我国竞争情报研究热点问题及趋势的可视化分析

董微微　宋微　史琳

〔摘 要〕竞争情报是对竞争环境、竞争对手和竞争策略相关信息的收集、分析和加工。本文以中国知网数据库为数据源，利用可视化文献分析工具CiteSpaceⅢ，对所搜集的有关竞争情报研究的文献进行聚类分析和共词分析，并从研究热点、核心作者及学科发展趋势3个方面对CiteSpaceⅢ生成的知识图谱进行量化分析和解读。18个高频关键词、10个核心文献作者和10个突现词表征了竞争情报研究的热点与学科发展趋势，得出结论：竞争情报的研究经历了从宏观理论研究、分析方法研究到微观层面、应用型实践层面研究的历程；竞争情报理论的研究、知识管理的研究与竞争情报应用研究是竞争情报研究的三大热点；对竞争情报本身的研究、竞争情报相关理论的研究、竞争情报分析以及竞争情报应用研究是竞争情报的研究前沿和发展趋势。本文旨在为现阶段及今后竞争情报研究工作的深入开展提供参考。

〔关键词〕竞争情报；知识图谱；可视化分析；文献计量

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.09.022

〔中图分类号〕G203 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2015）09-0116-06

〔Abstract〕Competitive intelligence is the competitive environment，competitors，and competitive strategy related information collection，analysis and processing.Known in China based on CNKI database as the data source，using visualization literature analysis tools CiteSpaceⅢ，for the collection of the literature of competitive intelligence research on clustering analysis and the analysis of common words，and from the development trend of research hot spots，core authors and subjects of CiteSpaceⅢ generated knowledge mapping of quantitative analysis and interpretation.18 high frequency keywords，10 core authors and 10 dash forward show words represent the research hotspot in the research of the competitive intelligence and the subject development tendency，concluded that the competitive intelligence research has experienced from the macroscopic theory research，the research to the micro level analysis method，applied in the research of practical level course；The theory of competitive intelligence research，the research of knowledge management and competitive intelligence and competitive intelligence application studies is the three major hot spots；The study of competitive intelligence itself，the related theory of competitive intelligence research，competitive intelligence analysis and application research of competitive intelligence is the competitive intelligence research frontier and developing trend.This paper aims at the present stage in-depth development of competitive intelligence research work to provide the reference.

〔Key words〕competitive intelligence；knowledge map；visualization analysis；bibliometrics

竞争情报简称CI，即Competitive Intelligence，也有人称之为BI，即Business Intelligence。竞争情报是经过筛选、分析和加工过的，可以作为行动依据的，有关竞争环境、竞争对手和竞争策略相关信息的集合[1]。竞争情报的研究包括对竞争对手的分析、竞争环境的分析、行业数据的搜集、竞争策略的分析及制定等。我国开展竞争情报的相关研究始于1980年，至今已经走过了35年，发表的相关论文约4 581篇。从文献的总体情况来看，1994年以前的研究主要为探索性研究，1994年之后，我国竞争情报的学术交流活动更为频繁和有组织性。随着国内竞争情报研究的不断深入，相关研究文献迅速增加，同时也涌现出一批竞争情报专家、学者和权威人士，为国内竞争情报的理论研究做出了突出贡献。随着国内竞争情报的研究领域不断扩大，对于竞争情报研究现状的认识及对研究热点的准确把握越来越重要。本文运用CiteSpaceⅢ构建科学知识图谱、分析竞争情报的学科热点、核心作者及发展趋势。endprint

1 数据来源与方法概述

11 数据来源

CNKI数据库，是目前世界上全文信息量规模最大的连续动态更新的中文数据库。其中收录了包括数理科学、化学化工和能源与材料、工业技术、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学等学科的重要期刊8 200多种，全文文献2 200多万篇。以CNKI数据库为数据源进行研究，可以保证研究数据的全面性和权威性。本文以CNKI数据库的中文学术期刊网络出版总库为数据来源，检索时间为2015年7月29日。检索方式选择专业检索；检索策略为：主题=竞争情报；学科类别范围是全部学科领域；检索范围设定为1986-2015年；文献类型为期刊论文。经过检索，共检索到有关竞争情报的研究文献4 581篇。总被引数为23 501次，篇均被引次数为513。每条数据主要包括作者、标题、摘要、出版日期、期刊等信息。

12 研究方法

本文主要采用可视化的数学计量分析方法，即利用计算机对抽象数据进行的可视化标识，从而增强人们对这些抽象信息的认知。在信息量快速增长的今天，可视化对于文献信息资源的开发和利用具有重要意义[2]。

