甘肃省区域经济与区域物流发展关系实证研究

曾俊伟，张锦龙，钱勇生 ZENG Jun-wei, ZHANG Jin-long, QIAN Yong-sheng

（兰州交通大学 交通运输学院，甘肃 兰州730070）

(School of Traffic and Transportation, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)

在经济逐步向全球化、自由化和网络化迈进的今天，物流作为一种现代活动而扮演的角色已无可取代。物流一词自20 世纪80 年代从日本引入我国，在短短的30 多年间其发展速度是有目共睹的。甘肃省作为西北地区天然的生态屏障和战略要道，在我国发展和稳定大局中具有重要地位，尤其在改革开放以来实施的西部大开发战略中取得了经济社会的空前大发展，目前正处于加速发展的紧要阶段，但由于甘肃省在自然、地理和历史等方面的原因，在经济发展方面还存在诸多问题，而区域经济的发展水平在一定程度上又决定着区域物流的发展规模，因此针对甘肃省区域经济与区域物流发展关系的研究就显得尤为迫切。

1 甘肃省发展现状分析

就甘肃省区域经济发展的总体现状而言，在改革开放的30 多年间，尤其是实施西部大开发以来取得了空前大发展，甘肃省区域经济发展的总体水平不断提高且逐年呈上升趋势，目前正处于加速发展的紧要阶段。但从已公布的2013 年甘肃省各市人均GDP 排名数据来看，嘉峪关市以14.2446 万元的人均GDP 排名居榜首，而位居最后一名的临夏市人均GDP 仅为0.8748 万元，约是前者的十六分之一倍，由此可见，虽然甘肃省区域经济整体发展可观，但是不可否认的是省内不同地区的发展水平还是相差甚远。

在近几年的发展历程中，甘肃省始终坚持科学发展的主题，注重加快转变经济发展方式，紧紧遵从实事求是的步调实施每一项工作。尤其在2012～2013 年短短的两年时间里，甘肃省先后提出和实施了“3341”项目工程与“1236”扶贫攻坚的行动，对于发展全省经济、提升质量效益、改善人民生活、促进社会各项事业进步以及全面建设小康社会打好了坚实的基础。

随着经济全球化进程的加快与社会分工的进一步明确和深化，物流管理以一种领先的组织模式和管理理念，在经济社会发展中，尤其是区域经济发展中的战略地位越显突出，随之引起了国内外相关人员的关注与研究，地方物流与经济增长之间相互关系的研究也因此成为学者们争相追逐关注的焦点。

2 区域经济与区域物流关键指标的提取

考虑到区域物流系统与区域经济系统构成指标的复杂性，文中选取主成分分析法来提取区域经济与区域物流的各项关键指标。

2.1 欠发达地区区域经济关键指标的提取。本文以西部最具典型的12 个欠发达省区为例，搜集了2012 年度12 省区的8 项主要经济指标数据，具体省市及指标初始数据如表1 所示。利用统计软件SPSS 对上述基础数据作主成分分析，具体操作步骤本文不再详细说明，具体分析结果如表2、表3 所示：

表1 西部12 个欠发达地区经济指标数据统计

表2 区域经济指标方差分解主成分提取分析表

表3 区域经济指标成分得分系数矩阵

从表2 中主成分提取分析表中可以看出，第一主成分的累计贡献率高达68.655%，包含了评价区域经济的大部分内容，结合表3 中各指标的得分系数，本文选取以第一成分为代表的地区生产总值、工业增加值和第三产业增加值作为衡量区域经济的关键指标。

2.2 区域物流能力关键指标的提取。与区域经济关键指标的提取方法和过程一样，文中同样以西部欠发达省区物流能力指标数据为例，数据来自国家统计局网站，利用SPSS 软件作主成分分析，最终选取客运量、邮电业务总量及货物周转量作为评价区域物流能力的关键指标。

3 甘肃省区域经济与区域物流发展关系实证研究

在进行区域经济与区域物流关系实证之前必须先对本文选取的关键性指标进行时间序列平稳性检验及协整检验。本文研究过程中选取在经济学统计中具有较强优势的Eviews 软件进行分析和研究，可有效回避人为主观因素的干扰。文中选取甘肃省自1993～2013 年间物流与经济各指标发展的相关数据进行实证分析。

在进行检验分析之前，考虑到软件本身对语言的限制，需要对各关键指标进行字母变量代替，如表4 所示：

3.1 评价指标的时间序列平稳性检验及分析。为了最大限度避免因异方差存在造成的负面影响，在进行检验之前需要对基础数据进行取对数操作以消除量纲。之后则依据Eviews 进行时间序列平稳性检验的步骤，分别对以上6 组变量进行时间序列平稳性检验，结果如表5 所示：

