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高职高专毕业生就业市场状况评价体系分析与构建

2015-12-25蒋黎妮陈燕华

重庆电力高等专科学校学报 2015年3期
关键词:数据表状况毕业生

蒋黎妮,陈燕华

(重庆电力高等专科学校,重庆 400053)

从2004年开始,全国每年高校毕业生的人数呈高比例增长,大学生就业形势日益严峻,就业工作成为高校工作的重中之重。就业市场是大学毕业生供需有效对接的主要平台,与毕业生就业息息相关,有着非常重要的导向性和调节性作用。毕业生就业市场状况是毕业生就业状况的基础,就业市场状况的监控也是毕业生就业状况监控的一个重要部分。因此,建立完善、规范的毕业生就业市场状况评价监控体系,开展毕业生就业市场状况的长期跟踪与评价,具有相当重要的现实意义,值得我们认真探索和研究。

1 毕业生就业市场区域划分

要分析毕业生的就业市场流向,需要根据就业流向特征来划分出全国范围内的就业区域分布标准。课题组参考了相关文献,基于中国地理的行政区域划分,运用主成分分析、层次聚类和统计分析的综合集成方法,归纳出了我国就业空间分布的基本规律,将我国的就业区域划分为五大就业区域,如表1所示。

表1 全国各就业区特征

各高校可以根据本校实际就业情况及不同标准来进行就业区的划分。

2 毕业生就业市场状况评价指标

课题组通过调查问卷统计及专题分析,将毕业生就业区域特征的4个指标因子作为评价就业市场状况的标准,分别是区域就业率、区域意向率、区域拓展率和区域供求率,具体内容如表2所示。它们相互独立,又相辅相成,有一定的逻辑关系,如图1所示。

表2 毕业生就业市场状况评价指标表

图1 指标间的逻辑关系图

3 毕业生就业市场数据标准化处理

确定了就业区域及评价指标两个二维度量后,假设采集了相关数据进行制表,见表3(以重庆电力高等专科学校为例)。

表3 六大区域就业市场状况数据表%

因为数据相对分散且无统一特征,因此需要通过三分法将数据进行标准化处理,分别将分散的数据划分为高、中、低三个等级来表示,分以下四步进行。

(1)求出其中指标之一的最大值与最小值的两极差,即dist=t_max-t_min。

(2)将该指标平均分组,求出各组数据间的内组距,即group=dist/3。

(3)根据组距分别确定各组数据变化的范围,其中最高组的上限是该指标数据的最大值,最低组的下限是该指标数据的最小值。可根据实际数据值情况在每组进行适当的范围延伸。

(4)根据组限的分类将该指标的数据进行标准化的确定,分别得到高、中、低的值,并形成标准化数据表,见表4~表7。

根据步骤将以上初表数据进行标准化处理如下所示。

(1)区域就业率

两极差:Dist=32-5=27;

组距:Group=27/3=9。

表4 标准化数据表

(2)区域意向率

两极差:Dist=35-6=29;

组距:Group=29/3=10。

表5 标准化数据表

(3)区域拓展率

两极差:Dist=30-6=24;

组距:Group=24/3=8。

表6 标准化数据表

(4)区域需求率

两极差:Dist=35-2=33;

组距:Group=33/3=11。

表7 标准化数据表

随后得出原始表的标准化处理数据总表,见表8。

表8 各区域标准化值分布表

4 毕业生就业市场SWOT法策略分析

根据以上制作的标准化就业状况数据表,可以对就业市场区域的特点进行分析及判断,得出四类就业市场特点,同时通过SWOT法对就业区进行策略分析。所谓的SWOT分析法,即态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势(strengths)、劣势(weaknesses)、机会(opportunities)和威胁(thearts)等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。而结论通常带有一定的决策性,其中S、W是内部因素,O、T是外部因素。

4.1 成熟旺盛型

当4个指标都处于高水平状况时,表明该就业区供需情况旺盛,签约率高,各指标吻合度高,资源投入合理,效率也较高。对于此类就业区市场,高校应与用人单位保持良好的紧密联系,注意长期的维护与巩固,力求更深度的交流,开发多维度的校企合作方式。如表8中的西南就业区。

SWOT法就业市场策略案例分析:针对重庆电力高等专科学校西南就业区的就业市场特点,编制出表9。

表9 西南就业区SWOT分析表

4.2 潜力挖掘型

用人单位的需求量较大,到校招聘的企业也较多,但毕业生签约情况却不理想,从而造成“企业热,毕业生冷,有业不就”的状况。这表明此类就业区市场对于高校来说是潜在的、可供挖掘的市场,高校应加大对该地区就业环境及用人企业的宣传,疏导毕业生的就业心态,激发他们的就业期望。同时,相关就业市场拓展部门应合理规划、科学开发该类区域的用人单位。如表8中的西北地区。

SWOT法就业市场策略案例分析:针对重庆电力高等专科学校西北就业区的就业市场特点,编制出表10。

4.3 衰退过渡型

毕业生对该就业区域的就业期望值较高,高校就业部门对该地区的就业市场拓展率也较大,但用人单位的需求量和就业率未呈现较高的正相关状态,这表明该地区处于就业市场衰退过渡型状态。

表10 西北就业区SWOT分析表

该市场特点是,如果人才市场需求情况趋于饱和,高校在市场拓展开发上无论做多少工作效果也无法改善时,应适当减少市场拓展投入量,合理调节毕业生就业期望值。若只是因为市场竞争力逐渐增大或企业门槛逐渐升高等因素而降低了企业的需求量,高校应一方面强化毕业生就业质量,提高毕业生就业竞争力;另一方面与企业保持稳定和谐的校企关系,探讨就业制度相关政策,力求打破政策壁垒,畅通就业渠道。见表8中的东部沿海就业区分析。

SWOT法就业市场策略案例分析:针对重庆电力高等专科学校东部沿海就业区的就业市场特点,编制出表11。

表11 东部沿海就业区SWOT分析表

4.4 后备瓶颈型

该类就业市场区域的特点是4个指标都较低,表明该地区经济水平一般,需求量不高,同时对毕业生也缺乏就业吸引力。可以将该类市场作为后备向潜力市场转化,在时机成熟时候进行合理开发。见表8中的东北就业区和京津就业区。

SWOT法就业市场策略案例分析:针对重庆电力高等专科学校东北就业区的就业市场特点,编制出表12。

表12 东北就业区SWOT分析表

SWOT分析法的优点在于考虑问题全面,是一种系统思维,而且可以把对问式的“诊断”和“开处方”紧密结合在一起,条理清楚,便于检验。在调查分析环境因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题;当完成SWOT矩阵的构造后,再运用系统的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配加以组合,得出相应对策。其中,要注意保持SWOT分析法的简洁化,切记避免复杂化与过度分析。

5 小结

在实际的毕业生就业工作过程中,就业状况较为复杂多变,应结合具体事宜进行具体分析,甚至对相同区域不同时间的数据指标进行对比和分析,来发现就业市场区域的市场状况与趋势转变,从而确定相应的就业市场开发策略和调整报招生计划。通过建立就业市场状况数据分析库,利用相应的统计方法摸索就业市场的规律,预测出毕业生就业状况趋势,学校可及时调整每年的招生计划和就业市场的拓展方向,以免造成供大于求的不利竞争局面。同时,分析毕业生流向,可以准确反映出毕业生用人单位的真实情况,为毕业生的就业选择提供有力依据,避免因毕业生对企业情况了解不全面而失去大量就业机会的现象发生,提高就业率和就业质量。

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