网络规划阶段RNC及载波扩容预测方法研究
2015-12-23袁栋
袁栋
(广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院,广东 广州 510310)
网络规划阶段RNC及载波扩容预测方法研究
袁栋
(广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院,广东 广州 510310)
通过详细阐述网络规划阶段RNC新建、扩容方案以及载波扩容预测分析办法和推导过程,并结合中国联通提出简单扩容管理办法,为WCDMA网络RNC建设和多载波部署提供了具体而实用的参考。
WCDMA 网络规划 RNC 载波扩容
1 引言
随着WCDMA网络规模日益扩大,3G数据用户激增、智能终端的发展及在线业务的应用等带来RNC(Radio Network Controller,无线网络控制器)侧语音业务流量、数据业务流量、信令流量的爆发式增长,网络已由最初的单载波基站覆盖为主逐步扩容到现有的3载波网络。同时,部分场景用户上网产生的数据业务所占的比重越来越高,呈现出业务突发性强的特点。由此带来的网络容量问题也日益凸显,RNC的数据监测分析及载波扩容已成为常态化工作,因此需定期进行相关分析,以便对资源利用率超标的RNC和基站进行及时扩容,确保网络质量。
本文重点对网络规划阶段WCDMA网络RNC及载波扩容进行相关预测分析,从而形成规范化、流程化的方法,以指导后期网络规划建设。
2 载波扩容方法
2.1 规划阶段载波扩容新特性
(1)业务预测基于趋势外推、“拟合”方式。
(2)预测增长系数基于分地市、分场景进行。
(3)引入新入网基站校正系数。
2.2 业务预测增长系数预测方法
(1)业务预测基于业务量增长趋势外推进行,选取每个本地网近24个月语音和数据业务历史数据(日均话务量及数据流量)进行分析,依据按月本地网语音和数据业务的平均增长趋势进行“拟合”的方式,得出未来3年各本地网综合语音业务和数据业务增长系数。
(2)业务预测基于用户数增长进行校正,依据市场部门提供未来3年每个本地网测算的用户数和本年底各本地网的现网用户数做用户数增长的比值,得出未来3年各本地网用户数增长系数。
(3)各本地网综合增长系数=业务量增长系数×业务增长权重+用户数增长系数×用户数增长权重(分语音业务和数据业务)。
(4)业务增长系数细化到场景区域。依据本年度每场景语音和数据实际日均业务的增长量,区分市区、县城、乡村、景区和交通干线五大类场景,得出各类场景的业务增长系数。结合各本地网综合增长系数,等比拆分得出各本地网五类场景的增长系数。
(5)引入新入网基站校正系数。各本地网依据市区、县城两大场景内新建站占现网场景里基站的比例为调整系数,对市区、县城两大场景的业务增长系数进行分担校正。
图1 载波扩容分析流程图
2.3 载波扩容分析具体过程
某省分地市、分场景、分语音数据测算业务增长进行基站扩容,具体基站扩容思路及流程如图1所示。
(1)以本年度各本地网全网每小区的语音业务和数据业务实际忙时的话务量、数据流量、数据业务在线用户数为基准值,根据各本地网分场景增长系数预测未来3年的语音业务、数据业务以及数据业务在线用户数情况。
(2)依据无线资源利用率公式得出每小区7天的无线资源利用率。
(3)各年度基础扩容需求=超门限扩容需求+拥塞扩容需求+连片或整站扩容需求。
(4)超门限扩容需求:预测结果连续7天内是否有超过4天的无线资源利用率大于60%,且数据业务忙时在线用户数超过15个。
(5)拥塞扩容需求:统计每小区现网连续7天拥塞次数累计大于1 000次的。
(6)连片或整站扩容需求:对于各地市1载波升2载波的基站进行整站扩容;对于2载波升3载波的基站,仅在城区已经形成3载波连片的区域进行整站扩容。除整站外的连片扩容暂不考虑。
(7)最终扩容需求=各年度基础扩容需求-现网已达3载波(或以上)的扩容需求-2载波基站仅1载波达到门限的扩容需求-来年新增基站或扇区分裂分担的扩容需求-本年度简单扩容项目已经解决的扩容需求。
(8)现网已达3载波(或以上)的扩容需求通过扇区分裂或新增基站解决,暂不考虑载波扩容。对于扇区分裂,要求各地市结合实际情况形成规模和清单。
(9)对于2载波基站仅1载波达到门限的扩容需求,根据集团简单扩容细则不予扩容。
(10)可被来年新增基站或扇区分裂可分担的扩容需求,要求各本地网根据网络实际情况进行手工核实。
(11)对于已经通过本年度简单扩容项目解决的扩容需求进行手工核实。
3 RNC新建及扩容分析方法
3.1 RNC新建扩容原则
RNC新建扩容需遵循以下原则:
(1)RNC容量需求参照预测期的业务量进行扩容规划。
(2)RNC软件、硬件、信令扩容步长均按照集团要求步长配置。
(3)根据各地市分区域RNC业务负荷合理设置RNC软硬件配比。
(4)新建RNC采用各厂家新型RNC。
3.2 RNC信令负荷预测方法
(1)按照市场部门预测未来3年的发展用户数结合本年度出账用户数,通过现网SGSN(Serving GPRS Support Node,GPRS服务支持节点)侧每RNC的附着用户数占比预测每RNC分年度的出账用户数。
