大数据时代隐私信息安全防范与保障技术研究

吴 蜜

（武汉交通职业学院，湖北 武汉 430065）

大数据时代隐私信息安全防范与保障技术研究

吴 蜜

（武汉交通职业学院，湖北 武汉 430065）

为了做好大数据时代隐私信息安全防范，文章通过介绍目前我国比较常用的5种隐私信息安全技术，分析大数据的特点及存在问题，然后根据社会上容易引发隐私信息泄露的原因进行综合分析，找出加强大数据隐私信息安全的方式，促进大数据时代隐私信息安全防范效果的提升。

大数据时代；安全隐私；保护技术

大数据是比较新型的一个概念，但是由于信息技术的不断普及，使得人们对大数据的情况越来越了解。大数据技术对促进社会的发展具有重要的意义，其不仅可以有效收集社会的数据信息，也可以进行合理利用这些数据创造经济效益。

大数据主要是指数据巨大、信息复杂，无法使用技术或者工具实施处理的数据集。所以大数据具有复杂性、包容性、多样性等特点。另外大数据的来源主要包含几个方面，第一是用户在使用互联网的过程中留下的各种信息，包括著作、图片、视频等。第二是计算机系统进行自行总结留下的信息；第三通过各种高科技搜集到的数据或者信息。通过这些途径，大数据的信息规模越来越大，可以有效满足人们的需要。

1 大数据时代带来的安全隐私挑战

1.1 数据信息的真实性

虽然在日常生活中数据信息通常比文字信息更加通俗和可靠，但是在大数据时代，数据的可靠性常常会因为人为因素而明显降低。在这种情况下，如果人们阅读了这些虚假的信息就容易被欺骗。这是由于社会上一些不法分子通过传播错误的信息进行误导用户，使用户作出错误的判断或者行为以获得某种利益。另外数据出现错误也可能是因为数据在传播的时候出现失真的现象，使得数据失去了使用的价值，影响了人们对数据的正确利用。在大数据时代，由于信息错误和数据失真引起的经济事件数不胜数，影响了数据和信息的使用效率。

1.2 用户隐私无法得到保障

在社会当中，一些企业为了获得更多的利益，进行窃取其他企业或者个人的隐私。同时用户在使用网站或者软件的时候，常常会强制用户填写自己的信息，或者主动获取用户的通讯记录、地理位置等，假如用户不允许网站或者软件获取信息，则无法正常使用。虽然在网站或者软件的使用初期，用户可以被通知是否进行获取信息，但是在使用过程中常常会因为某些操作而导致信息在不知不觉当中被获取，导致个人信息的泄露。另外随着社交软件的流行，比如微信、微博等工具的使用，可以使人们顺畅交流，但是在人与人的交流当中，存在许多泄露个人信息的隐患。许多用户使用社交软件的时候，可能会将自己的号码、照片、家庭成员、地址等信息放到网络上，会使得自己的隐私被有心之人获取，严重影响到自身隐私的安全。

2 大数据时代常见的隐私信息安全技术

2.1 数据发布匿名保护技术

数据发布匿名保护技术是大数据条件下保护用户隐私和信息的重要技术，但是单靠这项技术还无法解决所有的问题，对目前的数据发布匿名技术进行探究，可以发现其在应用过程中多是对处于静态并且是一次性的数据进行管理，使得许多数据无法得到有效管理[1]。比如数据中存在特殊属性就很难被检测出来，而且在实际生活中被人们应用的数据大多数是会被多次连续公布的。在面对大量、丰富、复杂数据的时候，如果只是使用数据发布匿名保护这一项技术，无法达到全面保护用户隐私和信息的目的。一些不法之徒，为了获得更多的数据和信息，不仅可以选择具有特殊属性的数据进行获取，也可以通过不同的途径和发布点获得他人的信息。所以有关人员需要花费更多的时间和精力进行不断改善，保障数据的安全性。

2.2 社交网络匿名保护技术

社交网络虽然可以给人们带来许多交往和交流方面的便利，但是不利于个人隐私的保护。因为社交网络存在明显的带图结构特点，使得社交网络匿名保护技术和促进的数据保护技术具有许多的差异。社交网络匿名保护技术的作用表现为可以有效隐藏用户的信息，比如在当用户发布涉及自身的信息时，该技术可以有效隐藏信息和用户之间联系，但是这项技术并不是完美的，不法之徒也可以对每个节点的属性进行分析，从而不断收集信息，辨别出用户的身份。所以社交网络匿名保护技术需要加强隐藏用户身份和公开信息之间的关系，才能有效达到保护用户隐私的目的。

