模糊聚类在电子资源用户满意度评价中的应用

王翠玲++丁盼++沈嘉燕

摘要：以问卷调查的形式对电子资源的满意度进行统计和模糊聚类分析，对其进行综合模糊评价，科学地评价电子资源的使用情况。实证表明，本评价方法具有合理性和较好的可操作性，为电子资源利用效率评价的定量化、规范化提供了一种有益思路。

关键词：模糊聚类分析；电子资源；绩效评价

中图分类号：G250.73 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）28-0085-02

目前，电子资源已经成为图书馆资源建设中极为重要的组成部分。注重电子资源的利用效率、效能和价值，提高电子资源服务质量和用户满意度，寻求有效的评价和管理方法正成为大学图书馆面对的主要挑战。因此需要建立合理的电子资源评价模型，以此了解读者的需要，并降低电子资源采购成本和提高电子资源的使用率。本文提出利用模糊聚类分析方法对电子资源进行模糊评价。以问卷调查的形式对高校图书馆电子资源的利用情况进行统计，根据统计结果对电子资源的使用进行模糊聚类分析，然后运用模糊综合评价法实现电子资源利用效率的评估。

1 模糊聚类分析法介绍

1.1模糊聚类分析法概述

聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，就需运用模糊聚类分析方法。这里引入模糊聚类分析方法，对图书馆电子资源满意度情况进行聚类分析，最后根据综合评价指标给出最佳模糊评判标准。

1.2模糊聚类分析法步骤

对数据进行模糊聚类分析，一般有数据标准化、建立模糊相似矩阵、聚类三大步。

1.2.1数据标准化。建立数据矩阵并对数据进行标准化。在实际应用中，不同的数据会有不同的量纲。为了使不同量纲的数据也能进行比较，需要对数据进行适当地处理和变换。

Fr-1，n-r，它服从自由度为r-1、n-r的F分布，其分子表征类与类间的距离，分母表征类内元素距离，因此F值越大，说明类与类间的距离越大，则分类就越好。

2 高校图书馆电子资源使用评估指标的选取

由于国内没有统一标准的电子资源绩效评价指标体系，因此参照美国研究图书协会于2000年推荐的高校图书馆电子资源统计和测评数据指标的体系结构，并结合国内外各个科研机构及大学图书馆的调研数据确定如下主要指标。

2.1电子资源的内容评价

电子资源的内在信息包括数据库的类型、每种数据库收录的数据量、收录内容的时间跨度等。分析数据库收录是否全面、准确、权威、时效性强，是否符合本馆需求，是否与学校的学科发展适应。

2.2数据库检索

有时同一种资源会有不同的检索系统和检索途径，这种情况下就更需要对系统进行评估。主要从检索功能、检索技术、检索结果等方面进行评价。

2.3电子资源利用情况

电子资源的利用情况是电子资源绩效评价的重要指标，该指标是为更新、续订数据库时使用的，主要从登陆次数、检索次数和下载次数等方面评价。

2.4数据库成本

由于高校图书馆经费有限，而各类电子资源的价格比较昂贵，因此，准确核算电子资源的成本为图书馆科学决策提供了参考。

2.5数据库商的服务

数据库商的服务影响着电子出版物的质量和用户的使用，也是在购买和更新数据库时必须考虑的一个指标。

评估指标表（以下指标均为打分制，其中7分为最满意，1分为最不满意）

3 应用实例

我们利用上述指标对某高校图书馆电子资源的满意度进行了问卷调研，共发放问卷1000份，收回有效问卷982份，调研结果为我们的样本数据，形成原始矩阵，对原始矩阵进行数据处理、建立模糊等价矩阵并求其最佳聚类得到最佳分为13类，其中对电子资源打分值为4.853的一类读者占到38.95%，为最大类群体，根据满意度的聚类结果我们看到某高校图书馆电子资源的评价为一般满意。

本文依据模糊分析的观点，在前人研究成果的基础上，建立了高校图书馆电子资源评价体系，运用聚类分析方法将各相关因素满意情况进行归类。通过以上研究，我们可以对影响图书馆电子资源利用效率的因素对症下药，因而提高图书馆电子资源的利用效率。

参考文献：

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