足新发展

在大数据时代下，传统的财务事务管理，也就是做好财务核算工作而已，仅仅对企业财务进行月度分析或者年度分析，现在已经无法满足企业发展的需求，也无法为企业决策层提供更加有效、准确的信息。在新环境下，面对各种复杂、多样的数据信息，特别是在各种新技术、新业务模式的影响下，如果财务管理仅仅停留在“摆数据”的层次上，必然无法支撑企业的发展。因此，对于企业的财务管理而言，应该以一种更加积极、主动的态度为企业提供服务，逐步实现财务事务向企业经营管控的转型，最大限度地为企业发展提供及时、有效的数据，并实现财务数据和业务数据的全面融合，以此促进企业的稳定发展。

3.2 财务管理不再满足于事后管理

对现代企业而言，财务管理已经不再仅仅停留于事后采用ERP手段进行管理。在大数据时代下，市场竞争越来越激烈。同时，企业之间对数据的关注力度也越来越大，在企业的经营决策中，管理层更希望得到具有洞察力、前瞻性的数据分析，企业经营者的需求必然会对传统财务管理带来冲击。财务管理人员需要不断提高自身的数据分析能力和数据整合能力，保证自己能在复杂的数据中寻找出最有效的数据信息，并能够灵活地利用各种数据对企业未来的变化进行预测，这样才能为企业的健康发展提供良好的指导。

3.3 技术发展引起业务模式改变

在大数据时代下，企业的业务模式发生了极大的改变。为了适应业务模式的改变，企业需要从纵向、横向两个方向同时实现企业的发展。在这种情况下，如果企业的财务管理仅仅满足于“事务型”管理，不仅无法对企业的发展价值进行科学、客观、有效地评价，还无法对企业的融资带来帮助，这就会严重地影响到企业的快速发展。此外，部分企业在兼并后，由于其本身业务有一定的差异，管理水平也存在一些差异，这就会加大兼并企业的整体管理难度。对此，企业必须实现自身业务和财务数据的协同发展，从而实现企业管理需求的统一。

4 大数据时代财务管理的作用

4.1 为企业转型保驾护航

在大数据时代下，企业财务管理发挥着十分重要的作用，它能确保企业转型的顺利进行。财务管理不仅能从外部对企业经营进行分析，还能从内部找出企业发展中存在的不足，并结合实际情况，为决策者提供最有用的发展建议，帮助企业实现转型。

4.2 提高企业核心竞争力

良好的财务管理还能全面提高企业的核心竞争力。在市场竞争中，企业整体实力发挥着重要的作用，而流动资金是体现企业整体实力的重要因素。通过财务管理，能有效地提高企业现有流动资金的利用率，提高流动资金的周转效率，这对于企业竞争力的提高无疑有极大的帮助。

4.3 衡量新业务发展的尺度

新环境下的财务管理不再停留于财务报表方面，更多的还是渗透在企业业务中。财务管理能对当前企业业务进行全面分析，帮助企业决策者找出当前业务中的不足，并提出适当的改进建议，从而确保企业新业务的顺利进行。

5 大数据时代下的财务管理转型

5.1 数据资源

在大数据时代下，数据成为各项工作开展的基础，这也是财务部门所拥有的巨大优势。新时期下，以往的数据资源很难再满足企业发展需求。财务管理不仅需要深入挖掘各种财务数据资源，还需要收集业务数据资源，这样才能为财务管理转型提供有力的数据支撑。财务会计的基本职能在于通过计量、记录、确认、报告程序等手段，以数据的形式将企业的经济状况反映出来，并准确地记录企业的经济活动历史。从当前财务会计的工作看，制度体系已经相对完善，企业财务部门可以利用先进的科学技术开展计量、记录、确认、报告程序等工作。在这个过程中，企业财务部门积累了很多基础财务数据，为企业决策及相关经济活动提供了充足的财务信息支撑。除此之外，管理会计在企业内部管理责任中发挥的作用也越来越明显。对于企业所有的财务管理人员而言，在企业财务管理过程中，需要在当前的财务数据基础上，对所有的数据进行深入加工、分析，充分挖掘财务数据资源的内在价值。这样才能间接提高企业管理价值，促进企业的发展。

5.2 数据管理

在以往的财务管理的影响下，财务报告目标导向使得企业财务管理重心集中在财务报告编制、履行受托责任等方面。企业财务管理人员在编制财务报告时，虽然采用了确认、计量、记录等手段，但整个过程都属于粗放式管理过程，财务数据本身的价值并没有受到相关人员的重视。企业在经营决策过程中，相关数据也没有得到及时的收集、整理，从而影响到企业的发展。在大数据时代下，财务数据、业务数据已经成为企业生产经营、经济活动的一种特殊语言，在企业发展中的作用越来越明显。加强数据管理已经成为企业财务管理创新、转型的一条重要路径。

对于数据管理，可以从数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等几个方面进行。在大数据时代下，广泛收集各种真实、准确的数据是体现数据价值的基础。在现代企业财务管理中，经常会遇到“数到用时方恨少”的现象，这主要是因为数据收集不到位。因此，在新环境下，企业财务管理必须重视数据收集，拓展数据收集渠道，从而满足企业财务管理的需求。由于数据的快速增长，使得数据存储要求越来越高。对此，企业必须不断提高自身的硬件设施和软件设施，结合自身实际情况，构建良好的数据库，做好数据整合工作，将最有用的数据存储在数据库中，从而为企业财务分析提供便利条件。作为企业发展的重要因素，加强数据分析和数据应用有十分重要的意义。因此，企业需要不断提高财务管理人员的数据分析能力和数据应用能力，确保其能对数据进行有效的整合、归纳、分析和应用。

5.3 数据可视化

在复杂、庞大的数据资源中，企业生产对数据分析、解读提出了更高的要求，对数据进行可视化处理，可以将数据更加直观、充分、形象地体现出来。因此，实现数据可视化对企业财务管理转型发挥着十分重要的作用。首先，企业要改变自身的管理思路。要促进财务管理职能的转型，要促进财务会计向管理会计的转变，这样才能为企业财务管理转型打下良好的基础。其次，要注重专业化数据管理人才的培养。企业需要结合实际情况，培养专业的数据人才管理团队，这样才能为企业数据资源的挖掘提供保障。