基于移动阅读的高校图书馆信息资源推荐策略与应用研究

周宇++魏太亮++廖思琴

〔摘要〕高校图书馆促进信息资源利用的有效方法是面向读者进行资源推荐。本文结合资源推荐和移动阅读，提出一种基于移动阅读的图书馆信息资源推荐方案，本文研究方法是根据用户群体自然属性和学习科研进度进行建模，结合资源类型，针对目标群体进行有针对性的推荐，并利用二维码图片的形式将资源访问地址提供给读者，旨在利用手机阅读的快速性、及时性和方便性提升资源推荐力度和水平。

〔关键词〕移动阅读；信息资源；信息服务；信息推荐

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.10.030

〔中图分类号〕G25076〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2015）10-0161-04

Schema and Practice about University Library Information

Resources Recommendation Based on Mobile ReadingZhou Yu1Wei Tailiang2Liao Siqin1

（1.Library，Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621010，China；

2.Library，Sichuan Party School，Chengdu 610071，China）

〔Abstract〕Reader Resource Recommendation is an effective method to promote the utilization of information resources of University library.Combining the Resource Recommendation and mobile reading，the paper put forward a recommended scheme of library information resources based on mobile reading.Method is presented for modeling according to the user group nature and learn scientific progress，for the target groups to carry out targeted recommendations，and the use of two-dimensional code image would be in the form of resource access address provided to the reader，the use of mobile phones to read fast and convenient timeliness and enhance strength and the level of resource recommendation.

〔Key words〕mobile reading；information resources；information services；information recommendation

纸本和电子信息资源是图书馆的宝贵财富，但是如果这些资源得不到积极和有效的利用，那么高校图书馆信息资源建设绩效评估水平就得不到提高。促进资源利用的传统方法是对信息资源进行推荐，让读者知晓图书馆提供哪些优秀的文献，拉近信息资源与读者之间的距离[1]。传统理念上，高校图书馆一般针对纸本藏书，通过制作专题书目清单、最新图书目录、最热图书目录以纸质或者电子的方式提供给读者，但效果往往不甚理想。究其原因：（1）学生获取这些推荐图书比较麻烦，一是要到图书馆借阅；二是一旦推荐出优秀图书，很多人来争相借阅，后来的读者因借不到了而感觉失落，从而对活动失去信心；（2）成本比较高，需要若干馆员先搜集优秀图书资料，编辑资料，印刷成宣传彩页，耗时长；（3）推荐完全是针对纸本图书，但图书馆还有丰富的电子资源，并且其采购费用比例与日骤增；（4）不低碳，不绿色，无法评估宣传和推荐效果。

针对以上缺点，当前图书馆人已经开始重视读者随身携带的移动终端和移动阅读方式，根据中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第36次《中国互联网发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达668亿，网民上网设备中，手机使用率达88%，手机作为第一大上网终端的地位更加巩固[2]。青年大学生的上网手机使用率更高。随着移动阅读时代的到来，大学生越来越倾向于使用智能手机进行文献阅读，这使资源推荐和移动阅读相结合成为可能，从推荐纸本图书为主发展到推荐电子资源为主，从到图书馆借阅后才能获取发展到直接获取和阅读。

1移动阅读推荐方法概述

简单来说，基于移动阅读的资源推荐就是将优秀信息资源的访问地址转化为手机可阅读二维码，二维码提供信息资源的访问地址信息，将二维码图片放在图书馆网站供读者随时随地浏览访问，同时可印刷成宣传彩页，放置于图书馆、行政楼、食堂、机房、学院或者寝室，让师生利用手机快速扫描和阅读图书馆推荐的电子资源，这是一种主动式的资源推荐。目前，相对于台式机访问图书馆电子资源的方式，读者更希望用智能手机进行移动阅读，并且二维码图片可更加灵活地发布，如放在宣传页上和图书馆网站上，更吸引读者关注。

