大数据在人力资源管理中的应用

梁雪青

（广州供电局有限公司，广州 510000）

大数据在人力资源管理中的应用

梁雪青

（广州供电局有限公司，广州 510000）

大数据时代的到来，给人力资源管理带来新的影响与变化，不仅破除了过去单纯的经验主义，还提高了人力资源管理的科学性和客观性，提升了人力资源的价值。

大数据；人力资源；管理

1　大数据

随着IT时代向DT时代的转变，数据渗透到当今每一个行业和业务应用领域，成为重要的决策依据和生产因素。各行业对于大数据的充分挖掘和运用，象征着以数据为生产力，以分析为中心，以消费者为导向的数据消费浪潮的到来。数据规模巨大、数据种类繁多、处理速度要求高、数据具有不确定性、数据隐含价值高等突出特征，使得大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大挑战。

2　大数据对人力资源管理的影响

大数据已对各行业产生深刻影响。大数据有助于避免让人力资源管理受过去经验、知识和教条主义影响，而作出决策而导致管理结果不佳的现象，提高人力资源管理的科学性、客观性、准确性。而且通过大数据提供的量化信息，可提高人力资源领域的分析预测和辅助战略决策能力。在人力资源管理工作中生成的交互式数据，可充分利用于规范人力资源各个方面的业务流程，发现深层次规律。

3　人力资源数据的标准化是大数据应用的基础

如何发挥大数据的作用，做好人力资源管理工作？标准化是基础。借鉴大数据的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用信息资源，提高管理工作的准确性和客观性。通过挖掘，获得人力资本生产率指标，如人均销售额、关键员工效率比例、关键员工主动流失率、出勤率、解决问题的效率、业绩提升率等，可用于指导人力资源的分析与决策。要得到这些指标，首先要通过标准化、档案化的“大数据”，如人员信息、考勤记录、工资信息、奖金信息、员工变动信息、培训经历、培训考核情况、销售数据、生产数据等等。标准化建设是准确数据的基础，没有标准化，数据间缺少互相诠释的桥梁，无法发挥大数据的关联分析的优势。

4　大数据在人力资源管理中的应用

统一数据标准后，仍需循序渐进，从以下几个方面推进应用。

一是以大数据促人力资源管理更科学。依托大数据技术，在选、育、用、留的各个人力资源管理环节，实现全过程的定量化、指标化。通过对各环节的分析，可衡量人力资源管理所处状态，将来可如何改善人力资源管理职能。在人力资源学科发展历史上，在大数据的驱动下，达到了科学管理所要求的可测量、可记录、可分析、可改善，使得人力资源管理的专业性大增，进一步提升人力资源管理科学性。

二是在员工职业生涯规划的应用。大部分企业为各种类别员工建立了较为完备的职业生涯规划体系，但对于职业发展过程中的“学习—运用—评估”的持续性较差，导致对于员工的职业胜任能力缺乏长期评估，针对性的学习和运用更加无从谈起。在一个基于大数据理念的职业生涯规划体系中，一般按不同员工类别建立不同的职业生涯发展模型，并采集专项培训、日常评估、业务考察等多种方式的“大数据”对各类别人员的职业胜任能力表现进行记录、分析与指导，为每个人量身定制出职业生涯发展路线图，提供个性化的职业引导，有效降低员工的离职率。

三是优化企业资源配置的应用。以前人才晋升的主动权掌握在各级管理层的管理人员手中，选择方法主观性比较强。但利用大数据，对人才进行精细化研究，考虑智商、情商、经历、价值观、晋升意愿、工作业绩，以及用人单位的劳动成本和需求，建立企业优秀人才的“自画像”，把优秀的人才安排合适、重要的岗位，这样才能让人才为企业创造最大化的价值，也避免人才产生怀才不遇的感觉而影响工作。

四是在考核评价的应用。将员工日常的工作内容和完成情况进行详细记录，通过大数据强大的数据获取和处理能力，进行分析处理。根据企业的绩效考核标准，自动计算出员工绩效考核结果。全面、科学、客观地用数据来考核员工实力的方法，有效避免了以往领导用“主观性”来决定员工绩效的现象，使员工真正实现“数据化、客观化”。

五是有针对性提升员工工作能力的应用。在大数据时代，结合员工在办公时间内的上网行为日志及企业自有的网络培训平台收集的海量信息，持续记录员工个体学习行为的数据，提炼员工的“兴趣点”及“兴奋点”，如员工学习了哪些知识点、学时有多长、做过哪些笔记等数据，挖掘员工的培训需求，预测员工未来能力的提升点。

5　大数据在人力资源管理的展望

大数据给人力资源管理带来了无数机遇，也意味着带来巨大改变与挑战。要想充分抓住这个大机遇，需要在日常管理中融入大数据的理念。通过使用大数据，人力资源管理工作对数据进行分析和整理，使企业对于员工表现的分析和认定更加客观、更加科学，人力资源对于企业的价值极大提升，人力资源部门在高价值的工作方面，包括人才选拔、任命、激励等，逐渐作为战略达成的主要支撑部门。

主要参考文献

［1］靳小龙，王元卓，程学旗.大数据的研究体系与现状［J］.信息通信技术，2013（6）.

［2］田红.基于大数据时代对人力资源管理的思考［J］.中外企业家，2014（28）.

［3］杨红玲.大数据时代商业银行人力资源创新管理研究［J］.商业经济，2014（20）.

［4］呼延罕汭.大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨［J］.企业导报，2014（11）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.24.058

TP311.13；F272.92

A

1673-0194（2015）24-0077-01

2015-10-09