大数据国家战略实施势在必行

文/秦文聪

大数据国家战略实施势在必行

文/秦文聪

全球迎来了大数据时代。大数据已经成为国家的战略资源和无形资产，对数据掌握的多寡、处理能力的强弱、价值挖掘的深浅成为互联网时代国家软实力的重要衡量标准。

随着互联网、物联网的快速发展，全球迎来了大数据时代。大数据已经成为国家的战略资源和无形资产，对数据掌握的多寡、处理能力的强弱、价值挖掘的深浅成为互联网时代国家软实力的重要衡量标准。目前，世界各国对大数据战略的重视已被提升到前所未有的高度，积极行动抢占大数据发展先机，谋求数据新规则制定的话语权。我国应抓住机遇，应对挑战，从国家层面加强大数据的统筹规划，大数据国家战略的实施已刻不容缓。

我国大数据发展所处的国内外环境

国际上很多国家在大数据建设方面，已经超前布局。我国近年来凭借互联网的快速发展，积累了一定的基础，大数据发展初见成效，但是总体上仍然处于初级阶段，未来的路任重而道远。

国际社会积极推动大数据国家战略，“得数据者得天下”已成为普遍共识。当前，大数据被国际社会看成是互联网时代的新能源。各国高度重视大数据对国家竞争力的提升作用，纷纷出台了发展大数据的国家战略规划，如图1所示。2014年5月，美国发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，对美国大数据应用与管理的现状、政策框架和改进建议进行了集中阐述。同时，美国国防部、国土安全部、国家安全局等机构投入巨资，开展大数据相关项目的研究。欧盟2014年在“地平线2020”计划中投入25亿欧元推动大数据技术的创新应用。2013年，法国政府发布《数字化线路图》，明确了大数据是未来要大力支持的战略性高技术，并投入巨资促进法国在大数据领域的发展。截至目前，全球65个国家已加入开放政府伙伴组织，积极迎接大数据的机遇和挑战。

目前我国政府对大数据的支持力度不断提升，大数据已上升至国家战略。国务院总理李克强在向2015贵阳国际大数据产业博览会发来贺信中表示，中国是人口大国和信息应用大国，拥有海量数据资源，发展大数据产业空间无限。2014年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中，此后，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。与此同时，相关部委正在研究制定大数据国家战略及行动计划。贵阳、上海、北京、广东等省市也在抓紧推动大数据的技术创新和应用发展，如表1所示。

大数据应用已在各级政府部门的治理实践中取得了初步成效。大数据通过挖掘数据内部隐含的关联关系，为政府决策提供支撑，大大提高了政府行政效率。创新社会管理方面，国家人口宏观管理与决策信息系统，对人口数据进行分析及微观仿真，对多情景人口政策调整进行模拟，为制定“单独二胎”政策提供了重要的依据。改进公共卫生方面，百度利用互联网用户的搜索数据，并结合气温变化、环境指数、人口流动等因素建立预测模型，实时提供流感、肝炎、肺结核等疾病的活跃度、流行指数以及各种疾病相关的城市和医院排行榜，为医疗卫生机构的工作提供支撑。加强环境保护方面，环保部门收集到城市大量环境质量信息，通过大数据分析支持环境治理方案的决策，并实施监测治理效果，依托大数据建模动态更新治理方案。提升公共服务方面，人口信息联网核查系统为全国160多家银行的15万多个网点机构提供实时核查，有效遏制了假名账号进行诈骗的犯罪行为。

大数据在促进我国产业转型、激发市场活力方面成效显著。大数据深刻影响着社会化分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，加速推动我国传统产业优化升级。一是创造新兴业态。“阿里小贷”基于客户交易的大数据进行信用评估，开辟了金融授信的新业态，累计为80多万家中小企业发放2000多亿元贷款，资产不良率不到1%，远低于商业银行。二是催生新兴商业模式。青岛红领集团通过RCMTM大数据平台面向全球提供高级服装定制服务的示范应用，实现2014年预期营收同比增长超过20%。京东商城通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。三是激发传统产业新活力。海尔利用大数据技术对海量用户的需求信息进行深度挖掘，通过分析用户偏好和预测用户需求，完善产品设计并优化制造流程，实现从传统“以生产为核心”向“以客户为核心”的现代化转型。

我国大数据发展面临的问题

尽管我国大数据发展取得了一定的成绩，但是和发达国家相比，仍然差距明显，总体来看处于初级阶段，有很多问题亟待解决：

一是缺乏统筹规划，重复建设现象普遍。十二五期间，信息化持续推进，但是由于缺乏国家层面的统一规划，各地各部门信息化建设各自为政，自成体系，导致目前各类信息系统林立的分裂状态。同时，近几年全国掀起大数据建设之风，各地闻风而动，跑马圈地、重复建设、盲目攀比等现象屡见不鲜，导致资源的浪费。