移动阅读推荐具有以下优势：（1）看到推荐信息后，既能快速获取，又能快速阅读和保存，而且不受时空限制，读者会感觉更加方便快捷；（2）读者阅读的心理压力小；（3）资源访问能容纳较大的并发用户数；（4）推荐信息可以快速搜索到，降低了图书馆员的工作负担；（5）使以篇章为单位的知识推荐成为可能，从文献推荐发展到知识推荐，具有针对性；（6）绿色、低碳、环保；（7）访问量可以随时统计，可以及时评估推荐效果。移动阅读的劣势主要是移动终端的屏幕过小，用户主要用来阅读消遣类图书，而不是进行与学习和科研活动中的阅读和应用，未来可能开发出适合于学习和科研的移动阅读工具，比如能展开到ipad大小的折叠式手机[3]、应用于小型移动终端的全息投影技术[4]等。endprint

2015年10月第35卷第10期现？代？情？报Journal of Modern InformationOct，2015Vol35No102015年10月第35卷第10期基于移动阅读的高校图书馆信息资源推荐策略与应用研究Oct，2015Vol35No102面向群体的信息资源推荐与利用策略

21面向群体的信息资源推荐方法

成熟的信息资源推荐策略有：（1）基于资源内容的推荐，包括基于资源内容与读者兴趣的相似性和基于资源内容与读者检索结果的相似性；（2）基于读者类型的推荐策略，比如读者a、b、c具有共同偏好，a阅读了图书《E》，b阅读了图书《E》、《D》、《H》，c阅读了图书《F》、《D》、《H》，推荐系统就能够推断出相似读者都阅读了的图书《D》、《H》，把《D》和《H》作为a最有可能也会喜欢的图书推荐给a；（3）基于借阅行为的推荐策略，假如资源《A》、《B》、《C》经常被一起借阅，假如有读者借阅了《A》，那么推荐系统对该读者推荐《B》和《C》[5-6]。

高校图书馆用户是一个很庞大的读者群体，上述（1）和（3）策略针对的是读者个性化的资源推荐策略或算法，存在冷启动问题，而且需要整合图书馆所有数据库资源，并进行智能信息的处理，在策略成本以及可操作和可实现性方面无法为当前阶段的大多数图书馆所接受。上述第（2）种策略是基于相似兴趣群体读者的推荐，本文在此基础上构建高校图书馆信息资源群体推荐策略。

22构建读者群体模型的资源推荐策略

高校读者信息资源需求的第一个特点是优先保证专业学习、科研、工作技能培养等主干业务有关的信息资源获取，其次才考虑个人的业余学习爱好或第二专业信息资源的获取，并且前者所需的信息资源量远大于后者[7]；第二个特点是大部分高校读者信息素养水平比较低，他们主要使用搜索引擎搜索到的网络资源，大部分不会主动积极利用图书馆搜集图书和期刊[8]，除非进行积极的推荐，以此降低资源获取难度，拉近资源和读者的距离。针对这样的现状，本文设计了一种高校图书馆信息资源推荐策略，如图1所示，是根据高校读者信息资源需求的第一个特点构造读者兴趣模型、学习科研和工作发展模型以及优秀资源信息的构建和收集，将读者群划分为多个兴趣子群，并与图书馆信息资源库进行匹配，信息资源库是一个海量资源元数据集合，匹配结果可以作为优秀资源推荐给目标读者群，也可以用于指导信息资源建设，并对原有信息资源库进行更新。其中读者兴趣模型指按照姓名、年级、年龄、专业和研究方向构造初始兴趣模型，读者发展模型指根据读者学习、研究或工作进程各个阶段的信息需求特点来构造的模型，如英语学习遵循从四级考试到六级考试，再到研究生英语考试的进度，数学学习遵循从高等数学到数学分析，从复变函数到实变函数，最后到泛函分析的进程，其他更多的有公务员考试、各种证书考试和研究生考试等，如图2、图3所示。教师读者则主要考察其科研进度，包括从项目的调研、论证、查新、立项、具体研究到项目的结题、鉴定、成果转化和报奖[9-10]，比学生的学习进度更加精确和细致，如图4所示。优秀资源信息既包括各种获奖资源和口碑资源的目录和题录信息，也包括图书馆资源统计所得出的最新资源、最热资源、被引次数最多的资源以及专家学者所推荐的资源。以上是日常性的资源推荐策略，另外在各种节日或庆典的时候，可以采取一些专题推荐，比如毕业季节的求职指导类资源推荐、世界环境日的环境保护类资源推荐、世界读书日的阅读技巧类资源推荐等。图1高校图书馆信息资源推荐策略

