基于云计算网络的电动汽车智能电池能源管理和控制



基于云计算网络的电动汽车智能电池能源管理和控制

插电式电动汽车（PEV）为减少燃料消耗和废气排放提供了契机。由于PEV需要从电网中吸收和储存能量以供应动力，因此了解电池充放电的时机非常重要，而电池能量的管理和控制也是必要的，车辆的操作性能甚至乘员的安全都取决于电池系统。因此，为提高PEV电池充放电效率和性能，电网电力调度是必须认真考虑的。

提出了一种利用云计算网络的新智能电池能源管理和控制调度策略，以提高电池充放电效率。该模型的特点如下。

（1）考虑电池电荷状态和道路负荷需求选择最经济的停车场。

（2）实时地智能判断和预测电池电荷状态和道路负荷需求。

（3）快速响应多个请求，能高效地找到可用停车位。

（4）与电力价格相应的低成本通信。

（5）减少不足充电次数。

（6）改善电池能量管理，提高控制充电、监控流量和电池电荷状态记录的效率。

基于云计算网络的系统，进行电池能源的智能管理和控制，完成车辆停车位自动分配调度，并讨论了电池和停车场的交互问题。

通过2个模拟场景，对基于云计算的智能调度服务（ISS）和传统调度服务（TSS）进行评估比较。试验使用的性能指标有电池电荷状态、平均通信时间、充电成本、停车场支付总成本和充电不足次数。试验结果的评估是在Matlab中实现的。试验结果表明，提出的基于云计算网络的智能服务调度与传统电池能源调度服务网络管理和控制相比，更加高效。

刊名：Applied Energy（英）

刊期：2013年第12期

作者：Hamid Khayyam et al

编译：薛雷