基于综合集成研讨环境的油料保障实践教学模式研究

2015-11-21李必鑫

中国储运 2015年7期

文/李必鑫黄金

文/李必鑫黄金

未来基于信息系统的体系作战，信息的获取将贯穿油料保障的准备、计划、组织、实施的全过程。军需物资油料保障只有将“物流”和“信息流”有机结合，才能形成保障力，信息已成为油料保障的核心资源。这种演变对始终处于军队油料教学科研一线的油料勤务教学工作者提出了极具挑战的新要求。如何贴近实战，将战场复杂信息移植到课堂，已成为油料勤务教学工作中亟需解决的重要问题。本文以作战油料保障课程中的油料保障信息获取内容为例，探讨一种基于综合集成研讨环境下的油料保障实践教学新模式。

油料保障；综合集成教学；油料保障人员

油料保障信息获取是油料保障组织计划的首项工作，正确领会油料保障意图，及时、准确、快速地对情况作出判断，获取有价值的油料保障信息，是油料保障组织计划工作的前提。没有及时准确的信息支持，油料保障组织计划便无从展开，油料保障工作必然混乱无序，因此其重要性不言而喻。传统的作战油料保障课程对于该部分内容的教学主要停留于讲授、作业形式，即教员以想定文本的形式给出作业背景，让学员从想定中提取油料保障信息，随后完成后续油料保障组织计划作业。然而，未来体系作战条件下的油料保障信息，随着战场时域上的突发多变、空域上的纵横交错、频域上的拥挤重叠、能量上的密度不均，可能呈现出极高复杂性。传统课堂上的油料保障信息获取作业显然和未来战场上的油料保障信息获取实际是不相适应的。本文以基于复杂系统的综合集成研讨环境为基础，提出一种具有自学习特征的油料保障实践教学研讨方法，在将油料保障复杂信息引入课堂的同时，提供解决复杂条件下油料保障信息获取问题的新思路。该方法以系统论为指导，客观需求为牵引，人机结合为基础，定性到定量为途径，能够有效解决油料保障信息获取中的开放性、动态性问题，丰富和拓展了油料保障实践教学方法。

1.油料保障教学研讨信息的复杂性来源

油料保障信息是指对油料保障环节中的各类数据进行获取、解释、处理、挑选、改造，并以一定的形式表示出来。课程中的油料保障信息源于课程教材、作业想定、保障案例等，来源单一、固定。然而，未来作战油料保障信息来源广泛、数量巨大、真伪并存，科学、高效的信息获取工作困难重重。传统的课堂实践教学与实战化教学出现了较大偏差。因此，在实践教学中，只有真正引入油料保障复杂信息，且提出及时、快速、准确、完整、可靠的油料保障信息获取要求，才能使学员真正了解、认识、掌握体系作战条件下的油料保障信息获取。

图1 现场会议式网络结构

图2 分布式网络结构

2.油料保障综合集成教学研讨环境构建

油料保障综合集成教学研讨环境由研讨主体、信息支撑平台、网络环境、应用系统等构成。

（1）综合集成教学研讨主体的确定

运用综合集成教学研讨方式研讨部队行动油料保障问题，获取准确、及时、可靠的油料保障信息，是油料保障工作顺利进行的前提。研讨过程中所涉及的主体较多，不同的研讨主体表现出的行为特征也不尽相同。因此，科学、合理的油料保障教学研讨，需要预先确定综合集成教学研讨主体。本文涉及的教学研讨主体包括：油料勤务教员、学员，特殊条件下还包括部队油料保障人员等。

图3 教学研讨中的自学习信息获取方法框架

（2）综合集成教学研讨平台的搭建

在油料保障综合集成教学研讨中，明确了各类研讨主体后，还需要大量与计算机技术相结合的油料保障数据、信息，以支持整个研讨过程。油料保障综合集成教学研讨信息支撑平台，提供了数据库（各种相关数据与信息、数据库管理系统）、文本库（油料保障计划、建议、方案、文书）、知识库（以往的和现有的知识、经验知识、专业知识和研讨中的涌现知识）、方法库（搜集整理了各种用于解决油料保障组织计划问题的方法）、模型库（参数、模型、算法以及模型库管理系统）、案例库（油料保障经验案例）、人～机结合技术（文本、语音、自然语言输入等）接入服务器与系统终端，实现一个异地的分布式结构。

图4 教学研讨中的作战油料保障特征词汇获取过程

图5 基于FWB算法的文本分词

（3）综合集成教学研讨网络环境的选择

根据油料保障综合集成教学研讨需求，可选用现场会议式和分布式两种网络结构：现场会议式教学研讨时，所有参研教员、学员都集中在事先指定的场所，教学研讨系统可以使用连接结构相对简单且容易实施的局域网络，局域网络环境下，可以选用更为先进的高速网络，以保障综合集成教学研讨的需求，如图1所示；当参研教员和学员无法集中于某一指定场所，而是分布在各个地理区域时，可采用分布式的教学研讨模式，利用广域网将参研教员、学员和研讨资源联系起来，以分布的计算机网络构建整个系统，从而实现了不同位置、区域的异地教学研讨模式，如图2所示。

（4）综合集成教学研讨应用系统的选用

油料保障综合集成教学研讨应用系统，需要充分利用各种研讨方式挖掘并激发参研教员，尤其是参研学员的经验和智慧，在实践教学过程中实现准确、可靠、实时、快速的油料保障信息获取。首先，油料保障综合集成教学研讨应用系统，应为参研教员和学员提供易于掌握的教学研讨工具，如文本、图片、音频、视频、文件共享、在线通讯、电子白板、屏幕共享和远程协作等方式；其次，在分布式研讨教学过程中，为实现参研教员、学员间的无妨碍交流，真正实现群体决策目标，可使用匿名机制等多种群体教学研讨模式；再次，提供油料保障教学研讨分类工具、支持各类建模方法和模型分析方法等，且油料保障模型分析应支持模型库中的现有模型按需组合；第三，油料保障综合集成教学研讨应用系统需要具备可视化功能，能够将文本转换为直观、易理解、易记忆的可视化图形，以协助研讨学员应对海量信息造成的群体捕捉、信息记忆的局限，最大程度地支持研讨进行；最后，应用系统还需提供权衡信息重要度的多种方法，解决最终的信息选择。

图6 作战油料保障教学研讨文本

图7 作战油料保障教学研讨信息推荐

3.基于自学习模式的油料保障教学研讨信息动态获取方法

基于自学习模式的油料保障教学研讨信息获取，即以综合集成教学研讨环境为基础，通过反复循环的自学习研讨教学过程，实现油料保障信息的动态获取。实现这一目标的主要途径是：运用自然语言识别等技术，将参研教员、学员围绕“部队行动油料保障”所展开的研讨内容，以文本的形式在系统中生成，引入油料保障特征词典，运用话题提取与判别技术，从研讨文本中提取能够表征当前研讨教学内容的话题，并对话题变化情况作出判断，以当前话题中的关键词作为检索词送入系统检索，将检索信息推荐给研讨教员和学员，如此循环直至学员获取较为满意的油料保障信息。

教学研讨中的作战油料保障特征词，来源于各类油料保障知识文本，经FWB算法分词处理后，经归纳处理形成油料勤务特征词典。如图4，图5所示。