图2高校学科课程关系示意图[11]图3建造师证书相关图书推荐示意图

图4根据教师科研进度的二维码学科服务推荐

通过构造兴趣模型和发展模型，高校的目标读者被分割为包含一定数量读者兴趣群和发展需求群，结合优秀资源信息，对每个群体有针对性地进行基于二维码的资源推荐，不仅具有很强的可操作性，节省了图书馆员的工作量，兼顾了校园大部分读者群体，而且也保证了资源推荐的效果和质量。

23各种资源类型对移动阅读的适应性分析

图书馆所推荐的信息资源，如果按照推荐适合度和读者使用效果上可以划分为4类资源，详细情况见表1。

表1基于移动阅读的图书馆信息资源分类表

类别特征权限控制案例和作用（1）新闻通讯内容短小，以文字为主，时效性强完全免费，不受IP范围和时空限制，流量小报道各种通知，如放假安排、馆藏调整、资源动态、培训通知等；（2）馆藏目录内容短小，以文字为主，来自于资源自动化管理系统，包含各种题录、文摘和馆藏地址，以纸本资源为主完全免费，不受IP范围和时空限制，流量小指引读者找到馆藏的纸本资源（3）支持移动阅读的数据库资源类数据库属于电子资源，包含各种多媒体信息资源，容量大，仅支持手机阅读，自带二维码采用多种权限控制方式，如校园wifi、一卡通账号和密码、校园网IP范围内注册的账号和密码等，题录部分信息免费，阅读全文需输入账号和密码。如超星的歌德机、博看阅读机、超星移动图书馆、书香中国、掌上环球等。直接进行下载或在线阅读。（4）一般性中外文数据库属于电子资源，容量差别大，类型多样，如图书、期刊、报纸、专利等，并非主要用于移动阅读，价格昂贵。（1）自带流量或者用非校园网wifi，能打开目录页，但不能直接下载全文。

（2）校园网wifi，能打开目录页，能直接下载全文。如CNKI、Springer、ScienceDirect、Wiley、IEL等数据库。直接进行下载或在线阅读。

从表1可以看出图书馆的所有电子资源和纸质资源都支持基于移动阅读的信息推荐，表1所列的4类资源，前3类都非常适合于移动阅读，只有第四类资源，所占比例最高，重要性最大、采购费用最昂贵，但在使用方便性上却不如前3类资源，受校园网wifi的限制，可喜的是，少量国际数字出版巨头都已经将目光投向了移动阅读上面，如Springer 推出iPhone移动应用软件SpringerLink App[12]，ScienceDirect的全文文献在提供pdf格式的同时，也提供ePub或者Mobi（Mobipocket）格式备选[13]。endprint

3移动阅读推荐操作步骤

31移动阅读资源推荐

人工或者自动化提取优秀信息资源的访问网络地址，利用软件或者在线工具将其转化为二维码。访问网络地址可能很长，也可能包含有些特殊字符或汉字，经过极限测试，1 000个字符长度以内任何形式的网络地址都可以转化为二维码，长度越长，二维码黑点越密集，经过测试，网络地址长度增加后，读取二维码并成功解析的时间无明显增加，主要取决于网站的访问速度。

选择优秀的信息资源进行推荐这是高校图书馆信息推荐的一个原则，不能依靠图书馆员自己的主观好恶来推荐，要结合读者群体特征和推荐资源类型特点，按信息资源推荐方法做好移动阅读资源推荐。有条件的高校可以接受读者和学院教师和专家的推荐意见进行联合推荐，也可以依靠当前先进的图书管理系统和网络数据库提取各学科最热门的资源、最新购买的资源、被引率排名前列的资源等。另外，参考第三方的评估意见也是一个较好的选择，比如国家新闻出版署为了鼓励和表彰优秀图书的出版而设立的“国家图书奖”所列图书、国家图书馆倡导下设立的“文津图书奖”所列图书、中国出版工作者协会主办中国图书奖、国家期刊奖、国家级或省级优秀学位论文等。