表5 各评价指标时间序列的平稳性检验结果

从表5 的检验结果可以看出，各评价指标变量在二阶差分序列情形下的ADF 检验统计量都大于其在三种显著水平条件下的临界值，表明所有评价指标变量的二阶差分序列都是平稳的；而各指标在其一阶差分序列情形下，只有第三产业增加值（DLNCYZJ） 和货物周转量（DLNHWZZ） 是平稳的，即为一阶平稳序列，其余指标均为非平稳序列。

3.2 协整检验。为了判定区域内各物流指标与经济指标之间是否存在长期稳定关系，往往需要对各指标两两进行协整检验分析，通常选取Johansen 法进行协整检验，利用Eviews 软件得出的检验结果如表6 所示。

是否存在协整关系的判定标准主要是看表6 中None*的行与Trace Statistic 和0.05 Critical Value 列相交的两个值，如果对应Trace Statistic 的值大于0.05 Critical Value 对应的值，则说明二者之间至少存在一个协整关系，反之则否；另外还需注意Prob.**列对应的值，若其值小于0.05，则说明二者之间存在协整关系，反之则无。从表6 分析得出的数据可以看出，地区生产总值（LNGDP） 与客运量（LNKYL）、工业增加值（LNGYZJ） 与客运量（LNKYL） 间不存在协整关系，而地区生产总值（LNGDP） 与邮电业务总量（LNYDYW）、货物周转量（LNHWZZ），第三产业增加值（LNCYZJ） 与邮电业务总量（LNYDYW）、货物周转量（LNHWZZ） 和客运量（LNKYL）、工业增加值（LNGYZJ） 与邮电业务总量（LNYDYW） 和货物周转量（LNHWZZ）之间均存在协整关系。

3.3 甘肃省区域经济与区域物流的格兰杰因果检验及分析。结合以上两步的检验结果，下面对已通过协整检验且代表区域经济和区域物流的各项指标进行两两检验。首先对地区生产总值（LNGDP） 与邮电业务总量（LNYDYW） 和货物周转量（LNHWZZ） 间的格兰杰因果关系检验，如表7 所示：

表7 格兰杰因果检验结果

根据以上的检验结果可以看出，若Prob.对应列的值均大于0.1 则说明二者不存在格兰杰因果关系，反之则存在。故有地区生产总值与邮电业务总量之间不存在格兰杰因果关系，而货物周转量在10%显著水平下是地区生产总值的格兰杰原因，地区生产总值在5%显著水平下是货物周转量的格兰杰原因。可见，地区生产总值与货物周转量之间具有相互促进增长的关系。

利用Eviews 软件中的最小二乘法可得出地区生产总值（LNGDP） 与货物周转量（LNHWZZ） 二者之间的协整回归方程：

可以看出，在存在长期均衡关系的基础上，货物周转量每增长1 个单位，地区生产总值相应增长1.4641 个单位，回归模型的实际值与拟合值的趋势图如图1 所示。

其次，同理针对第三产业增加值与邮电业务总量、货物周转量及客运量三者之间进行格兰杰因果关系检验，得出它们两两之间不存在格兰杰因果关系，因此邮电业务总量、货物周转量及客运量对第三产业增加值没有显著作用。

最后针对工业增加值（LNGYZJ） 与邮电业务总量（LNYDYW） 和货物周转量（LNHWZZ） 间进行格兰杰因果关系检验，如表8 所示。

通过检验可以看出，工业增加值与邮电业务总量之间不存在格兰杰因果关系，二者之间无显著作用；而工业增加值与货物周转量均在5%显著水平下互为对方的格兰杰原因，且工业增加值对货物周转量的增加具有显著的影响作用。

同理利用最小二乘法可得出工业增加值与货物周转量之间的协整回归方程：

可以看出，工业增加值与货物周转量间存在长期的均衡关系，货物周转量每增加1 个单位，工业增加值相应增长1.49143个单位，回归模型的实际值与拟合值的趋势图如图2 所示：

4 结 论

从当前的发展阶段来看，甘肃省区域经济与物流的整体发展还都处于刚起步阶段，由以上的分析结果可知甘肃省区域经济对区域物流的发展具有明显的带动作用，但也不难看出甘肃省区域物流的增长对地区生产总值、工业增加值增长的影响效果不同，其显著性水平也存在一定程度的差异。甘肃省地区物流业发展对经济增长的带动作用并不显著，这也从另一方面说明甘肃省物流业发展水平的相对滞后性，基于此甘肃省今后在发展区域经济的同时应更加注重区域物流的大力发展，以期实现区域资源的结构整合和优化重组。

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