互联网大数据下的新常态

克里斯托弗·苏达克（Christopher Sudark）　《数据新常态》作者

互联网大数据下的新常态

克里斯托弗·苏达克（Christopher Sudark）《数据新常态》作者

今天，我们在新常态下会遇到六大挑战：质量、全球供应、及时性、脱离（客户更关心的是你是否能够解决他想解决的问题）、亲密感、目标。作为一家企业，我们要认识到这六个新常态，并且思考如何将这六个新常态嫁接到自己的企业当中，拉近我们和消费者之间的距离。

大数据的定义

生活中社交媒体的数据和移动媒体的数据，让我们真正感觉到大数据时代已经来临。新定义的“吉字节”（GB）数据到底有多大？假设地球上所有的沙子数量是10的19次方，而“吉字节”的数据是10的30次方，所以“吉字节”代表的数据比世界上的沙子多得多。

过去15年中，我们不停地问这些问题：客户是谁，他们需要什么产品，需要什么样的价格？但是现在事情相反了，我们不仅要知道是什么，更重要的是要知道为什么。所以现在我们要关心客户为什么买，为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多，对客户的需求把握也会更加精准。

大数据下的企业

现在的问题是，企业到底想做大型商业智能公司，还是做真正的大数据公司。

第一点，一家传统的商业智能公司，看到的还是以前的数据，只是在新时代里数据量提升了。

第二点，报表问题。当数据量积累到很大的时候，商业智能要花很长的时间才能把报表传输出来。但现在的消费者如果没有在30秒之内看到报表，他们有可能就离开了。还有一个很大的问题是，对于商业智能来说，由于报表传输本身已经花了一定时间，等报表来了以后，并不能及时有效地做决策。而大数据最大的差异是，你看到的数据有可能是从来没想到，或者从来没打算纳入数据集里的。大数据分析的关键点就是，当我们有不同的原数据的时候，首先要保持及时性，另外是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。

最重要的一点，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。有一个亚马逊的案例，他们做了一个预测性分析，货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法。

这就产生了“亲密感”与“不舒适感”之间的风险。“亲密感”虽然是客户所希望的，他们希望你能懂我，但如果他们觉得你过多地进入了他们的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感”，这就是“不舒适感”。所以一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密的同时，不会让他感觉到不适。

1%引发的颠覆

美国去年有17900亿美金的商品放在购物车里，但没有完成交易。假设提高1%的交易，就会增加180亿美金的收入。所以通过这1%的改变，我们看到的变化可能会远比自己想象的多。

现在很多人都在讨论Uber。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但消费者更关注是否能够最快速地搭上车，所以Uber成为了世界上最大的出租车公司，而事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到410亿美金的营收，而传统的出租车公司现在的生存环境就变得有危机了。

大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解；第二，数据分析要涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，才能深刻理解客户，理解供应商，即假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。

马德威说：“你可以比自己预想中更快地进入一种新的思维方式。”所以现在要做的是：停止想象，停止计划，立马行动！

对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可被战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。

大数据的六大影响因素

第一，场景化。我们需要了解在什么时间，在哪里，客户需要什么。

第二，社交化。在社交化过程中我们知道你喜欢什么，不喜欢什么，谁是你身边亲近的人，谁是你不喜欢的人。

第三，量化。把你的商业流程细分，并且尽量量化。在每个拼接过程中，我们很清楚地知道，每一块是有用的。整个商业流程当中，如果你的某一块产品不是消费者最看重的，这一块就应该外包出去。我们越来越多地看到，人们开始销售自己的时间，开始销售自己的技能。

第四，应用化。据统计，手机上有98%的APP只被打开过一次，甚至下载后一次都没有被打开过；还有剩下2%的软件，客户每天都花很多时间粘着它。换个角度来讲，假设你做手机应用软件，只有2%的成功率。

第五，云化。我们看到所有的服务都直接被云化，未来我们不再需要软件，也不需要应用服务，只要能提供好的结果，客户就愿意买单。

第六，物联网化。物物相联，人物相联。现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙，刷牙是否到位，如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。

大数据的六大规则

第一个规则是战略一致化。客户在意价格，有些人希望买到的是最低价；但另外一部分客人，他们买东西更在意感觉和消费的过程，他们愿意为高品质的东西买单。事实上很多公司打出的是中间价格，这样的公司反而会加速消失。

第二是加速。为什么企业需要最快地进行改革？因为我们的客户希望你对他的回馈在30秒之内，如果企业不能迅速地满足客户需求，就会变得岌岌可危。

第三是数据赋能。拥有数据后要想方设法去理解这些数据，并且也要让数据学者懂数据，知道如何应用数据。

第四是量化，第五是游戏化。我们作为消费者，都很喜欢玩游戏。游戏化本身不算一个特别正式的事情，但是越来越多的电子商务企业应用它。

第六是众包。我们预计在未来十年中有更多中产阶级加入到这个群体当中，当你发现智能手机在不断普及的时候，更多人被相连在一起，几十亿人通过这个平台消费、做生意。所以整个商业模式的革新当中，我们希望让这些人加入到商业流程当中，让他们能够以最廉价的方式为企业工作，并且以最快速的方式进行响应。

总结地说，这个世界一定要被改变。你要问自己，是改变这个世界，还是让这个世界的一部分人来改变你。因为总有这样一个行业颠覆者会出现。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，有将近40%的人会从马背上掉下来。也就是说全球40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来，新兴的企业出现，这个趋势不会停止，大公司以越来越快的速度消亡，新公司以越来越快的速度前进。