二是系统条块壁垒严重，信息孤岛现象普遍存在。政府、企业信息系统建设的部门化，导致系统间不能实现互联互通，资源共享，信息孤岛现象普遍存在。同时，无论是政府还是企业，出于自身利益考虑，在数据共享开放方面顾虑重重，导致数据开放进展缓慢。

三是数据标准不统一，阻碍数据自由流通。数据标准的统一是数据交换、共享、流通的基础，由于我国大数据标准规范的不统一，导致各部门采集的数据质量参差不齐，数据的准确性、有效性、可用性不高，也阻碍了数据的流通和相关增值服务的发展。

四是大数据相关法律缺失，严重限制产业发展。数据的权益归属、定价、知识产权、资产化管理、个人隐私保护等方面的缺乏法律依据，导致数据交易市场混乱，公民数据权益难以保障，产业发展步履维艰。

五是大数据发展环境亟待完善。政府和企业对大数据的重要作用认识有待提高，大数据相关基础设施建设缓慢，政府数据开放共享难以有实质性进展。

此外，大数据建设需要大量复合型人才，然而中国目前的教育体系中尚无设置专门的专业培育相关人才，导致中国无论是高端领军人才，还是中低层次的大数据工程师都有相当大的人才缺口。

我国必须尽快将大数据上升为国家战略

当前，国际社会纷纷制定大数据国家战略，出台相关政策文件，积极抢占大数据主导权。我国大数据发展基础差、起步晚，更应该高度重视大数据在经济转型升级、推进国家治理体系和能力现代化方面的重要作用，加快规划大数据国家战略，研究制定大数据发展路线图和重点任务，重塑国家竞争新优势。

加强顶层设计，制定出台国家大数据发展规划。大数据国家规划不仅仅是技术问题，更是全局性的战略问题。在国家层面应做好统筹规划，明确数据开放的目的、目标，明确数据开放政府部门、研究机构、应用厂商、个人用户、平台方等各方的权利和责任。制定数据开放目录，说明数据开放领域和清单，以数据目录为抓手，推进部门和各级政府加快数据共享。制定数据开放路线图，明确开放步骤和行动方案，切实推进全国政府数据开放。

强化大数据基础性工作，夯实发展基石。加快建设大数据标准体系、大数据市场交易标准体系，扫清数据流动的基础性障碍。推动国家基础数据的整合，实现国家、省、市、县四级数据中心，以全面提升海量数据的采集、传输、存储和处理等能力为目标，加紧开展云计算中心、重点信息资源库和平台、下一代互联网、新一代移动通信的建设和应用。

建立绿色、低成本、高效率的云计算中心，建设区域性、行业性数据汇聚平台，加强统筹规划，避免盲目建设和重复投资。贯彻落实“宽带中国”战略，保障大数据应用发展的网络带宽。

构建以国家基础资源库、国家数据银行和大数据决策中心为主体的国家大数据中心。协调相关部门建立基础性数据库，推进跨部门、跨区域的信息资源共享和业务协同，构建涵盖人口、地理、国家等国计民生，贯通国家、省、市、县四级，横跨各政府部门，对接重要企业信息系统的国家大数据中心。

同时，探索建立国家数据银行，明确数据产权归属、使用范围、隐私保护、定价等关键问题，促进数据流动，释放数据潜力，调动数据提供者的积极性。建设国家大数据决策中心，基于国家大数据中心和银行的数据源，充分挖掘数据价值，为国家重大决策提供依据。

表 部分城市大数据规划

完善大数据相关法律体系，确保大数据发展有法可依。研究制定数据属性、个人信息保护、跨境数据流动等方面的法律法规，确保数据使用和交易过程中不会侵害到国家安全、企业商业利益和个人隐私。

修订和完善政府信息公开条例，并在此基础上研究制定政府数据开放法，明确数据产权属性、定价、交易、转让及数据资产的法定地位。研究制定电子政务法等法律法规，明确各部门数据共享的范围、边界和适用方式，厘清各部门数据管理及共享的义务和权利。

优化人才培养、国际合作交流、市场运行机制等大数据发展环境。建立多层次多类型的大数据人才培养体系，重点培养大数据专业人才和复合型人才，积极引进国际高层次领军人才。加入“开放政府合作伙伴组织”，推动我国政府数据开放共享进程，积极参与国际大数据规则制定，提升全球数据治理能力。建立市场化数据交易管理规则，引导培育大数据交易市场，创新大数据运营模式。

责任编辑：郭嘉凯

guojk@softic.com.cn

秦文聪

赛迪智库互联网研究所研究员