制造企业与其关键供应商合作关系影响因素分析——基于模糊集理论的DEMATEL 方法

张广思 （新疆财经大学，新疆 乌鲁木齐830012）

ZHANG Guang-si (Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China)

0 引 言

近年来，关于合作关系的研究越来越引起学者重视，多数学者通过研究给出了影响合作关系的因素，但对于因素间的定量研究较少，因此本文旨在通过定量分析，研究得到影响制造企业与其关键供应商合作的各因素之间的关系，并找到其中最重要的影响因素和最关键的原因因素。从1966 年起，就有学者开始研究合作关系的影响因素，通过运用文献法对前人研究的结论进行归纳得出影响合作关系的因素主要有以下几个方面（如表1 所示）。

之前学者研究的影响合作关系的因素大多是停留在陈列出各影响因素，而对于哪些因素是影响合作关系最关键和最重要的因素以及这些因素之间是否会相互影响并没有做深入研究。

因此，本文在总结前人文献的基础上，选取这11 个影响因素作为本文研究的对象，即利润分配（A1）、专用性资产（A2）、机会成本（A3）、信任程度（A4）、沟通有效性（A5）、组织间依赖程度（A6）、突发事件的预防及控制能力（A7）、质量控制能力（A8）、企业文化（A9）、高层的合作态度和意愿（A10）、信息共享程度（A11），运用基于模糊集理论的DEMATEL 方法找出影响制造企业与其关键供应商合作关系最主要的原因因素，通过控制这个因素来维持合作关系持续稳定的发展。

1 研究方法与计算结果

1.1 DEMATEL 方法

DEMATEL（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory），全称为“决策试验与评价实验法”，是由美国学者为了解决现实世界中复杂、困难的问题提出的一种运用图论和矩阵工具通过对要素之间的关系有无影响进行判断并对其强弱程度进行评价的一种方法。由于这种方法可以非常有效地分析复杂系统诸多因素间相互影响程度，并依据直接影响矩阵等确定因素间的主次关系，因此该方法在诸多研究领域已成为研究复杂系统各个因素间相互关系的常用方法（Lin 和Wu，2008）。

运用DEMATEL 方法研究复杂系统中因素间相互关系的步骤如下：

Step1：根据对文献的归纳总结，确定系统中含有的影响因素，可将这些影响因素记为A1,A2,A3,…,An。组织一个专家群体，由各位专家各自对系统中各因素间的影响程度进行打分，生成初始n阶矩阵A=（aij）n×n，定义aij为专家给出的因素Ai对因素Aj的影响程度的打分。

表1 合作关系的影响因素归纳

Step2：通过公式：

将直接影响矩阵A转换为标准化影响矩阵B。

Step3：根据标准化后的直接影响矩阵求综合影响矩阵M，其中I为单位矩阵。

Step4：计算矩阵M各行及各列元素之和表示各要素的影响度、被影响度。

M各行元素之和：为各行对应因素对所有其他因素的综合影响值，称为影响度；

M各列元素之和：为各列对应因素受到所有其他因素的综合影响值，称为被影响度。

Step5：计算各因素的中心度和原因度。

因素Ai中心度为表示该要素在评价指标体系中的位置及其所起作用的大小；因素Ai原因度为Ri=Ml如果原因度Ri＞0，表示该因素对其他因素影响大，称为原因因素；如果原因度Ri＜0，表示该因素对其他因素影响小，称为结果因素。

1.2 模糊集理论

本文运用模糊理论来处理专家的主观判断，它是一个处理专家主观判断很好的方法。专家根据以往的经验和学识来给出判断，他们的语言也常常是模棱两可的，将各个专家决策的动机、意见、表达整合起来最好的方法就是将语言描述转化为模糊数值。因此，群体决策问题需要使用模糊逻辑。在本文中，利用三角模糊数来量化专家群体的主观判断，并采用Chi-Jen Lin 和Wei-wen Wu（2008） 模糊数转化成准确数值的方法（Converting Fuzzy data into Crisp Scores，CFCS），假设其中1≤k≤n，表示第k个专家评定的因素Ai对因素Aj的影响值，依照CFCS 方法进行三角模糊数的去模糊化处理的计算格式和相应的路径。具体步骤如下：

