大数据战略

大数据战略

大数据和传统行业叠加在一起，究竟会爆发出怎样的魔力？

对于这一问题，可能很多国内传统行业从业者都在思索。马云曾说过，未来的世界是数据的世界，大数据革命势在必行。而如今，传统行业和企业也正面临着一场轰轰烈烈的大数据革命。

事实上，如今很多传统行业企业已经意识到，对于他们而言，大数据已经不仅仅是一项简单的IT技术，更是一次实现自身商业模式创新和传统业务转型的难得机遇。

可以看到，目前已经有很多传统行业和企业在应用大数据方面已经迈出了可喜的一步。例如，零售行业的朝阳大悦城，通过在“交易数据”中分析顾客的购买行为、商家销售行为进行总结，并推导出零售商业演变的规律，提升了购物体验和销售业绩。而在金融行业，大数据的应用也正呈现出井喷之势，目前国内已经有一些领先的金融业企业，开始利用大数据进行业务创新和转型。

例如，招商银行通过采用统计分析与管理平台、移动大数据咨询服务、定位技术和位置数据库，从移动App平台运营做起，优化客户体验，从而激活了老客户，获得新客户，最终实现数字化客户经营，实现了招商银行“互联网+”战略的落地。

可以说，无论是接受还是拒绝，传统行业的大数据时代正在呼啸而至。然而，对于国内传统行业的企业而言，要想抓住这一机遇，并非易事。

因为，大数据在为传统行业带来新机遇的同时也带来了新挑战，先不说数据来源的复杂化、安全性等基础架构问题，在最终应用阶段的数据分析“傻瓜化”(即易学易用性)也比以往显得更为重要。这是因为在大数据时代，数据分析已经不再仅仅是少数统计学家手中的专利了，数据化运营需要全体员工的参与。企业中的数据分析与挖掘项目也呈现出多元性，有的项目需要分析部门和业务部门的共同配合与协作，需花费较长时间精雕细刻地完成，有的项目则要求业务部门能够在较短时间内独立完成，快速响应客户要求和市场变化。甚至某些时候，大数据的应用还会带来企业组织架构和思维观念层面的变革，

所有这些挑战，都会成为传统企业与大数据融合的“拦路虎”。因此，传统行业的企业需从现在开始，及早出发，理性、积极地进行尝试，加快人才队伍建设和思维观念的转变，确立企业“大数据战略”，最终通过大数据实现自身价值的提升和业务的创新。

2015年8月