基于预测和数据融合的汽车电子验证方法



基于预测和数据融合的汽车电子验证方法

具有高度可靠性的应用产品现在越来越需要大量的产品验证测试，比如汽车、军事和航空电子设备。汽车电子系统的广泛应用和复杂性也使产品验证方法不断得到普及。人们对于产品高可靠性的期望使产品测试时间增加。此外，产品开发周期不断缩短，导致提高寿命试验的有效时间越来越少。汽车电子供应商面临的挑战是如何用较少的时间进行寿命试验，同时降低验证测试的整体成本。

对预测和健康检测技术进行了验证，提出了用于汽车电子验证和测试的新方法，证明该方法比传统测试具有更好的成本效益和效率。该整体方法融合了产品检测过程中获得的实时测试数据，产品在检测过程中暴露于整个环境中，环境是产品制造和设计需要考虑的关键因素。例如，在回流焊工艺中产生印刷电路板的热变形和板应力是影响焊点寿命的重要因素。同样对构件平面布置和约束点影响的研究表明，区域阵列封装组件的焊点可靠性减少56%。因此在实时预测发动机中考虑这些因素从而有益于提高可靠性预测精度、减少预测执行时间、节约资源。

提出的验证试验新方法采用了预测技术，能够在可靠性验证试验中实时估计剩余使用寿命，这种技术可以减少测试时间和成本。在汽车电子系统应用环境中对大量的预测发动机实施途径进行了检验，将实时预测发动机引入现有动力监控系统中具有一系列的优势。

（1）基于预测的验证试验能有效减少寿命检测测试时间，没必要将测试运行到终止或直到有故障发生，降低执行成本。

（2）该技术具有降低设计周期的潜力。详细的产品可靠性和性能信息将在更短的时间内得到反馈。

（3）数据融合技术为最佳性能结果的呈现提供了可能，但预后特征选择所需的重复策略需要进一步研究和调查。

（4）所提出方法提供了一个更全面的方式来理解产品的整体可靠性，因为数据融合方法能够检测间歇性故障，从而避免开发复杂和昂贵的事件监测系统。

Derek R. Braden et al. SAE 2014-01-0724.

编译：王维