基于测试的碰撞预警和制动系统评估方法

提出了一种基于测试的碰撞预警和制动系统评估方法，系统效率是以其在设定类型下降低受伤数量的能力或者车与车发生追尾时的安全性来测定的。评估中考虑了车辆冲击碰撞中人员颈部伤害症状超过1个月和MAIS2级的伤害情况。采用植根于剂量反应模型的预碰撞系统降低车速来评估导致的伤害程度。评估中也考虑人机交互。评估结果表明，车辆追尾碰撞中，撞击车辆的预碰撞系统具有自我保护和合作保护的性能。

碰撞预警和制动系统已经出现在市场上，但不同生厂商的产品有很大的不同。对碰撞预警和制动系统的研究考虑了安全系统在伤害方面的影响，伤害一般包括MAIS2+伤害（包括致命伤害）、冲击伤害（伤害症状延续1个月以上）以及其它伤害。在评估中，伤害的研究植根于剂量反应模型，而模型的输入函数一是伤害风险函数，二是撞击频率函数。当两个函数确定后，通过模型就能得到伤害人员的数量。

伤害程度的降低通常以3步计算得出。第一步，3种场景下定义的点只能在一个测试场景中应用；第二步，测试中的得分点是根据测试结果确定的；第三步，碰撞预警和制动系统的性能用定义点和得分点的函数计算得出，综合3种场景的性能进行整体评估。

刊名：Accident Analysis and Prevention（英）

刊期：2013年第59期

作者：Andras Balint et al

编译：成旺龙