本文采用以定量分析为主的科学知识图谱绘制方法[3]。利用陈超美博士开发的可视化文献分析软件CiteSpaceⅢ[4-5]，形象地展示出竞争情报的研究热点、核心作者及发展趋势与动向。通过绘制知识图谱，将竞争情报领域的研究热点及相关情况可视化。使读者能够较为直观的了解学科领域的研究现状、研究热点及核心文献。分析共被引作者，发现该学科的重要核心作者及相互之间的学术亲缘关系[6]。

CiteSpaceⅢ是一个基于Java语言编写的可视化文献分析软件。有关竞争情报的第一篇文献发表于1986年8月29日，因此，将文献检索的时间范围设定为1986-2015年，共检索到4 581篇中文文献数据（主要包括篇名、关键词、摘要、作者、参考文献等字段），时间分区（Time Slicing）设定为2年，导入CiteSpaceⅢ中。网络节点设置为关键词，主题词来源设置为标题、摘要、关键词，词项选择名词短语，阀值（c，cc，ccv）设置为：（2，2，20）（4，3，20）（4，3，20），其中c为最低被引次数，cc为本时间段内的共被引次数，ccv为规范化以后的共被引次数。算法选择pathfinder。运行CiteSpaceⅢ软件，整理生成被引频次大于50的主题词列表以及竞争情报研究热点领域知识图谱。

2 分析结果和解读

对CNKI数据库中竞争情报的研究文献按年代分布进行分析，1986-2015年出版论文及被引情况如图1和图2所示。从图1中可以看出，我国对于竞争情报的研究在1986-1994年文献发表的数量较少，说明竞争情报研究在1994年之前处于孕育阶段；1995-2007年，竞争情报研究的发文量逐渐增加，相关研究处于起步阶段；2008-2010年，竞争情报研究的发文量快速增长，相关研究处于上升阶段；2010-2015年，竞争情报的发文量有所减少，相关研究处于成熟阶段。由图2可以看出，从1995年开始，竞争情报的相关研究文献的被引率逐年增加，说明1995年之后，竞争情报研究的文献质量逐年提高。

21 竞争情报研究热点领域分析

关键词是对文章主题的高度概括和凝练，关键词在一篇文章中所占的篇幅虽然不大，但却是文章的核心与精髓，体现文章的研究价值与方向，出现频次高的关键词常被用来确定一个研究领域的热点问题[7]。因此，我们对文章关键词进行分析，把出现频次较高的关键词视为竞争情报研究的热点领域[4]。本文利用文献题录中的关键词，借助CiteSpaceⅢ软件绘制竞争情报领域关键词知识图谱，以此来确定竞争情报研究的热点领域。

本文以“关键词”（Keyword）为节点，利用CiteSpaceⅢ软件绘制竞争情报领域关键词图谱，Node Types选Keyword，其他参数设置同表1。设置好参数后，运行CiteSpaceⅢ，以Cluster View-Static方式显示结果，我们就可以看到一个直观的图形（见图3）。在图3中，年环代表这个关键词的历史；年轮颜色的深浅代表相应的关键词出现的时间；一个年轮的厚度与某个时间分区内关键词出现的数量成比例[8]。图谱中共有225个节点，256条连线。环形的节点越大，越能代表竞争情报的研究热点。我们选取1986-2015年间出现频次在50次以上的关键词，得到竞争情报研究热点关键词统计表，如表2所示。

由图3可见，1986-2015年，出现频次最高的热点词为竞争情报，达2 369次，且其中心度值（022）也位居首位，一方面，表明了选择“竞争情报”为本文的研究主题具有一定的明确性；另一方面，也说明“竞争情报”这一表述在学术界被普遍认可，且对竞争情报的研究也极其重视。除了“竞争情报”之外，出现频次排名前十位的关键词依次是：企业、竞争情报系统、知识管理、企业竞争情报、高校图书馆、反竞争情报、中小企业、技术竞争情报、图书馆和信息服务。说明在过去的30年里，竞争情报一直作为市场预测、环境分析、战略制定中不可或缺的重要部分，竞争情报是组织的长期战略资产。因此，竞争情报、竞争情报系统、知识管理等必然得到竞争情报领域研究者的关注。

22 竞争情报研究的核心文献作者

图4是1986-2015年竞争情报领域被引文献排名前10位的文献作者知识图谱。排名前10位的作者依次为：彭靖里、陈峰、王知津、吴晓伟、张玉峰、杨斯迈、周九常、赵筱媛、邵波、郑彦宁等。其中排名第一位的是彭靖里，从1994年开始发表竞争情报研究相关的论文，至今共发表竞争情报研究的论文99篇，共被引719次。他在2006年发表的《竞争情报中人际网络构建的理论研究——基于社会网络的分析观点》在CNKI中的被引频次为61次，陈峰在2002年发表的《论企业竞争情报系统的构建与运行——兼作企业竞争情报解决方案》在CNKI中的被引频次为62次，王知津在2007年发表的《基于社会网络分析的企业竞争情报战略》在CNKI中的被引频次为35次，吴晓伟在2004年发表的《我国企业竞争情报系统的现状及其发展思路》在CNKI中的被引频次为33次，这些都是竞争情报研究领域的重要节点文献，对推动竞争情报的研究具有关键性的作用。endprint