(2)按照现网RNC侧信令流量/每RNC的出账用户数+每RNC每出账用户的信令模型。
(3)通过预测的每RNC分年度的出账用户数×每RNC每出账用户的信令模型/现网RNC信令配置处理能力=每RNC预测的信令负荷。
(4)根据预测出分RNC信令负荷是否达到扩容门限而制定RNC硬件扩容方案。
3.3 RNC软件负荷预测方法
(1)通过上文载波扩容预测得到单基站综合业务量增长率,按照每RNC下挂基站综合业务量增长率推导出每RNC综合业务量增长率。
(2)根据预测出分RNC综合业务量增长率×每RNC现网数据流量/现网每RNC的软件容量配置=预测每RNC软件负荷。
(3)根据预测出分RNC软件负荷是否达到扩容门限而制定RNC软件扩容方案。
RNC新建及扩容分析流程如图2所示:
图2 RNC新建及扩容分析流程图
4 结束语
根据网络规划要求,通过合理网络规划策略为规划建设提供参考,能够更好地指导规划过程中RNC及载波扩容预测以满足网络的实际需求,使资源配置达到最优,可供今后在网络规划阶段形成规范化的预测方法,进一步提升网络规划的质量。
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袁栋:助理工程师,学士毕业于西安邮电学院电子信息工程专业,现任职于广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院,主要从事移动通信无线网络咨询、规划和设计工作。
工信部:4G用户达到2亿户移动宽带用户占比过半
据工信部统计,2015年1—5月我国移动电话用户净增624.5万户,仅为上年同期的22.9%,受5月当月移动用户数负增长影响,移动用户数回落至12.92亿户。移动电话用户结构继续升级,1—5月,移动宽带(3G/4G)用户累计净增7 407.7万户,总数达到6.57亿户,移动电话用户总数占比提升至50.8%,较上年末提高5.5个百分点。移动宽带用户的高速增长几乎全部由4G用户增长带动,5月4G用户净增2 281.6万,总数超过2亿户,在移动电话用户占比15.5%。
数据显示,互联网宽带接入用户数达2.06亿户,8M bps及以上宽带用户占比过半。1—5月,三家基础电信企业互联网宽带接入用户净增502万户,总数达到2.06亿户。宽带城市建设继续推动光纤接入的普及,光纤接入FTTH/0用户比上年末净增1 764.9万户,比上年同期净增数高57.7%,总数达到8 596.5万户,占宽带用户总数的比重达到41.8%。
在电信业务使用情况上,移动电话通话量加速下滑,国内漫游通话量继续保持增长。受移动电话用户的回落和互联网应用的持续冲击,1—5月,全国移动电话通话量同比下滑1.8个百分点,其中移动电话去话通话时长完成11 849.1亿分钟,同比下降2.4%,比1—4月降幅扩大0.2个百分点,但与移动电话用户增速差距收窄至5.3个百分点。国内非漫游、国际和港澳台漫游通话时长降幅扩大,同比下降3.1%、4.8%、6.9%,分别比1—4月扩大0.1、0.9和0.5个百分点;国内漫游去话通话时长则保持较快的增长,同比增长3.7%,增速与上月持平。(飞象网)
Research on Prediction Method of RNC and Carrier Expansion at Stage of Network Planning
YUAN Dong
(GCI Science & Technology Co., Ltd., Guangzhou 510310, China)
New RNC and its expansion at stage of network planning, as well as carrier expansion prediction analysis and its deduction process were elaborated in this paper. According to China Unicom, simple expansion management method was presented to provide a concrete and useful reference to RNC construction and multi-carrier deployment in WCDMA network.
WCDMA network planning radio network controller (RNC) carrier expansion
10.3969/j.issn.1006-1010.2015.12.004
TN929.5
A
1006-1010(2015)12-0021-04
袁栋. 网络规划阶段RNC及载波扩容预测方法研究[J]. 移动通信, 2015,39(12): 21-24.
2015-03-13
责任编辑:袁婷 yuanting@mbcom.cn