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基于web的高职院校在线考试系统探讨

2015-12-10庞敏高凌洁马亚锋

电脑知识与技术 2015年26期
关键词:试卷界面考试

庞敏+高凌洁+马亚锋

摘要:近年来,信息技术不断发展并完善,各种计算机应用也逐渐诞生并得到广泛使用。信息时代背景下,人们开始审视高职院校的传统考试方式,并试图针对传统方式存在的弊端开发出一种全新的课程考试方式。高职院校所设的课程之中,很多课程的实践要求较高,传统考试方法就显得并不适用了。因此,不少高职院校尝试开发建设一种基于web的在线考试系统。

关键词:在线考试系统;高职院校

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)26-0052-02

随着网络应用和信息技术的迅速普及,教育教学界也出现了一种网络化、信息化的发展主流趋势。课程考试作为一种能力衡量和教学评价的主要验证方式,也逐渐开始走向网络化和无纸化的发展道路。网络平台的分散性和开放性特征,以及计算机的巨大运算能力,使得在线考试打破了传统考试的时空局限。可以说,基于web的在线考试系统对于当下高职院校的课程考试改革是具有很大的意义和作用的。

1 高职院校传统考试方式存在的弊端

目前很多高职院校开展的课程考试主要还是笔试,即对学生的理论知识进行考察。这种考察方式在高职院校中的使用频率是最高的,但是也在内容选择和试卷批改等方面存在明显的弊端。

1) 实践涉及不够:笔试更侧重于理论考察,但很少涉及实践操作。对于高职院校学生来说,职能类的学科课程会涉及很多的实践部分。如果只是单一考核理论知识,必然会导致学生对实践操作不够重视,并最终影响他们的就业综合实力。

2) 有效涵盖不足:以往的课程考试命题基本都是由相关老师完成的。但由于试卷的整体篇幅有限,老师的个人认知也较为有限,这就很容易出现试卷的知识点有效涵盖率偏低等情况,难以全面考察学生的学习情况和掌握情况。

3)不公平现象多:不少学生进入高职院校后对自我的约束要求放低了,平时也不会再认真的上课和做题,但只要考试之前突击复习一下试卷中的主要理论知识,基本还是能够及格的。显而易见,这样的能力检测是存在严重的不公平现象的。

4)考试工作量大:考试前后需要投入大量的人力进行准备工作和批阅工作,这对于日常教学任务本就繁重的老师们而言无疑是增加了很多的工作量。

2 基于web在线考试系统的意义

通过对高职院校的传统笔试方式存在的主要弊端进行深入分析我们可以发现,这种传统的学生能力检验和教学效果评估方式是存在严重不足和明显缺陷的。随着网络化教育不断推广,人们开始尝试在课程考试中融入信息技术以减轻负担并提高效率,在线考试系统应运而生。

早在“在线考试”这一概念提出之前,已经有人尝试在日常教学中使用信息技术来减轻负担。高效便捷的网络化教学使人们开始思考,能否利用信息技术来改进当下的课程考试体系。在线考试不仅能够节省人力物力,而且打破了时空局限,学生不需要集中到提前准备的考场教室就可以完成考试,极大地提高了考试的便利程度。在组成试卷时,考试系统可以从海量信息资源中随意组合相关试题,确保考试前试题不会出现泄露或是押题等现象,提高课程考试的安全性和公正性。以网络系统为做题批阅载体,又可以减少纸质试卷的产生和利用,有利于资源保护和节约。尤其是在线批阅部分,不仅能够减少老师们的工作量,而且可以避免因个人失误而造成误判等情况。批阅完成后,学生也可以及时查知个人成绩,而不必等某一课程的全校所有试卷批阅完成后才能得知个人成绩。

3 基于web的在线考试系统组织考试的可能性

目前的高职院校都开设了较多的课程专业,而且每个专业的所设具体学科也很多。那么在这种情况在线考试系统是否可以被运用到高职院校的课程考试当中,就须要将高职院校所设课程进行分析分类,才能够确定基于web开发一个在线考试系统是否切实可行了。

我们根据具体学科课程中理论知识与实践部分的所占比重,将高职院校现有的学科课程进行了大概分类,这些课程主要可被分为以下三种:

第一类是理论知识型课程。常见的纯理论型学科主要有概论、英语、数学等。此类课程的考核要点和学习重点主要都是相关理论知识,因而使用在线考试系统进行课程考察是比较可行的。在编写组卷时,可将题型设置为选择、填空、判断、简答等。除了计算题及简答题外,其他的考试部分都可以使用在线考试系统完成组卷、考核及批阅部分的工作。

第二类是理论加实践型课程。此类课程的考核项目既包括理论知识又包括实践操作。诸如电子商务专业、计算机专业等高职院校常见的几大专业,都须要学生在掌握相关理论基础后懂得如何具体操作。此类课程的有效考察仅靠检验理论知识为主的笔试方法是难以全面实现的。理论部分的考核可以参照第一类课程的在线考试方法,实践部分则需要老师根据学科具体特征安排规划,譬如组织学科实训或是布置课题任务等。

第三类是实践操作型课程。顾名思义,这一类课程中的学习要点和考核要点,主要以学生的实际运用能力和操作能力相关,常见的课程学科包括自动化生产、机械维护、动画设计等。高职院校中此类职能要求较高的专业并不少见,职业倾向明显也是高职院校的典型特色之一。此类课程必须使用特殊考试方式才能有效完成考察任务。