CiteSpace可以生成强调研究前沿及其知识基础间的顺时模式时区视图。时区视图是由一系列表示时区的条形区域组成，时区按时间顺序从左向右排列，因而研究前沿指向知识基础。由图5可见，竞争情报领域的核心作者最早为1995年缪其浩发表的《竞争情报——国外的发展动向及其对我国的影响》被引70次。彭靖里在2002年的文献被引频次最高，被引79次，最近几年的主要核心作者分别为汪亚青、郑晓南、杨臻峥、邢爱敏、黄晓斌、周鹏和刘志辉等。通过对核心作者及其社会网络关系的研究，可以更好的掌握学科研究热点及学科前沿发展趋势。

23 竞争情报研究发展趋势分析

竞争情报的发展趋势分析可以利用CiteSpaceⅢ软件中的膨胀词探测技术来实现，通过分析关键词的词频时间分布，分析在大量关键词中，词频变化率相对较高的关键词的变化趋势来确定[9]。按照之前的程序，将4 581篇文献数据导入CiteSpaceⅢ软件中，参数设定同表1，运行软件，结果以Time zone（时区）的方式显示，就得到了可以描述竞争情报发展趋势的科学知识图谱（如图6）。

图6左下至右上显示的是由竞争情报最新热点构成的研究前沿，它代表着竞争情报领域的研究现状，从该图可以看到竞争情报30年来的发展脉络，以及研究前沿与当前的研究热点之间千丝万缕的联系[10]。竞争情报领域的研究前沿主要有竞争情报、信息系统、竞争情报分析、共词分析、共链分析、技术情报、供应链、开放式创新、分析框架、物联网和智慧城市等。说明竞争情报已经逐渐的得到了整个社会的关注，从企业管理，到产业布局，再到城市建设，处处渗透着竞争情报。因此，竞争情报的研究热点更加趋向于对大数据信息的分析、共享和利用[11]。

同时，CiteSpaceⅢ软件的突现词探测（Detect Bursts）技术，能够探测出竞争情报领域的突现主题术语（Surged Topicalterms），能够更好的揭示出竞争情报的研究前沿。如图6所示。探测得到11个突现词，见表3。

结合图6和表3可以看出，突变率较高的主题词为“竞争情报”，达959，该主题词代表了竞争情报领域本身对竞争情报的研究，而且在未来，竞争情报本身可能仍然是竞争情报研究的热点。除了“竞争情报”之外，“情报研究”、“中小企业”、“企业竞争情报”这3个主题词的突变率也较高，说明情报研究、中小企业和企业竞争情报近年来备受研究者关注。同时，“知识经济”、“专利分析”这两个主题词的突变率也较高，分别是850和820，由此可以看出与竞争情报分析有关的专利分析和知识经济研究是近年来竞争情报领域研究的重要前沿和发展趋势。此外“竞争”、“企业竞争”、“商业秘密”和“企业信息”这4个高突变词也说明了近年来竞争情报在企业竞争、商业秘密和企业信息研究方面研究的重视，竞争情报在企业的应用也将是未来几年竞争情报研究的重点。

3 总 结

通过对CNKI数据库中收录的有关竞争情报研究的文献进行聚类分析和共词分析，可以得到以下结论：

（1）竞争情报研究的研究热点可以概括为3个方面：一是竞争情报理论的研究；二是对知识管理的研究；三是与竞争情报应用相关的信息服务、数据库检索和反竞争情报等问题的研究，研究的内容逐渐从理论走向实践。

（2）彭靖里、陈峰、王知津、吴晓伟、张玉峰、包昌火、周九常、杨斯迈等是国内竞争情报研究的核心文献作者。

（3）竞争情报的研究前沿有4个：一是对竞争情报本身的研究；二是有关竞争情报相关理论的研究；三是与竞争情报分析相关的研究；四是对竞争情报进行利用方面的研究。竞争情报专利分析、知识经济等问题的研究，以及竞争情报在应用型实践层面的研究可能是竞争情报在未来一段时间内的主要研究趋势。

参考文献

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[9]Chen C.Generalized Similarity Analysis and Pathfinder Net-work Scaling[J].Journal of the American Society for Information and Technology，1998，（10）：107-128.

[10]Chang S J，Chung C N，Mahmood I P.When and How does Business Group Affiliation Promote Firm Innovation？A Tale of Two Emerging Economies[J].Organization Science，2006，（5）：637-656.

[11]吴山.国际竞争情报研究的知识图谱——基于CiteSpace的知识计量分析[J].现代情报，2010，（10）：162-166.

（本文责任编辑：郭沫含）endprint