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声速匹配技术联合常规超声在乳腺结节定性诊断中的价值

2015-11-18于晶崔可飞付超马笑王敏徐珂

河南医学研究 2015年3期
关键词:声速浸润性肿物

于晶 崔可飞 付超 马笑 王敏 徐珂

(郑州大学第一附属医院 超声科 河南 郑州 450052)

乳腺癌发病率逐年上升且趋于年轻化,已成为引起女性死亡的重要病因[1]。乳腺癌尚无有效预防方法,预后完全取决于早期正确诊断和及早治疗。超声检查是筛查乳腺癌的主要手段。声速匹配技术是一种新兴的超声检查技术,是由探头发出超声波到受检组织,根据接收到的回波计算声波在被检组织中的传播速度,并通过测量组织内的声波真实速度反映组织硬度的一种新的定量分析方法。有研究表明,SV 与组织的可压缩性即弹性特征密切相关[2-3]。因此,SV 可反应组织的硬度。以往有学者将声速匹配(sound speed correction,SSC)应用于肝脏疾病的诊断中,取得了良好的效果[4]。本研究尝试将SSC 技术与常规超声联合应用于乳腺超声检查,旨在探讨SSC 技术测定乳腺肿物SV 在乳腺肿物良恶性鉴别中的诊断价值,及其与常规超声联合应用在乳腺肿物诊断中的意义。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取郑州大学第一附属医院2014年4月至2014年9月行手术治疗的88例乳腺结节患者,共125 个乳腺结节。患者年龄16~77 岁,平均(39.0± 12.8)岁;结节最大径8~54 mm,平均(14.0±1.3)mm。

1.2 仪器与方法 使用Zonare Zone Uhra 双子星彩色多普勒超声诊断仪,L14-5w 线阵探头,频率5~14 MHz。由1 名超声医生对乳腺进行常规超声多切面扫查,观察病灶的大小、形态、边界、内部及后方回声、血流、频谱等信息并记录(见图1)。进行SV 测定时,ROI 的大小为全屏~0.96 ×0.96 cm2(可调节)。在实际操作中ROI 应贴近肿物外缘,尽可能包括整个病灶。操作时应嘱受检者呼气末屏气。固定探头位置,长按optimize 键2 s,机器自动测量声速匹配值(zone speed index,ZSI )值,操作者在同一位置重复测量6 次取平均值,然后通过换算得到肿物内的SV,肿物内的SV=1 540 m/s+ZSI。机器测量ZSI 以10 m/s为递进单位,机器实际检测的声速范围为1 400~1 650 m/s。存储的常规图像由另1 名相同资历医师进行BI-RADS 分类,而SV 由机器自动检查。

图1 浸润性乳腺癌的常规超声表现

图像质量控制:应用SSC 技术扫查时,涂抹适当耦合剂,探头轻置于病灶皮肤处,尽量不施压,进行SV测定时嘱患者屏气。

二者联合应用:根据SV 绘制ROC 曲线得出判定乳腺肿物良恶性最佳界点为1 565 m/s。以此界点对常规超声的诊断结果进行调整。

BI- RADS 分类1~3 类:高于上述界点者,将BI-RADS 分类上调为4 类,低于界点者,保持类别不变。BI-RADS 分类4 类:高于上述界点者,将BI-RADS 分类上调为5 类,低于界点者降为3 类。BI-RADS 分类5 类:不论高于或低于界点,均不做调整。1.3 统计学方法 数据分析应用SPSS 17.0 软件,定量资料以均数±标准差(±s)表示,组间比较采用两独立样本t 检验。绘制ROC 曲线,根据曲线下面积(AUC)探讨声速匹配技术、常规超声及二者联合对乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价值。采用Z 检验对AUC进行比较。P <0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 病理结果 良性病变共91例(纤维囊性乳腺病14例、纤维腺瘤49例、纤维腺瘤伴导管内皮增生1例、乳腺腺病合并纤维瘤16例、间质慢性炎细胞浸润伴出血1例、乳腺化脓性炎症伴脓肿2例、导管上皮大汗腺化生3例、腺病合并导管内乳头状瘤伴坏死1例、乳腺腺病并导管扩张1例、导管内乳头状瘤2例、炎性异物肉芽肿1例),恶性病变共34例(浸润性导管癌23例、黏液癌2例、浸润癌伴部分黏液癌1例、高级别导管内癌累及小叶1例、Paget’s 病1例、导管原位癌2例、浸润性癌伴导管原位癌4例)。

2.2 SV 检测结果 91例良性病灶及34例恶性病灶的SV 分别为(1 543.0±18.0)m/s,(1 575.0±27.7)m/s;恶性病灶SV 高于良性病灶(P <0.05)。

2.3 ROC 曲线分析 以灵敏度为纵坐标,以特异性为横坐标绘制3 种方法鉴别诊断乳腺肿物良恶性的ROC 曲线(见图2)。以病理结果作为金标准,确定SV最佳界点为1 565 m/s,AUC 为0.863。以此界点值判断乳腺良恶性病变的敏感性、特异性、准确性分别为67.6%、89%、84.8%。常规超声BI-RADS 分类鉴别诊断乳腺病变良恶性的AUC 为0.818,与SV 之间差异无统计学意义(P >0.05)。BI-RADS 分类判断乳腺恶性病变的敏感性、特异性、准确率分别为70.6%、74.7 %、73.6 %。SV 结合常规超声AUC 为0.939,判断乳腺恶性病变敏感性、特异性、准确率分别为94.1%,92.3%,92.8%。SV 与常规超声联合与SV 单独使用对乳腺肿物良恶性的鉴别诊断,差异有统计学意义(P <0.05)。SV 与常规超声联合后与常规超声单独使用对乳腺肿物良恶性的鉴别诊断,差异有统计学意义(P <0.05)。

