基于多主体集配中心模式建模方法研究综述

苗江娜　张炯　张雪婷

摘要：集配中心模式是近年来发展迅速的供应链库存管理模式，除整个供应链过程中涉及的各类成本外，供应链中的主体行为也是决定企业效益最大化的关键因素。但由于整个供应链系统非常庞大且关系复杂，对其进行研究需要借助仿真软件加以实现，本文介绍了集配中心的概念，分析了多主体仿真的特点，并对目前使用较为广泛的Swarm、Repast等仿真软件进行了比较分析，最后指出了多主体方法在集配中心模式研究中的前景。

关键词：集配中心模式；多主体；Swarm；Repast

中图分类号：TP391 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）001-000-01

一、引言

随着经济全球化的迅速发展，市场竞争也愈演愈烈，企业的经营和管理模式也发生了巨大的变化，企业个体之间的竞争逐步演化为供应链之间的竞争，而供应链上的竞争力依赖于供应链上企业的行为。时至今日，供应链管理模式已经由单一卖方对单一买方过渡到多卖方对单一买方，并逐步发展为更为复杂的多卖方对多卖方的模式，更多主体的加入预示着供应链在管理方面困难的加剧。

二、集配中心介绍

近年来，随着物流业的高速发展，集配中心作为一种新的供应链物流模式应运而生，它在传统供应商管理库存模式的基础上，分担了库存管理中的风险并实现了聚集效应，对供应链上游的供应商进行集中控制管理，完善了整个供应链物流网络。

1.集配中心概念

集配中心的概念可以从狭义和广义两方面理解，狭义上，Sunil Chopra和Peter Mbindl在其共同编写的著作中，将集配中心定义为位于靠近制造工厂附近，用于存储全部或部分供应材料的场所及设施。

2.集配中心管理思想

（1） VMI库存管理

VMI是一种以零售商和供应商都获得最大利益为目的的供应链管理模式，在这种模式下，供应链上的企业可以实现信息共享。VMI作为一种供应链的管理模式，与传统模式相比具有及时控制商品库存量、使商品以拉动式需求方式保证在供应链中运行、对需求变化反应迅速、能够处理高频次订单等优势。

（2） JIT采购管理

JIT（Just-IN-Time），又被称为“准时制生产方式”、“无库存生产方式”。JIT生产方式的基本思想是“只在需要的时候，按需要的量，生产所需的产品”，它追求的是一种库存量达到最小甚至是零库存的生产系统。

三、多主体仿真

1.多主体仿真概念

主体是指具有一定自治性、智能性和适应性的个体，多主体系统则是指由多个这样的个体组成的，并且需要这些个体之间相互协调，共同完成一项任务的系统。作为20世纪90年代后出现的一种新的仿真方法，多主体仿真被广泛应用于许多领域，由于多主体系统结构的复杂性使其与复杂性研究关系密切。

2.多主体仿真的特点

随着科技的发展，多主体仿真技术逐渐被运用到了越来越多的领域，多主体仿真自身的特点是其能够被广泛应用的一大因素。具体来说，多主体仿真具有如下特点：

（1）主体具有独立性和自主性。系统中的主体如同社会中的个体人一样具有自己的行为和目标，能够选择合适的策略，为实现目标主动采取行动，也会对系统环境产生影响。

（2）同类型主体具有相同的属性。在同一个仿真系统中通常存在多种类型的主体，不同类型主体行为可能有明显的差异，但是同种类型主体的属性和行为规则是相同的。

（3）主体的行为具有并发性和异步性。系统中各主体行为按照事先定好的规则进行，同类型主体活动没有既定的顺序，整个系统的运行是并发和异步的。

3.多主体仿真软件比较

随着计算机的发展，仿真技术的发展越来越快。不同应用各领域存在着不同的仿真软件，并且根据不同的侧重点，不同的仿真软件存在着不同的优势。目前在多主体系统中比较普遍的仿真软件有：Swarm、Repast、Ascape、Anylogic

Swarm是桑塔费研究所开发的一个工具集，目前的Swarm可以同时支持Object—C和JAVA编程，并且对模型和模型要素之间的交互不作任何约束，基本可以实现任何系统的仿真建模，同时还提供了一个非常直观的图形输出界面。

Repast是芝加哥大学社会科学计算研究中心研制的多主体建模工具，目前有Java版、Python版和DotNet版三个版本可供选择，提供了一系列用以生成、运行、显示和收集数据的类库，并能记录某一时刻模型的当前状态，还可以生成模型运行过程中状态动态演化的视频资料，有利于仿真结果的分析，并且Repast使用较为方便，容易学习和扩展。

Ascape由布鲁金研究所开发，支持Java语言，完成一个完整模型的定义只需要很少的描述，虽然提供了强大的功能和可控制性，但是由于定义太过仔细，可能出现把重要的细节遗漏的问题。

Anylogic由俄罗斯XJ Technolegic公司发行，是唯一支持真实动态模型创建的可视化工具，既有强大的性能和完备的建模工具，又具有直观友好的图形界面和开放易用的编程方式。Anylogic是基于Java环境的，但是提供了完备的控件系统，自动生成的代码也为用户的阅读和学习提供便利，并且其动态仿真具有独创的结构，还可以采用动画仿真、跨平台仿真以及网上仿真，同时可以对经过统计的仿真结果进行输出、收集和分析。

四、总结

随着仿真技术的飞速发展，计算机仿真方法逐步由集中式、封闭式向着分布式、开放式方向转变，使得仿真技术应用的领域不断扩大。各种仿真方法为了适应当今复杂的社会情形也都在不断完善自身的功能，相比于统计学、运筹学等基于数学的建模方法外，利用仿真技术对供应链集配中心模式下模型进行优化和评价的方法将具有广阔的前景。

参考文献：

[1]Sunil Chopra， Peter Meindl. Supply Chain Management： Strategy， Planning and Operation， Prentice-Hall，Inc.，2001.

[2]李雯靓.基于多主体的供应链金融信用风险博弈仿真研究[D].华南理工大学，2012.

[3]谢进.基于集配中心的制造业物流网络优化研究[D].北京交通大学，2012.

作者简介：

苗江娜，首都经济贸易大学信息学院产业经济学研究生。

张 炯，首都经济贸易大学信息学院产业经济学研究生。

张雪婷，首都经济贸易大学信息学院产业经济学研究生。