2.3 数据水印技术

数据水印技术指的是一种在不影响数据真实性的情况下，把标识信息使用比较隐秘的手法加入到原数据当中。这种技术多被用于保护著作、多媒体版权等。但是数据水印技术在著作、多媒体上的应用方法存在较大的差异。数据水印技术通常被分成脆弱水印和强健水印这两种，前者主要被用于确定脆弱数据的真实性，而后者则被用于保护人们的创作权。随着大数据不断融入人们的生活当中，数据水印技术也需要进行完善，才能跟上时代发展的步伐。

2.4 数据溯源技术

由于云计算、互联网等技术逐渐发展，使得信息公布和传播的方法越来越多，所以需要对数据信息公布和传播进行有效记录，这样才能有效搜索和辨别信息[2]。数据溯源技术出现的时间比较早，一直以来被用于文本的恢复。但是随着数据溯源技术的不断发展，对保障信息安全具有一定的作用，因此加强对数据溯源技术的研究，使其可以成为大数据的安全保护的关键技术，保护用户隐私和学习的安全。

2.5 身份认证技术

身份认证技术主指的是用户的信息进行数据和处理，进行确定用户的行为特征，然后根据信息的种类和行为特征进行确定用户的身份。通过使用身份认证技术，可以有效打击不法分子恶意攻击用户的行为。而且在确认身份之后，该技术可以有效进行针对性的保护用户，不仅可以保障用户信息的安全，也有效减轻了用户的负担，并且可以各个网络系统的认证机制得到统一，使网络安全性得以提升。

3 大数据时代下保护隐私信息安全的主要措施

3.1 建立完善的保护隐私信息安全的法律机制

随着社会的发展，人们对隐私的关注度越来越高，而我国也比较重视对公民个人隐私权的保护，针对信息保护提出了许多的措施。在《刑法修正案》当中，明确提出了保护公民个人信息保护的条例，即不管公职人员在获知公民的信息之后，不得使用任何途径将信息给他人。如果因为自身的原因导致公民信息被泄露，则需要承担一定的法律责任。在我国刑法当中，不仅提出了保护公民个人信息的条例，也增加了通过不法途径获取他人信息或者泄露他人信息的处罚。但是目前在我国的法律当中还没有专门保护隐私信息的法律，因此为了更好地保护大数据的安全，政府需要针对这一问题，建立完善的隐私信息保护法律，使公民的个人信息可以得到有效保护。

3.2 建设健全的隐私信息安全保护机构

在西方国家当中，大多数已经建立专门的隐私保护机构，保护公民的各类隐私和信息。通过建立隐私保护机构，不但可以有效监督人们的网络行为，也可以达到普法宣传的目的[3]。对我国目前的发展现状进行分析，虽然政府已经设立隐私事务保护的职能部门，比如公安局、工信部等，但是隐私保护只是这些部门当中一个不被重视的部分，专门的隐私保护机构仍然没有被建立，因此需要针对隐私事务保护事务建立专业的隐私保护机构，使其可以充分发挥自身的作用，保护公民的隐私，并且对侵犯公民隐私的行为进行有效打击，为我国人们建立一个安全、和谐的生活环境。

3.3 提高人们的数据意识与素养

随着大数据时代的不断推进，数据信息的数量明显增加，公民需要适应时代的变化，逐渐提升自己的数据素养与数据意识。数据素养主要针对的是科研人员和公务人员，要求其在接触公民信息的时候，可以有效管理公民的信息，并且主动承担保护公民隐私的责任，使公民的隐私得到有效保护。而数据意识主要针对的是社会大众，要求公民意识到大数据的重要性，不要随意在网络上发布涉及自身隐私的信息，也不要随意公布他人的信息，以免这些信息被不法分子所利用，影响到他人的隐私安全，造成他人的经济损失。

4 结语

大数据时代的来临不仅给社会的进步提供了重要的机遇，也给社会带来了许多的信息安全威胁，使得保护个人数据隐私已经成为人们关注的重点。要想实现大数据信息的安全与隐私保护，不仅需要大量专业的隐私信息安全技术，也需要加强我国公民的隐私信息保护意识，使隐私信息安全得以落到实处。

[1]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014（5）：125-126.

[2]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域—大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2015（6）：452-453.

[3]宋健，许国艳，夭荣朋.基于差分隐私的数据匿名化隐私保护方法[J].计算机应用，2016（10）：745-746.

Big data era of information security and privacy protection technology research

Wu Mi
（Wuhan Technical College of Communication, Wuhan 430065, China）

In order to do a good job in privacy information security under big data era, the paper analyzes the characteristics and problems of big data by introducing the current 5 kinds of privacy information security technology, and then makes a comprehensive analysis according to the social cause of privacy information disclosure to find the way to strengthening the importance of the big data privacy information security to promote the era of big data privacy information security effect.

big data era; security privacy; protection technology

吴蜜（1981— ），女，湖北武汉，博士，讲师；研究方向：计算机网络技术。