图2 SV、常规超声及二者联合对乳腺结节诊断价值构建的ROC 曲线

3 讨论

SSC 是一种新兴的超声诊断技术,测量的是组织内声波的实际速度,可以通过SV 反映组织硬度。SSC 技术客观性强,操作简便。以往的超声成像系统用统一SV 把人体内组织的SV 设定为固定的1 540 m/s。但实际上,人体组织不同,超声传播速度也有较大差异,脂肪为1 476 m/s,肝脏为1 570 m/s,皮肤为1 498 m/s,颅骨为3 860 m/s[5]。Napolitano等[2]也经试验证实,脂肪组织内SV 1 450 m/s,肌肉组织SV 1 600 m/s,二者有差异,并且体外实验证实声速匹配技术所获得的SV 与实际组织内的SV 相似。Boozari 等[3]试验证实超声在组织中传播的SV 与组织弹性特征密切相关,不同组织弹性、可压缩性不同,其内SV 也不尽相同。乳腺内正常组织与病理组织的软硬度有差异,其弹性系数依次为浸润性导管癌>非浸润性导管癌>乳腺纤维化>正常乳腺组织>脂肪组织[7]。本研究结果显示,良恶性病灶SV 值之间的差异有统计学意义(P =0.000),恶性病灶SV 高于良性病灶,这也符合恶性病变的病理学特征,说明经SV 测定可以用于判断病灶的良恶性。现阶段,SSC 技术多用于肝脏[3]方面,对乳腺肿物的鉴别诊断国内外鲜有研究。本研究以病理结果为金标准,得出以SV 最佳临界值1 565 m/s 诊断乳腺结节良恶性的ROC 曲线下面积为0.863,说明SSC 技术对乳腺结节有较高的鉴别诊断价值,与之前的研究[7]结果相符。

声速匹配技术所测的SV 是声束所经组织区域内的平均速度,因此会受到取样框外声束所经组织性质的影响,即受取样框深度、大小、呼吸的影响[3]。相同硬度的组织在受检查时,位置浅的要比位置深的受到的影响小[8]。声速匹配技术中机器测定的ZSI 以10 m/s作为递增单位,只有SV 相差10 m/s 以上才可以被检查,小于10 m/s 的病灶则容易被漏诊,递增单位大是导致影响诊断结果的一个重要因素[3]。ROI 取样框最小范围过大(10 ×10 mm2),且形态不可调节,不利于微小结节及形态不规则病灶的诊断,期待进一步改善以便适应检测此类病灶。

本研究用两种方法结合,根据SV 值对病灶常规超声BI-RADS 分类进行调节,有10 个病灶由3 类升为4 类,恶性者6 个;有17 个病灶由4 类降为3 类,良性者15 个。1~3 类定义为良性,4、5 类定义为恶性,两种方法相结合后既有对3 类结节的上调,又有对4类结节的下调,使诊断的敏感性、特异性和准确性分别提高至94.1%、92.3%、92.8%,ROC 曲线下面积为0.939。本研究对照病理结果进一步回顾性分析发现,对囊性病灶、乳腺腺病、浸润性乳腺癌的诊断,常规超声联合SV 后诊断的准确性未见明显提高。这可能由于囊性病灶单纯纤维腺瘤、浸润性癌的常规超声图像图特异性较强,SV 值与周围组织差值大,测量误差对这类病灶的影响小,因此对这几类病灶的诊断准确率无论是常规超声还是SV 都很高。

二者联合在黏液性癌的诊断中仍然存在漏诊现象,纠其原因可能是由于此两种方法对病灶微细血流的显示能力不足,而超声造影、核磁增强可以极好地显示肿瘤内部的微小血管。因此,对高度怀疑恶性而此方法检查为良性的病例应参考超声造影、核磁增强,必要时穿刺活检,避免漏诊。

SSC 技术得出的SV 值最大限度地减少了人为因素的影响,且操作简便,在结节定性诊断上有较高价值,为乳腺病灶的良恶性诊断提供了一个新的方法。SV 与常规超声联合应用可以提高诊断的敏感性、特异性和准确性。

[1] Sally N A,Temidayo O,Clement A.Emerging breastcancer epidemic:evidence from Africa[J].Breast Cancer Res,2010,12(S4):8.

[2] Napolitano D,Chou C H,McLaughlin G,et al.Sound speed correction in ultrasound imaging[J].Ultrasonics,2006,44(suppl 1):e43-e46.

[3] Boozari B,Potthoff A,Mederacke I,et al.Evaluation of sound speed for detection of liver fibrosis:prospective comparison with trasnsient dynamic elastography and histology[J].J Ultrasound Med,2010,29(11):1581-1588.

[4] Yoon C,Kang J,Han S,et al.Enhancement of photoacoustic image quality by sound speed correction:ex vivo evaluation[J].Opt Express,2012,20(3):3082-3090.

[5] 任卫东,常才.超声诊断学[M].第3 版.北京:人民卫生出版社,2013:10-11.

[6] 余珊珊,姜珏,李小鹏,等.声速匹配技术对儿童及青少年脂肪肝诊断价值的初探[J].中国超声医学杂志,2014,30(6):528-531.

[7] 欧冰,智慧,吴嘉仪,等.声速测算对乳腺肿物诊断价值的初探[J].中国超声医学杂志,2013,29(5):422-424.

[8] 张树桐.影像病理诊断基础与技巧[M].北京:科学技术文献出版社,2010:479-482.

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