32生成推荐资源二维码

将准备推荐的优秀移动阅读资源，按一定的模式生成二维码，一种方便推荐的排版模式，如图5所示。

图5二维码宣传彩页排版模式

33发布、张贴推荐资源二维码

将需要推荐的资源二维码制作成专门的移动阅读推荐页面，挂在图书馆网站、校园网站等读者经常访问的地方。同时，还可以将二维码打印出来或者连同文献图片和宣传资料印刷成宣传彩页。将宣传彩页粘贴到固定宣传栏或成本低廉的简易宣传架上，后者可以移动并放置到任意地点。

34推荐效果评估

推荐资源的访问地址是以URL的形式存在，移动终端访问该URL地址也能够被计数，有两种方式来评估资源推荐效果：方法一、针对推荐的单种信息资源，可以从资源所在平台的后台访问数据，比较实施推荐以后，访问量增长情况。由于统计平台掌握在数据商手上，很多数据无法获得，评估效果不理想。方法二、直接通过张贴的二维码地址来统计，但这个地址不是资源的直接下载地址，而是作为要推荐资源的跳转地址，通过统计跳转地址的访问量就能够精确统计读者扫描移动阅读推荐的二维码的访问量，有利于推荐效果的评估。

4总结

随着移动阅读时代的到来，网民越来越倾向于使用智能手机进行文献阅读，本文结合资源推荐和移动阅读，根据用户群体自然属性和学习科研进度进行建模，将所有读者分割为更细小的目标群体，然后针对目标群体进行有针对性的资源推荐。这种与高校用户移动阅读相适应的群体信息资源推荐策略具备较强的可操作性和显示度；能够充分利用移动阅读的快速性、及时性、方便性和存储性，提升资源推荐力度和水平；有效的面向读者进行资源推荐能够提升资源利用率和信息资源采购绩效水平；在确保高校图书馆日常业务不放松的前提下，最大程度节约了图书馆员的时间和精力，覆盖了高校广大读者群体，适合当前中小型复合式图书馆以及自动化还不够发达和智能的大型图书馆。

参考文献

[1]章忠平.省级公共图书馆新浪微博书目推荐服务调查分析[J].图书馆论坛，2014，（4）：92-96.

[2]中国互联网络信息中心.第36次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].http：∥www.cnnic.cn/gywm/xwzx/rdxw/2015/201507/t20150723-52626.htm.

[3]中关村在线.手机折叠成平板柔性屏iPhone 6变形记[EB/OL].http：∥mobile.163.com/13/1102/16/9CMHPAV80011179O.html#p=9CGL9BVC2ERI0011，2015-01-16.

[4]向密.乐视手机正式曝光？[EB/OL].http：∥www.gamersky.com/news/201408/457334.shtml，2015-01-16.

[5]熊拥军，袁小一，崔永.数字图书馆信息服务中资源推荐策略分析[J].图书馆学研究，2014，（7）：73-74.

[6]Shih-Ting Yang，Ming-Chien Hung.A model for book inquiry history analysis and book-acquisition recommendation of libraries[J].Library Collections，Acquisitions，and Technical Services，2012，36（3-4）：127-142.

[7]董惟昕，顾美玲，侯东萍.网络环境下高校读者信息需求规律的探讨与分析[J].技术与创新管理，2013，（1）：69-70.

[8]冯婧.对大学生信息素养现状的分析与思考[J].图书馆工作与研究，2014，（4）：89.

[9]钱庆，侯丽，孙海霞.研究型图书馆为科研服务的创新性思考[J].情报资料工作，2010，（5）：81.

[10]刘素清，艾春艳，肖珑.学科服务的多维拓展与深化——北京大学图书馆学科服务聚焦与思考[J].大学图书馆学报，2012，（5）：19-20.

[11]周宇.一种基于信息构建的图书馆信息组织与服务模型[J].情报杂志，2008，（7）：92.

[12]中国科学院成都文献情报中心.Springer推出iPhone移动应用软件SpringerLink App[EB/OL].http：∥www.clas.ac.cn/xwzx/kxxw/xxjsdt/201210/t201210313674720.html，2015-01-16.

[13]whyes.科技文献的移动阅读[EB/OL].http：∥paper.dxy.cn/article/54943，2015-01-16.

（本文责任编辑：郭沫含）endprint