浅谈我国目前车牌识别系统的应用研究

黄健敏（湖北工业大学,武汉　430068）



浅谈我国目前车牌识别系统的应用研究

黄健敏
（湖北工业大学,武汉430068）

摘 要：智能交通系统作为我国现代交通运输发展的重要方向，对于提高交通管理效率具有重要的帮助。车辆识别系统作为交通管理系统中的重要技术，在交通领域中具有广泛的应用。例如车牌识别系统能够有效减少交通拥堵，减少交通管理的压力，实现交通管理的现代化和自动化。特别是随着我国机动车辆数量的不断增长，交通管理的压力也越来越大，车牌识别系统具有智能化的特点，能够满足现代交通运输事业的发展需要。

关键词：车牌识别；应用；研究

0　引言

车牌作为车辆身份的证明，是交通管理的重要依据，目前车牌识别技术已经能够实现车辆自动识别，在交通疏导以及执法检查、道路收费等方面具有广泛的应用。车牌识别系统具有自动化和智能化的特点，能够和其它设备结合共同作用，在西方发达国家中得到了广泛的应用，目前我国的车牌识别系统还处于起步阶段，在技术方面还不够完善成熟，需要进一步地加强其应用研究。

1　车牌识别系统简介

1.1车牌识别系统的定义

车牌识别系统是现代智能交通的重要组成部分，通过摄像设备采集车辆的图像，然后经过图像处理等技术，提取车牌的位置和字符图像，最终还原出车牌中的数字、字母以及汉字而得到车牌号码。车牌识别系统的应用能够实现无人监控的效果，同时在车辆检测、交通管理以及车流量分析等具有广泛的应用。车牌识别系统主要由硬件部分和软件部分组成，硬件系统包含了检测车辆进入视野的触发设备、补光的照明设备、图像采集设备以及获得车牌的识别处理设备等；软件部分主要是通过各种算法程序实现对车牌定位、识别和转化等部分组成。

1.2车辆识别系统的工作原理

当车辆进入到检测空间内时会激发硬件设备中的图像采集设备，采集到车辆的视频图像；目前常见的图像采集方式主要有两种形式，不同的采集形式所应用的技术不同，主要由自然光拍摄和红外光拍摄，由于这两种技术方法不会影响驾驶员的驾驶能力，而且比较环保，不会产生电子污染，所以应用比较广泛。在采集到图像之后，由于图像质量或者清晰度不足，需要对图像进行预处理，提高图像的质量，并且转换为能够被识别系统所处理的图像；这一过程主要是通过去除无用的干扰信息，保留有用信息，对于车牌识别具有重要的帮助。在图像预处理之后就需要对车牌进行分析了，定出车牌的的位置，识别其中的字符，最终转化为车牌真正的形态。车牌识别是重点也是难点，目前已经研发了不少技术，对于提高车牌的识别效率和质量具有重要的帮助。在车牌识别完成之后，会对车牌图片信息进行打包并且输出，其中包含了车牌的号码、颜色以及时间地点等信息。

2　车牌识别系统的应用研究

车牌识别系统在现代交通中得到了广泛的应用，例如城市交通管理、路桥以及停车场收费等，对于车流量的统计以及交通管理提供了科学的依据；同时车牌识别系统还能够帮助公安机关发现违章、犯罪分子的车辆信息，实现对违法犯罪分子的跟踪和监控，为案件的侦破提供线索。车牌识别系统在以下两个方面的应用比较普遍，而且发挥了重要的作用：

2.1在交通违章中的应用

机动车中的超速以及闯红灯等是交通管理中常见的违章现象，不仅扰乱了正常的交通秩序，同时也会造成严重的交通事故，导致交通堵塞等。通过应用车牌识别系统，加强对交通违章的检测，对于约束驾驶员的驾驶行为具有重要的帮助。车牌识别系统能够对交通违章行为进行自动记录，能够为交通管理部门提供执法依据，能够改善交通秩序，减少交通事故。特别是对于重要路口的闯红灯行为，往往会造成严重的交通事故和交通堵塞，应用车牌识别系统能够提高震慑力。车牌识别系统能够对交通要道进行连续的无人监测，减少了交通执法人员的劳动强度，对于提高交通管理效率具有重要的帮助。在目前的车牌识别系统中应用了比较多的技术手段来记录违章车辆，例如视频抓拍、视频监测、线圈监测等方式。一些性能比较高的车牌识别系统的车牌识别率可以达到80%以上，对于一些图片质量比较高的图片，车牌识别率可以达到90%以上，具有比较好的实用效果。目前车牌识别系统基本上实现了远程维护管理，能够对前端设备进行控制等，而且能够保存大量的违章记录，能够满足现代大交通流的需要。

2.2路桥收费中的应用

在早期的路桥收费中主要依靠人工收费的形式，这种方式存在比较大的漏洞，而且收费时间比较长，严重影响了车辆的通行效率，这种收费方式的应用现在还比较普遍。经过技术的进步出现了仪器识别的方式，但是对于一些免费通行的车辆不能实现有效的识别。目前常用的收费方式是IC卡或者磁卡收费，这种方式仍然需要通过人工操作，而且对读卡器的和磁卡的要求比较高，当发生故障时往往会造成通行的困难。近年来随着车牌识别技术的进步，实现了感应收费的方式，能够防止出现中途互换入口卡逃费的现象，这种收费方式不需要停车等待，可以实现自动收费，能够杜绝人工收费所存在的弊端，同时也提高了车辆通行的效率。这种自动收费系统还能够应用到城市停车场中，这样能够有效提高城市的管理水平，实现无人值班，同时也减少了收费人员的舞弊行为。

3　结束语

车牌识别系统实现了无人监测、无人记录，对于提高交通管理效率，增强公共交通管理的科学性具有重要的帮助。目前车牌识别系统已经得到了广泛的应用，而且能够和其它交通管理系统结合在一起，实现了路桥收费、违章检测等的统一，对于公共交通管理起到了重要的促进作用。在车牌识别系统的应用中，应当进一步加强对车牌识别系统的研究，提高其智能化水平，提高其识别率，充分发挥车牌识别系统的功能和价值。

参考文献：

[1]李彬.嵌入式车牌识别系统的设计与实现[D].西安工业大学,2013.

[2]李峰.汽车牌照自动识别系统的研究[D].吉林大学,2014.

作者简介：黄健敏，女，广东江门人，在读硕士，研究方向：计算机技术专业。

DOI :10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.01.193