Step1：三角模糊数标准化处理。将每位专家的三角模糊数按照式（7）、式（8） 和式（9） 进行计算，标准化处理能够降低专家间较大的主观差异性。

Step2：计算左右标准值。标准化后的模糊数按照式（10） 和式（11） 进行转化。

Step3：计算总的标准化值。

Step4：得到第k个专家给出的因素Ai对因素Aj量化的影响值。

Step5：利用式（14） 求出专家群体反应的因素Ai对因素Aj量化的影响值，完成整个模糊数据的量化过程。

利用模糊集理论可以有效地把专家的主观打分客观化，用这种方法来处理打分结果，可以使得整个结果更加客观合理，有助于做进一步的分析。

2 基于模糊集理论的DEMATEL 方法计算及结果分析

2.1 基于模糊集理论的DEMATEL 方法的计算过程

本文运用基于模糊集理论的DEMATEL 方法研究影响制造企业与供应商合作关系的因素，具体步骤如下：

Step1：设计问卷及专家群体的评定。本文中根据Li（1999） 使用的语言刻度来处理专家打分结果。将影响程度分为5 个等级，如表2 所示。

作者邀请了不同规模的20 家制造企业中负责供应商相关业务的中高层领导共同构成专家群体，对所设计的问卷进行打分。各位专家均认可本文给定的影响制造企业与其关键供应商合作关系的这11 个因素，并且专家根据各自的知识和经验对这11 个影响因素间的相互影响度进行打分，得到直接影响矩阵。

Step2：去模糊化处理专家的语言变量。根据表2 所给出的语言描述与语言值的对应关系，将每个专家的主观判断结果转化成三角模糊数利用式（7） 至式（14）对专家打分的因素间相互的影响关系进行去模糊化处理，最终得到影响制造企业与其关键供应商合作关系因素之间相互影响的直接关系矩阵A（如表3 所示），其中A1,A2,A3,…,A11，代表11 个影响因素，如前文所述。Step3：利用DEMATEL 方法计算影响因素之间的相互影响关系。通过式（1） 将直接影响矩阵转换成标准影响矩阵B（如表4 所示）。

表2 语言描述与语言值的对应关系

表3 影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的直接影响矩阵A

表4 影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的标准影响矩阵B

根据已得出的标准影响矩阵，通过式（2） 可以求出影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的综合影响矩阵M（如表5 所示）。

根据影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的综合影响矩阵M，通过式（3） 至式（6） 可以计算得出各因素的影响度被影响度中心度Mi和原因度Ri（如表6 所示）。

2.2 基于模糊集理论的DEMATEL 方法的计算结果分析

2.2.1 原因因素分析

表5 影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的综合影响矩阵M

表6 影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的Mi和Ri的求解值

表6 影响制造企业与其关键供应商合作关系因素的Mi和Ri的求解值

各指标影响因素影响度Ml （）i 被影响度Mr （）i 中心度Mi 原因度Ri A1 4.5183 4.0546 8.5729 0.4637 A2 4.0674 3.8709 7.9383 0.1965 A3 3.8176 3.4287 7.2463 0.3889 A4 4.6578 4.6971 9.3549 -0.0393 A5 4.4209 4.6720 9.0929 -0.2511 A6 4.6577 4.5556 9.2133 0.1021 A7 4.0484 4.1556 8.2040 -0.1072 A8 3.8026 3.9541 7.7567 -0.1515 A9 3.7395 4.1909 7.9304 -0.4514 A10 4.7921 5.2542 10.0463 -0.4621 A11 4.8961 4.5848 9.4809 0.3113

