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资源池的优势

2015-12-03

网络安全和信息化 2015年10期
关键词:计算资源空闲内存

技术引领市场,同样市场也需要技术的辅助才能完成商业性的转变。只有能够良好落地,才能在市场和企业应用中找到自己的位置。云计算在加速落地,其重要的技术依托——虚拟化技术早已成为公有云和私有云领域中最为重要的技术应用之一,而依靠虚拟化技术而整合的计算资源池拥有了虚拟化技术的众多优点,同时也衍生出自己的市场价值和技术优势。

成本的锐减

回顾案例二,在传统模式下,单台物理服务器只能部署一个服务,如果新的服务上线,只能通过购置新服务器来满足需求,哪怕其他服务器有着充足的冗余资源也无法有效地利用。

计算资源池则可以很好地应用这些闲置资源,通过虚拟化技术将物理服务器的资源抽象出来,再整合到巨大的资源池内,这包括已用资源和空闲资源。所有的已用资源依旧会按照原有负载正常运转,而空闲资源则可以提供给新增的信息系统。一颗Intel X5600 2.0G CPU、16GB内存、500GB硬盘、1Gbps上联链路这样的服务器实际上是不真实存在的,它只是庞大资源池中切割出来的一部分而已。

后期,即便是面对新系统的硬件需求,数据中心不再需要购置新的服务器硬件,这减少了硬件设备的采购成本,设备的减少也意味着数据中心密度的降低,冷却系统不用支付过多的冷气,UPS系统也不需要配备大“安时”供应,数据中心的运营成本会大幅降低。

资源最大化利用

垂直架构体系,单一计算资源只能提供给单一服务,试图将空闲的计算资源分离出来实际上是不可能的。举个例子,同样依靠数据库的OA、CRM、ERP,如果同时部署在同一个物理服务器上,管理起来会异常复杂,同时会增加故障的发生几率,也会增加计算资源的处理压力。

计算资源池将所有的资源抽象出来,并汇集到一起,同时会整合成虚拟的CPU池、内存池等计算资源池,所有的需求都可以在池中根据需要随意配置、随意切割、随意组合,将资源的利用率提高到最高。

另一资源最大利用的效果体现在计算资源池自动负载切换能力。我们知道,任何一个服务的配置都是按照最大资源进行应用配置,例如企业OA使用人数为1000人,或许同时在线的人数为300人,常规设计时则需要按照800人~1000人同时在线的最大负载进行设计。

传统模式无法在技术上保证“错峰平谷”的资源利用,只能毫无节制地为服务器支付100%的能源供应,即便是只有1个人在线,也需要耗费巨大的资源和能耗成本,无法快速响应信息需求。

计算资源池自动负载切换能力,可以根据阀值随时扩展或缩减资源,当300人在线时减少计算资源的负载,超多300人在线时增加负载,即便是超过1000人使用,依旧可以通过增加资源负载来满足需求,并可以随时跟踪资源池的使用状态(如图3)。

资源的最小颗粒使用

1000Mhz的CPU频率、100MB的内存应用、10GB硬盘空间的资源空闲,对于一个企业来说,重要程度并不是很高,但是积少成多,很多企业数据中心的物理服务器或超过千台,大量的资源空闲浪费无疑会挫伤数据中心管理人员的神经。

计算资源池的建立,将所有的资源整合到池中,并以最小颗粒进行划分,也就是可以为用户提供1Mhz的CPU频率、1MB的内存应用、1GB硬盘空间的最小颗粒资源供应,保证数据中心资源池中所有的资源都可以完全运用。

资源管理难度下降

拥有10台服务器,管理人员可以从容地描述所有服务器的资源利用率和负载情况;当拥有100台服务器时,这样看似简单的工作会变得复杂;当拥有1000台服务器,这项任务则会被看做是不可能完成。

计算资源池将资源有效地整合,会形成一个精细化的、可管理的全面模式,通过可视化的界面反馈给数据中心管理人员,不管是整体的资源利用率,还是单一服务的计算资源使用,都尽在掌握,统一平台可以简化管理的难度,配合远程维护和诊断功能还可以实现跨区域的随时运维,全面降低资源管理难度(如图4)。

图3 资源池使用状态

图4 池内资源全面视图管理

用户的体验变革

计算资源池的建立是面向最终用户,不管是公有云,还是私有云,都需要用户来做出评价,以往的IDC机房类似于目前的公有云角色,但是IDC机房显然不能提供1Mhz的CPU频率、1MB的内存应用、1GB的硬盘空间这样的精细化的资源供应,IDC主要是空间和域名的资源租用,这和公有云计算池的角色有着天壤之别。

公有云计算池可以提供完全自定义的资源提供,硬件、系统、网络资源,用户完全可以根据自己的需求灵活定义,而这个过程全部是自助操作,相对于IDC机房这样的服务模式更加灵活、多样,也更加个性化,符合自助性、扁平化、高效率的体验模式,公有云的计算资源池将用户的操作体验提升了很多。

私有云中,VMware、SCVMM所整合的虚拟计算资源池同样可以满足简单、快速的用户体验,自助门户的建立对于服务和信息系统的快速融入企业运营环境起到了很好的保障。

高度灵活的资源供应

用户不关心计算资源的物理位置和存在形式,只是关心数据的安全和资源的利用,可以根据实际需要随时随地的增减资源是用户的关注点之一。

正如细颗粒描述的那样,计算资源池可以提供1Mhz的CPU频率、1MB的内存应用、1GB的硬盘空间,可以随意的扩展资源和减少资源,保证资源的绝对的充足和成本的最佳利用,这是传统资源使用所完全不能采用的技术。

虚拟化技术的发展为企业数据中心在成本、效率、管理等诸多方面提供了卓越的帮助,而广泛应用虚拟化技术构建的计算资源池,完全吸收了虚拟化技术的诸多优势,并在现有技术优势上,重新整合,为资源的深度使用提供良好支撑。

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