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基于算法的频谱作曲策略研究

2015-11-25李璐璐

艺术评鉴 2015年22期
关键词:算法策略

李璐璐

摘要:算法作曲是随着计算机技术的发展而逐渐形成的一种全新作曲方式,自出现以来便受到广大理性思维作曲家的广泛关注。20世纪70年代起源于法国的频谱作曲流派便属于算法作曲的范畴,但并不是真正意义上的算法作曲,因为算法作曲的基础和核心是数理逻辑,而且多数是在计算机编程的操作下自动生成的。

关键词:计算机音乐  算法  频谱作曲  策略

“算法作曲”自概念提出发展至今已经过三百多年的历史,音乐对于古希腊人来讲,其涵义要比现代音乐广泛得多,毕达哥拉斯指出,音乐和算法是密不可分的,数字是打开物质世界的钥匙,而数字排列的结果就是音乐的节奏体系,因此,音乐必须与宇宙相对应。最著名的算法作曲家应当是奥地利古典音乐大师莫扎特,其作品《作曲骰子游戏》中的小步舞曲部分就是在算法规则表的基础上创造而成的。

一、基于算法的频谱作曲概述

频谱作曲属于算法作曲的范畴,但并不是真正意义上的算法作曲,因为算法作曲的含义为自动作曲,带有明显的计算机编程的特点,此时作曲家更像是程序员或设计者。谱的范围较为广泛,指事物之间的关系,最常见的如关系网、分布图等,当谱被特定的领域修饰后便成为特定的谱系,如色谱、光谱、声谱等。作曲的四要素和乐音的三要素都存在不同程度的能量,通过分析要素能量并对其进行等量化处理便能获得频谱,将频谱转化为作曲要素后,再将构成的算法作为技术依据进行音乐创作就称之为“频谱作曲”。

频谱作曲并不专指借助计算机完成自动作曲,而是以计算机数据为参考进行的交互式作曲,频谱作曲需要大量的频率、节奏、和声等数列、比值和其他物理量为基础材料,此外还需要借助一定的作曲软件和程序,如可视化计算机辅助作曲程序,这些常被看做辅助作曲的素材计算器,在需要大量复杂计算的时候能够显示出其独有的技术优势和强大的威力。

二、基于算法的频谱作曲策略分析

(一)注意把握频谱作曲的基本理念

法国作曲家热拉尔这样描述频谱作曲理念:频谱音乐的独到之处在于其所展现的群感力和音响展现态度。因此,频谱音乐被定性为缓慢的、持续的、动态的实音化萦绕运动,它与传统节奏节拍观念是相互对立的,在频谱音乐中,音高与节奏是相互分离的,时间被看做附加在音高上的外部因素,成为音响的组成部分。音响生态学反映的是音响在自然声学环境中所展现的连续状态,作曲家可以对一个极短暂的单音进行频谱分析,并将其置于凝固时间内,然后再对单音进行递次处理和复杂分析,形成一段音响。作曲家只有理解了频谱作曲的基本理念才能真正运用相关技法进行创作,并为自己的创作带来全新灵感。

(二) 熟练运用基于算法拼图的辅助作曲程序

大部分频谱学派作曲家都来自于电子音乐领域,其完整的音乐作品往往包含谐波分音、变形分音、滤波、共振峰等基础要素,这些要素的组合往往需要作曲家具有充足的数学、声学、电声学知识,而且基于算法的频谱作曲并不是由计算机完成自动作曲过程,而是以计算机数据为参考,创作过程中需要节奏、频率、和声等数列的计算,这样一来,频谱学派的准入门槛就被无形地抬高了。为了解决这一问题,吸引更多的作曲家进入到频谱音乐领域,频谱学派开发出了一套适合初学者的辅助作曲软件——OM开放音乐系统(以下简称OM)。OM辅助作曲程序的核心是算法理论,是法国国家声学音乐研究中心为纪念频谱学派大师格里赛教授所研发而成的,其作曲技法涵盖了古典主义、印象主义等的作曲技巧,能够以拼图的方式帮助作曲家获取创作素材并将其直接拼成一段音响。OM的编程语言为CLOS,借助该系统可以完成多种类型音乐的局部或整体创作,而且还可以将音乐内容以多种形式输出,实现了绘谱软件与音乐编程的无缝对接。

(三)善于运用乐器合成技术

下面本文将以《音响空间》中的《泛音》为例分析如何运用乐器合成技术进行频谱作曲。在《泛音》的七个组成部分中,排列号为奇数的部分使用了泛音频谱,音响由混乱音响推移而成,偶数部分由混乱音响和泛音频谱推移而成,在音响渐进的过程中逐渐形成了松弛与紧张、乐音与非乐音等的强烈对比。上述方法即运用了乐器合成技术,所谓乐器合成就是在基音的基础上任意添加泛音从而合成一段音响,现在可以借助专业的音频造型软件来表示不同音响,从而形成独特的音的复合体。在频谱作曲中,作曲家应当善于根据自己的创作风格运用乐器合成技术,这样可以获得意外的电子音乐合成音响,在各种音乐相互融合的基础上找到自己热衷的音响形式。

三、结语

作曲伴随着算法,频谱作曲虽然属于算法作曲的范畴,但并不是真正意义上的算法作曲,作曲算法应当首先是基于数理逻辑的,而且需要借助计算机编程自动生成,其作曲过程是各种技法博弈之后形成的一种稳定技法模型。在频谱作曲过程中,作曲家可以有意识的为自己的创造预留更大的自由空间,充分利用自然生态环境中声乐材料和开放式的多元文化,通过基于算法的频谱作曲技法,作曲家既可以保证自身的创新思维不被限制,又能尽情享受信息技术发展所带来的实惠和便利。

参考文献:

[1]钟卫,徐友云,陈晶晶,等.认知MIMO无线网络中的多买家动态频谱接入技术[J].解放军理工大学学报(自然科学版),2014,(01).

[2]张士兵,王惠建,邹丽.基于POMDP模型的分布式机会频谱接入算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2014,(01).

[3]黄川,梁步林,许力,等.认知无线电网络中基于动态信誉机制的频谱分配策略研究[J].信号处理,2014,(11).

[4]黎宝华.物联网环境下基于演化博弈的动态频谱分配算法[J].物联网技术,2015,(01).

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