根据DEMATEL 方法可知，如果原因度Ri＞0，表示该因素对其他因素影响大，称为原因因素；如果原因度Ri＜0，表示该因素对其他因素影响小，称为结果因素。从图1 中可以直观看出因素利润分配（A1）、专用性资产（A2）、机会成本（A3）、组织间依赖程度（A6）和信息共享程度（A11）是影响制造企业与其关键供应商的原因因素。

其中，利润分配（A1）的原因度最大，因此，制造企业与其关键供应商之间能否很好地进行合作，关键在于利润分配是否合理，制造企业与其关键供应商在进行合作时，首先是通过这种合作博弈使二者合作后的共同利润要大于合作前二者各自的利润和，其次，只有建立了一种公平合理的利润分配方法，才能维持合作长期稳定地发展。

此外，专用性资产（A2）和机会成本（A3）同样是影响制造企业与其关键供应商的关键因素，两家企业在进行合作时，如果投入的专用性资产较多，企业则更愿意促进和维持合作的进行，相反，如果投入的专用性资产较少，或者没有专用性资产的投入，如果企业有更好的合作机会，则会很轻易地放弃合作，企业间的合作关系较容易破裂；同样，如果企业合作的机会成本较大，大于违约成本，则企业会通过违约放弃原有的合作关系，破坏合作关系的稳定性。

图1 各因素的原因度

最后，影响制造企业与其关键供应商合作的关键因素还有组织间依赖程度（A6）和信息共享程度（A11），组织间的依赖程度越大，就越能维持合作关系的稳定性；信息共享程度越深，同样也越有利于制造企业与其关键供应商之间合作关系的稳定性，因为信息共享程度越深，说明双方的信任程度也就越高，涉及到双方的业务就越多，这样就更加容易促进合作持续稳定的发展，合作关系轻易不会发生破裂。

2.2.2 结果因素分析

结果因素是由于受到其他因素的影响而对制造企业与其关键供应商之间合作关系产生的影响，因此可以通过结果因素找到根源的原因因素加以控制，来促进合作关系的持续稳定进行。从图1 可以看到，影响制造企业与其关键供应商之间合作关系的结果因素有信任程度（A4）、沟通有效性（A5）、突发事件的预防及控制能力（A7）、质量控制能力（A8）、企业文化（A9）和高层的合作态度和意愿（A10）。其中，信任程度、沟通有效性以及突发事件的预防及控制能力都受到信息共享程度的影响，质量控制能力、企业文化和高层的合作态度和意愿同样是受到其他因素影响的结果因素。

2.2.3 各因素中心度分析

根据图2 可以直观看到各因素的中心度大小，其中高层的合作态度和意愿（A10）的中心度最大，证明它是影响制造企业与其关键供应商合作关系最重要的因素。因为在企业要作出是否建立合作关系的决策时，最重要的还是高层的合作态度和意愿，从结果因素的分析中也可以看出，高层的合作态度和意愿是受到其他因素影响的，也就是说，高层在作出合作决策时，是根据其他因素综合考虑的，所以高层的合作态度和意愿是影响制造企业与其关键供应商之间最重要的因素。其次，信息共享程度和信任程度同样是影响制造企业与其关键供应商合作关系的较重要的因素，信息的共享程度是建立在相互信任的基础上，从制造业的特点来说，供货及时性可以降低库存成本、增加客户满意度，而信息共享可以促进供货方实时了解到制造企业的需求，因此可以根据需求来安排生产，这样一是可以减少预测产生的库存成本，另外可以及时满足制造企业的需求。

图2 各因素的中心度

3 小 结

本文在前人研究的基础上，总结出影响制造企业与其关键供应商合作关系的因素，并根据专家打分结果，运用基于模糊集理论的DEMATEL 方法对这些影响因素进行计算，通过分析发现，高层的合作态度和意愿是影响制造企业与供应商合作关系最重要的因素，而利润分配是影响制造企业与其关键供应商合作关系最关键的原因因素，如何维持合作关系持续稳定的发展，关键在于要建立客观合理的利润分配方案。

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