湖北省汽车物流产业路线图研究

江世英，沈政娟，周傲霜 （湖北汽车工业学院 经济管理学院，湖北 十堰442002）

JIANG Shi-ying, SHEN Zheng-juan, ZHOU Ao-shuang (College of Economics and Management, Hubei Automotive Industries Institute, Shiyan 442002, China)

汽车物流是指为汽车企业提供汽车零部件入厂物流、商品车整车物流、进出口整车物流、原材料采购及售后备件物流等的专业化物流产业，是物流产业的一个重要组成部分[1]。中国物流与采购联合会已经设立了汽车物流分会，开展对汽车物流产业的研究和协调管理[2]。随着湖北省汽车产业的日益发展，湖北省汽车物流产业也迅速发展起来。位于湖北省襄阳市的风神物流有限公司，已经跻身国内汽车物流企业前列。但是，我国汽车物流产业仍然存在较多问题。据统计，我国汽车物流的成本占汽车生产成本的比重超过20%，而在欧洲这个数字是10%～15%，严重制约了汽车物流市场的专业化发展[3]。

1 汽车物流产业发展必要性研究

物流产业对汽车产业具有显著的拉动效应，同时，汽车产业也能较好地带动物流产业的相关发展。因此，发展汽车物流产业很有必要。笔者尝试运用遗传灰色神经网络算法，对湖北省汽车产业和物流产业进行关联效应分析。

在分析关联效应方面，目前应用得最多的是灰色系统理论（或称为灰理论）。灰色系统理论主要以小样本、贫信息、不确定性系统为研究对象，利用数据间的关系，来寻找系统的运动规律[4]。在预测发展趋势方面，目前主要有专家系统法、人工神经网络、模糊数学法、小波分析法、灰色系统理论等。由于灰色系统理论具有较弱的非线性逼近能力，使得系统对小样本非线性数据预测的效果不太理想。而人工神经网络具有并行计算、分布式信息存储、强容错力、自适应学习功能等优点，因此将两者结合起来，构建灰色神经网络模型。近年来，又有学者提出引入遗传算法，充分利用其鲁棒性强、随机性、全局性以及适用并行处理的优点，形成一种较新的预测方法，即遗传灰色神经网络算法。已经有学者将其运用到短期电力负荷预测，且取得了较好的预测效果[5]。因此，可以尝试运用遗传灰色神经网络算法，对湖北省汽车产业和物流产业进行关联效应分析。

2 湖北省未来汽车物流需求研究

目前，主要相关研究文献仍然是定性化研究，无法为湖北省汽车物流产业和企业把握汽车物流产业规律，预测未来物流需求发展趋势，提供定量化的决策支持。因此，找出湖北省汽车产业和物流产业的发展规律，定量化预测湖北省汽车物流发展趋势，具有重要的理论意义。

在分析灰色神经网络模型的基础上，考虑引入遗传算法，结合两者优点，构建遗传灰色神经网络模型[5]。重点从《湖北省统计年鉴》、《湖北省国民经济和社会发展报告》等文献资料中，遴选出湖北省汽车物流企业盈利能力、湖北省汽车物流成本费用、湖北省汽车累计产销量及增长率、湖北省公路及铁路货物运输量、物流产业固定资产投资率、我国汽车累计产销量及增长率等方面的数据，输入遗传灰色神经网络模型。在种群初始化、适应度函数操作、选择操作、交叉操作和变异操作的基础上，输出优化权，进行循环灰色神经网络训练，最后输出湖北省汽车物流需求量、湖北省汽车物流成本费用等预测数值。

在关联分析和发展趋势研究的基础上，进一步查阅相关资料。从湖北省汽车零部件物流、整车物流、后备件物流、逆向物流、物流基础设施建设、物流发展环境及法律法规、物流标准化与物流培训、物流人才队伍建设及物流信息技术等方面，提出发展湖北省汽车物流产业对策。

3 湖北省汽车物流产业技术路线图

技术路线图是一种新型的技术创新工具，注重市场和技术的结合，激发了企业作为市场主体进行技术创新从而提高竞争力的积极性。它可以将市场、产品及技术的演变信息置于一张图中展示出来，既可以看到不同层之间的相互关系，也可看到不同层的横向发展，主要应用于制造业，如汽车产业、陶瓷产业、光伏产业、半导体产业等[5]。目前，技术路线图方法己经在很多国家和企业中得到了广泛的运用，为公司、产业和国家提供了一个预测和计划未来发展方向的有效框架，并建立对未来发展情况的愿景，从而协调整个产业乃至国家层面的技术发展。本课题将尝试运用该方法，对湖北省汽车物流产业进行分析。

根据以上分析，可以得到湖北省汽车物流产业的战略规划为：在未来10 年内，在武汉和十堰建立两个重要的汽车物流枢纽中心，以襄阳和随州为重要依托，形成较为规范和科学的汽车物流市场体系，为促进东风汽车公司及众多中小汽车零部件企业提供及时和合理的物流运输解决方案。产业目标可以描述成：未来10 年，争取2 所高校培养汽车物流专业化人才，汽车物流成本占汽车生产成本的比重降低到10%以下，培养4 家专业化大型汽车物流企业。具体发展趋势如表1 所示：

表1 湖北省汽车物流产业路线图

因此，通过以上的战略产业规划、产业目标的制定以及具体措施的实施，相信湖北省汽车物流产业能够在10 年内得到迅速发展，能够极大地推动湖北省汽车产业发展，成为湖北省GDP 的重要增长极。

[1] 马增荣. 中国汽车物流行业发展情况[J]. 物流技术（装备版），2011(18):74-79.

[2] Karlin J N. Defining the Lean Logistics Learning Enterprise Examples from Toyota's North American Supply Chain[D]. Detroit University of Michigay, 2004.

[3] 陈方建，沈绪明，樊锐. 汽车物流发展研究[J]. 物流技术，2007(8):36-39.

[4] 葛少云，贾鸥莎，刘洪. 基于遗传灰色神经网络模型的实时电价条件下短期电力负荷预测[J]. 电网技术，2012(1):224-229.

[5] 张振刚，余传鹏，林春培. 技术路线图的研究回顾与展望[J]. 科技进步与对策，2013(18):1-7.