4 基于web在线考试系统的简单介绍

本文介绍的web在线考试系统主要包括了以下四大组成部分:

4.1 考生界面

这是在线考试系统的主要对外呈现界面,也是学生考试时进行具体操作的主要界面。学生在完成登录后,该系统会根据具体的考生专业和所选学科进行随机组卷,并呈现在考生面前。考生在确认开始答卷时,该系统会自动进行考试倒计时,考试结束前学生可以答题或是修改,确认无误后可以提前交卷。倒计时结束时,系统会自动存储已答部分并关闭答题界面,在线答题正式结束并进入系统在线批阅阶段。

4.2 后台界面

该界面主要是用于老师登入查看相关信息,或者进行相关操作的。后台界面主要拥有以下几大功能:

1)审核考生的个人信息(姓名、班级、学号等)并查看考试相关信息(考试科目、考试时间、考试成绩等);

2) 核查题库内试题及答案是否准确,发现错误时也便于及时修正;

3) 老师可以根据具体学科的实际考察要求设置或更改考试的难易程度;

4) 学生完成答题后老师可以在后台界面查看具体学生的卷面内容和得分情况。

4.3 逻辑处理

这部分是系统设计人员的主要工作部分,不会对外开放,主要负责后台和考试界面的维护。

4.4 数据库

储存各科的试题和答案,以及学生们的考试相关信息。

5 基于web的在线考试系统的算法选择及具体开发

当下可用于系统自动组卷的具体算法包括随机选取、回溯试探以及遗传算法这三大类。这三种算法各具优势劣势。

在具有条件限制的状态下,使用随机选取有时候确实能够组成一张比较让人满意的试卷,但是这张试卷的具体内容范围可能与实际考核所需相去甚远。因为在进行组卷步骤时,系统是随机进行试题抽取的,并没有限定相关的抽取区域。这就很可能出现无效区域内反复抽取的情况,大量的无效操作最终会使自动组卷陷入死循环。随机选取法组成的卷子也较为死板,难以满足灵活多变的组卷要求。

使用回溯试探法组成的试卷可用性较高,但是需要花费大量的时间。这又违背了使用在线考试系统节省时间的初衷。仅仅是针对一门考试科目,要想从大量的题型、范围中选择难度合适的题目,就须要花费大量的时间。如果是应用于高职院校的诸多课程考试,可想而知其复杂程度和所涉信息量是多么惊人。此外,这种组卷算法的耗时是很长的,如果将其应用到在线考试系统中,组卷时间太长就容易使考生感到烦躁,也不利于该系统的推广使用。

遗传算法是者三种组卷算法中有效率较高的一种算法,并且具备一定的智能性。因此,结合web在线考试的特点,并出于兼顾效率和优势的考虑,最终确定在线考试系统使用遗传算法作为自动组卷的具体算法。

毫无疑问,开发web基础的在线考试系统是相当复杂而又耗时长久的项目。在完成流程图的基础绘制后,就须要进行考试系统的具体设计。主要的设计内容包括了数据库和功能模块,以及在线考试的主要流程。具体到数据库的设计,就须要在分析考试系统运行中涉及的所有实体后,绘制对应的实体 E-R 图,并进行数据库物理结构的相关设计。可以将 SQL SERVER用于数据库的制作,并给每个试题建立对应的数据表。该系统的具体编程还应当包括学生管理、题库管理、试卷生成、在线评分、试卷管理、公告发布、成绩查询等相关子系统的具体开发。本文就不具体叙述了。

6 基于web在线考试系统的在线测试及优化要点

在开发工作基本完成后,就须要对基于web的在线考试系统进行必要的测试和完善。具体的再现测试过程较为复杂,须要针对该系统的各个方面进行多次的专业测试。测试过程中,一旦发现缺陷或问题必须重新编程或是及时解决,才能确保尽快完成该系统的开发建设。

由于该考试系统是基于web建成的,因而需要较好的网络环境。换言之,该系统运行时需要保证连通性和高速性。再具体应用中必须对网络进行实时监测,一旦网速低于系统运行最低要求,必须开辟缓存以提升数据存储的有效率。此外,数据库在整个系统中占有相当重要的地位,因此必须针对数据库进行必要的防护措施。常见的方法可以使用磁盘阵列,以确保磁盘在受损后先前存储的数据还能够得到有效恢复。

7 结束语

总而言之,使用在线考试系统是信息化、网络化教学发展的一大必然趋势。高职院校可以根据具体学科的特性设置适用的在线考试系统,以减少人力物力不必要的损耗。基于web的在线考试系统是一个仍在发展中的系统,还须要各界同仁一起实践及研究。

参考文献:

[1] 张万臣. 基于WEB的在线考试系统在高职院校考试环节中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2013(1).

[2] 玉泉. 基于web的高职院校在线考试系统研究[J].计算机光盘软件与应用,2013(11) .

[3] 汪刚. 基于web的在线考试系统分析[J].电子商务, 2014(6).

[4] 庄小叶,李轲. 基于校园网的高职院校在线考试系统的研究[J].数字技术与应用,2012(10) .

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